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OpenCV 利用Hough变换在灰度图像中找到圆形的物体 源码 评分:

OpenCV 利用Hough变换在灰度图像中找到圆形的物体源码
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评论 共3条

yangour7 骗人的东西啊,大家不要下载啊,上当了啊,根本没有检测圆的功能,把我的分全搞去了,申请退回
2013-07-30
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boyue_zhulei 不行!这个资源没得圆检测,只有灰度变换~~~~
2012-07-10
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zhilaizhiwangzrj 骗人,根本就没有检测到圆,只是灰度变换,还这么多分。。。
2012-03-23
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matlab/python+opencv提取圆形鱼眼图片的有效区域
学习opencv——如何识别圆形
求助 用opencv 从图中寻找圆形区域
求一个比较好的算法来识别圆并找出圆形
opencv3寻找最小包围圆形-minEnclosingCircle函数
灰度图像形状的识别分类算法实现matlab
OpenCV 找圆算法((HoughCircles)总结与优化代码

Opencv内部提供了一个基于Hough变换理论的找圆算法,HoughCircle与一般的拟合圆算法比起来,各有优势:优势:HoughCircle对噪声点不怎么敏感,并且可以在同一个图中找出多个圆;反观拟合圆算法,单纯的拟合结果容易受噪声点的影响,且不支持一个输入中找多个圆。 因此通过优化排序方法提高其精度。

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Hough变换检测圆算法的研究与实现(opencv源代码详解)

1、本文主要是针对opencv中实现的霍夫梯度法原理和实现代码进行了讲解,包含一篇课程设计论文。 2、对opencv的icvHoughCirclesGradient()霍夫梯度法实现函数代码进行了详细的理解 3、文件夹“用点Hough变换实现圆检测的方法(基于opencv的代码)”是在本站中下载的,基于opencv实现的霍夫圆的检测方法,代码可以运行,能看到检测效果图。 4、文件中有个houghCircle.cpp,里面也有关于霍夫梯度法实现代码的注释。 5、理解可以参考learning opencv 关于霍夫梯度法实现步骤的详解。

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通过opencv + 摄像头查找圆形物体

通过openCV从摄像头图像中查找圆形物体,并在所找到的圆形物体上画出圆形轮廓

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基于Hough变换圆形检测

基于Hough的圆形检测,在opencv下,可以检测出图片中的圆形区域

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基于Hough椭圆检测opencv

一种改进的基于hough的椭圆检测,可检测一幅图像中的多个椭圆。

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opencv小案例_图像中圆对象提取

基于VS2015+WIN8通过opencv实现,图像中对象提取,真实案例,获取这样的对象,去掉其他干扰或非目标对象

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OpenCV截取图像的任意区域(ROI),规则的图形(圆、椭圆、矩形),不规则鼠标自己选择

OpenCV截取图像的任意区域(ROI),规则的图形(圆、椭圆、矩形),不规则鼠标自己选择.

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OpenCV基于霍夫变换实现对圆形物体的识别和跟踪

利用霍夫变换实现了在一小段的足球视频中对足球的识别和跟踪,并将追踪到的足球画面截屏按帧保存。里面包含了可以实现的完整的代码和视频文件,运行环境是VS2010和OpenCV2.4.9(VS2012也能运行出来),这个是图像处理课老师给的一个课题,有需要的可以下载参考!

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基于opencv的圆检测

基于opencv对采集的图片检测圆,并且将圆上的各点采样,取1024个点,得到这1024个点的灰度值.为后续的FRF变换提供数据.其中灰度的大小代表了此处润滑液的厚度深浅.对工程分析应用非常有帮助.-

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此程序实现用Hough变换和数学形态学变换对二值车牌图像进行水平倾斜校正

随着科技的发展 ,车牌识别系统得到了很多应用 .车牌识别系统包含三个部分 :车牌定位、字符分割和字符识别 .车牌字符分割是车牌自动识别系统中的重要步骤 .车牌字符分割中存在噪声干扰、边框影响、铆钉和间隔符影响、车牌旋转、光照不均等问题 .这些问题容易造成分割不准确 ,甚至分割错误 .针对这些问题 ,该文提出了一种先分段 ,再利用Hough变换拟合直线的水平分割方法和基于先验知识约束的垂直分割方法 ,同时提出目标增强的预处理方法 .大量实验表明 ,该算法较好地解决了以上问题 ,适用于各种质量的车牌图像 ,分割的准确率较高

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hough变换检测圆代码

一种检测图中圆的方法 包括灰度化 边缘检测 hough检测圆 计算坐标和半径

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经典Hough算法的实现

实现一种简单的Hough算法。由于Hough 变换的原理是把在图像空间中的直线检测问题转换到参数空间中对点的检测问题,通过在参数空间里进行简单的累加统计完成检测任务,同时直线检测都是建立在图像的边缘之上的,而往往一般的图像并不是边缘图像。所以要实现一例Hough算法的实现需要经过以下步骤: 1)获取目标图像 2)对图像进行边缘检测 3)由图像具体情况设置累加器大小 4)对图像进行Hough变换并存储结果 5)由累加器决定是否存在直线 6)根据最后结果绘制直线

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使用OpenCV的摄像头运行物体检测代码

使用OpenCV开发,实现对摄像头中运动物体的检测与识别

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opencv中的hough变换检测圆算法注释

对opencv中的hough变换检测圆的算法进行了注释,便于理解;该算法实际效果并不好,仅做参考

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