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基于深度学习的车牌检测与识别系统实现(课程设计)
基于深度学习的车牌检测与识别系统实现(课程设计)
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深度学习
人工智能
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基于深度学习的车牌检测与识别系统实现(课程设计)
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基于深度学习的车牌检测与识别系统实现源码(高分毕业设计).zip
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基于深度学习的中文车牌识别与管理系统完整代码
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此代码资源包为本人在 CSDN 上分享的博文:基于深度学习的中文车牌识别与管理系统(含UI界面,Python代码),网址:https://blog.csdn.net/qq_32892383/article/details/123088309中分享的完整代码和资源整合。 功能:在界面中既可以选择需要识别的车牌视频、图片文件、批量图片进行检测识别,也可以通过电脑自带的摄像头进行实时检测、识别、管理车牌
基于yolov7+crnn的车牌检测和中文车牌识别项目源码+数据集+项目说明.zip
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基于yolov7+crnn的车牌检测和中文车牌识别项目源码+数据集+项目说明.zip 国内中文车牌都可识别 【备注】主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的深度学习cv图像识别模式识别方向学习者。 也可作为课程设计、期末大作业。包含:项目源码、训练好的模型、项目操作说明等,该项目可直接作为毕设使用。 也可以用来学习、参考、借鉴。如果基础不错,在此代码上做修改,训练其他模型。
基于深度学习的学生课堂行为识别评价综合系统.zip
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基于深度学习的学生课堂行为识别评价综合系统.zip 大学生课程设计 基于深度学习的课程设计 自己大二写的课程设计
基于python与深度学习的垃圾分类系统设计与实现
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基于python与深度学习的垃圾分类系统设计与实现
基于深度学习的车牌自动识别系统设计与实现.caj
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对深度学习原理进行了概述,对卷积网络进行分析,软件GUI界面设计与实现,最后对软件进行测试
基于深度学习的车牌识别系统
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车牌识别,YOLOv3、Densenet、卷积神经网络、python
基于深度学习的车牌识别系统设计.pdf
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基于深度学习的车牌识别系统设计.pdf
毕业设计:基于深度学习的车牌识别系统.zip
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计算机毕设源码
python&基于深度学习的车牌识别系统
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我们将深度学习的车牌识别系统作为一个此次重要的研究对象进行研究。此次我们还是使用的python技术来进行的开发,只有python语言的加持才能很好的实现我们此次的需求。
基于深度学习的车牌检测与识别系统实现(95分以上课程设计).zip
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5星 · 资源好评率100%
基于深度学习的车牌检测与识别系统实现(95分以上课程设计).zip 已获导师指导并通过的97分高分课程设计大作业项目,代码完整下载可用。 基于深度学习的车牌检测与识别系统实现(95分以上课程设计).zip 已获导师指导并通过的97分高分课程设计大作业项目,代码完整下载可用。基于深度学习的车牌检测与识别系统实现(95分以上课程设计).zip 已获导师指导并通过的97分高分课程设计大作业项目,代码
Python毕设设计-基于OpenCV的实时视频流车牌识别课程设计
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5星 · 资源好评率100%
本项目使用OpenCV和Python语言,实现了一个实时视频流车牌识别系统。该系统可以从摄像头中获取视频流,并自动识别车辆的车牌号码。以下是该项目的详细描述: 步骤1:视频流获取 首先,我们需要获取视频流并将其传递给系统。我们可以使用OpenCV库中的VideoCapture功能,该功能可从摄像头、文件或网络中读取视频流。在本项目中,我们将使用电脑摄像头获取实时视频流。 步骤2:车牌识别
基于Python的车牌检测和识别系统【100012286】
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车牌的检测和识别的应用非常广泛,比如交通违章车牌追踪,小区或地下车库门禁。在对车牌识别和检测的过程中,因为车牌往往是规整的矩形,长宽比相对固定,色调纹理相对固定,常用的方法有:基于形状、基于色调、基于纹理、基于文字特征等方法,近年来随着深度学习的发展也会使用目标检测的一些深度学习方法。
基于深度学习的端到端车牌检测识别系统.pdf
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基于深度学习的端到端车牌检测识别系统.pdf
基于MATLAB的车牌识别系统的实现
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牌照自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术,其硬件一般包括触发、摄像、照明、图像采集等设备,其软件核心包括车牌定位、车牌字符分割和字符识别等算法。
