数字图像融合算法分析与应用
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算法分析导论 评分:
本书阐述了用于算法数学分析的主要方法,所涉及的材料来自经典数学课题,包括离散数学、初等实分析、组合数学,以及来自经典的计算机科学课题,包括算法和数据结构,本书内容集中覆盖基础、重要和有趣的算法,前面侧重数学,后面集中讨论算法分析的应用,重点的算法分的的数学方法。每章包含大量习题以及参考文献,使读者可以更深入地理解书中的内容。 本书适合作为高等院校数学、计算机科学以及相关专业的本科生和研究生的教材,也可供相关技术人员参考。
上传时间:2015-08 大小:19.73MB
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《算法分析导论》 [DJVU]
2010-12-27本书为全英文。它全面介绍了算法的数学分析中使用的基本方法,所涉及的内容来自经典的数学素材(包括离散数学、初等实分析、组合数学),以及经典的计算机科学素材(包括算法和数据结构)。虽然书中论述了“最坏情形”和“复杂性问题”分析所需的基本数学工具,但是重点还是讨论“平均情形”或“概率”分析。论题涉及递归、生成函数、渐近性、树、串、映射等内容,以及对排序、树查找、串查找和散列诸算法的分析。 本书全面介绍了算法的数学分析中使用的基本方法,所涉及的内容来自经典的数学素材(包括离散数学、初等实分析、组合数学),以及经典的计算机科学素材 (包括算法和数据结构)。虽然书中论述了“最坏情形”和“复杂性问题”分析所需的基本数学工具,但是重点还是讨论“平均情形”或“概率”分析。论题涉及递归、生成函数、渐近性、树、串、映射等内容,以及对排序、树查找、串查找和散列诸算法的分析。 尽管人们极为关注算法的数学分析,但是广泛使用的方法和模型方面的基本信息尚不能为该领域的工作和研究所直接使用。作者在本书中处理这种需求,把该领域出现的挑战以及为跟上新的研究以迎接这些挑战所必需的背景资料完美地结合在一起。
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2018-01-10在有关算法的书中,有一些叙述非常严谨,但不够全面;另一些涉及了大量的题材,但又缺乏严谨性。《算法导论(原书第3版)/计算机科学丛书》将严谨性和全面性融为一体,深入讨论各类算法,并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。全书各章自成体系,可以作为独立的学习单元;算法以英语和伪代码的形式描述,具备初步程序设计经验的人就能看懂;说明和解释力求浅显易懂,不失深度和数学严谨性。 《算法导论(原书第3版)/计算机科学丛书》全书选材经典、内容丰富、结构合理、逻辑清晰,对本科生的数据结构课程和研究生的算法课程都是非常实用的教材,在IT专业人员的职业生涯中,《算法导论(原书第3版)/计算机科学丛书》也是一本案头必备的参考书或工程实践手册。 第3版的主要变化: ·新增了van Emde Boas树和多线程算法,并且将矩阵基础移至附录。 ·修订了递归式(现在称为“分治策略”)那一章的内容,更广泛地覆盖分治法。 ·移除两章很少讲授的内容:二项堆和排序网络。 ·修订了动态规划和贪心算法相关内容。 ·流网络相关材料现在基于边上的全部流。 ·由于关于矩阵基础和Strassen算法的材料移到了其他章,矩阵运算这一章的内容所占篇幅更小。 ·修改了对Knuth-Morris-Pratt字符串匹配算法的讨论。 ·新增100道练习和28道思考题,还更新并补充了参考文献。
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