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基于Adaboost算法的人脸识别 北京大学赵楠 评分:

人脸检测和人脸识别都是属于典型的机器学习的方法,但是他们使用的方法却相差很大。对于人脸检测而言,目前最有效的方法仍然是基于Adaboost的方法。在网上可以找到很多关于Adaboost方法的资料,但基本上是千篇一律,没有任何新意。给初学者带了很多不便。建议初学者只需要认真阅读:北京大学 赵楠 的本科毕业论文 :基于 AdaBoost算法的人脸检测 这篇毕业论文就够了。作者详细分析了Adaboost算法在人脸检测中的具体执行过程,尤其是关于弱分类器的Haar特征选取过程,描述的相当清晰。
2018-11-30 上传大小:3.66MB
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yrrtyp931218 还挺可以的
2019-01-14
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基于adaboost的人脸识别
AdaBoost中利用Haar特征进行人脸识别算法分析与总结1——Haar特征与积分图
最全面的Adaboost算法介绍

文中详细的介绍了什么是AdaBoost算法,Adaboost算法的工作流程以及其应用。文中带有非常详细的讲解和注释。非常适合学习这个算法的童鞋。

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adaboost训练 之 参数详解
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基于AdaBoost的人脸检测 含源码
adaboost人脸识别经典论文

一篇adaboost的经典论文 北京大学

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基于Adaboost算法的人脸检测

这是北京大学赵楠的毕业设计,详细讨论了Adaboost方法在人脸检测中的应用,很有参考价值。

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adaboost人脸识别 matlab程序

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