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改进粒子群算法对BP神经网络的优化 评分:

介绍改进的粒子群算法对BP神经网络的优化的pdf文档,共同学习下

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2018-02-23 上传 大小:306KB
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zengweijundesawf 一篇论文,就是骗积分,大家不要上当。
2019-08-23
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一种改进的粒子群算法

粒子群算法是求解函数优化问题的一种新的进化算法,然而它在求解高维函数时容易陷入局部最优; 为了克服这个缺点,提出了一种新的粒子群算法,算法对粒子的速度和位置更新公式进行了改进,使粒子在其最优位置的基础上进行位置更新,增强了算法的寻优能力; 通过对 " 个基准函数的仿真实验,表明了改进算法的有效性

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粒子群优化BP神经网络代码

利用PSO优化BP神经网络的初始权值和阈值,使仿真结果更加稳定。

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粒子群优化神经网络算法

这是一种非常好的优化算法,可以完整运行,请放心下载。

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粒子群优化BP神经网络的权值和阈值

粒子群优化BP神经网络的权值和阈值,内含详细的代码说明,方便大家阅读

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粒子群算法求解BP神经网络参数

说明,这个matlab程序的目标是对BP神经网络中的神经元连接权和阈值构成的高维参数空间进行最优求解,试图用PSO算法求解神经网络中的参数,而不是用传统的误差反传算法。但由于经典粒子群算法存在局部最优的问题。该算法也存在同样的问题。该算法在迭代数较大时可以基本做到误差较大的函数拟合。但是通过该资源提供的图解和代码注释,用户可以很容易的学习到PSO算法的过程。至于如何突破局部最优,这个就有待各位PSO爱好者进行优化了。

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粒子群优化算法训练神经网络

This add-in to the PSO Research toolbox (Evers 2009) aims to allow an artificial neural network (ANN or simply NN) to be trained using the Particle Swarm Optimization (PSO) technique (Kennedy, Eberhart et al. 2001). This add-in acts like a bridge or interface between MATLAB’s NN toolbox and the PSO

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pso优化BP神经网络

主要是粒子群算法优化BP神经网络算法,注释写得很清楚,希望对你们有帮助

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粒子群算法优化RBF神经网络

粒子群算法优化RBF神经网络MATLAB程序,适用于模式识别和函数逼近。

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