python160基于深度学习的车牌识别系统.zip
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这些项目以Python语言为基础,是一系列多样化的系统。无论是学业预警、自主评测,还是电影推荐、二维码识别,或者是数据加密、信息隐藏,这些项目充分利用了Python语言的优势,为用户提供了高效、灵活的解决方案。 Python语言作为一种高级编程语言,具有简洁、可读性强的特点,使得开发者可以更加专注于解决问题的逻辑。同时,Python拥有丰富的开源库和框架,如Django、Flask、OpenCV
基于matlab的车牌识别系统设计与实现
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5星 · 资源好评率100%
基于matlab的车牌识别系统设计与实现,获取车牌的输入图像,过滤后将每个区域与模板进行比较,并返回车牌字符串。
基于MATLAB的车牌识别系统设计与实现
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通过对车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别进行研究,提出了一种车牌识别系统的设计和实验仿真方法。该方法首先采用基于Canny 算子边缘检测和数学形态学相结合的方法定位出车牌,进行二值化、滤波和形态学开运算后使用投影二分法分割出7个车牌字符,最后使用模板匹配和特征统计相结合的方法识别出车牌字符。试验表明该方法是有效的、可行的,与传统使用单一算法相比较,该方法大大提高了车牌识别系统的正确率。
基于matlab实现的车牌识别系统
浏览:152
车牌识别技术是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术,识别车辆牌号。本次课程设计内容是车牌定位与分割,主要实现了对车牌的位置的提取以及车牌符号的分割。
课程设计基于STM32的车牌识别系统.7z
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基于MATLAB的图像处理的课程设计(车牌识别系统)
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基于字符识别的车牌识别系统(c++实现)
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这是一个用c++实现的车牌识别系统,该系统基于字符识别,有比较好的效果。
基于MATLAB实现的蓝白车牌识别系统
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这是一个实现简单,准确率较高的方法。 一、本方法基于颜色特征实现车牌定位。 在HSI空间实现蓝色查找,思路来自博客园 silenceer 的博客《车牌识别LPR(五)-- 一种车牌定位法》[1]。 通过对疑似区域求外接矩形判断车牌区域,思路来自博客园 计算机的潜意识 的博客 《EasyPR--开发详解(4)》[2]。 二、通过垂直投影和连通域分析实现字符分割。 三、通过3层神经网络
基于Python的车牌检测和识别系统
浏览:59
5星 · 资源好评率100%
1.输入原始图片,通过二值化,边缘检测,和基于色调的颜色微调等办法检测出原图中的车牌号的位置; 2.把检测到的车牌(ROI)裁剪,为车牌号的识别做准备; 3.基于裁剪的车牌号,使用直方图的波峰波谷分割裁剪的车牌号(如上图中的第3步) 4.训练机器学习模型做车牌识别,这里训练了2个SVM,一个SVM用来识别省份简称(如 鲁),另一个SVM用来识别字母和数字。 5.通过PyQt5把整个算法封装
YOLOv8-deepsort 实现智能车辆目标检测+车辆跟踪+车辆计数
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本资源纯属免费,不收任何钱和任何积分,纯粹为爱发电,本资源已经为大家整合好了的,看我的博客部署好直接用:https://blog.csdn.net/Little_Carter/article/details/133610076?spm=1001.2014.3001.5501 资源原本项目源码地址:https://github.com/MuhammadMoinFaisal/YOLOv8-DeepSO
YOLOv8网络结构图,自制visio文件,yolov8.vsds,需要的自取,在原有的基础上直接改就行了
浏览:75
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YOLOv8网络结构图,自制visio文件,yolov8.vsds,需要的自取,在原有的基础上直接改就行了
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基于深度学习的车牌检测与识别系统实现(课程设计).zip
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基于深度学习的车牌检测与识别系统实现(课程设计)
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2KB
test
wATH859.jpg
113KB
wAUB816.jpg
138KB
car7.jpg
27KB
lLD9016.jpg
24KB
2.jpg
2.59MB
car4.jpg
25KB
car5.jpg
28KB
1.jpg
4.33MB
cAA662F.jpg
61KB
car3.jpg
26KB
wA87271.jpg
51KB
train
charsChinese.7z
1.05MB
chars2.7z
3.18MB
LICENSE
1KB
config.js
262B
.DS_Store
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svmchinese.dat
3.48MB
surface.py
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甜甜不加糖
2023-06-10
相比其他同类研究,这篇论文的实验结果十分出色,可信度高,证明模型的可靠性。
吉利吉利
2023-06-10
这份课程设计在方法和实现上都有较好的创新点,很好地实现了期望结果。
月小烟
2023-06-10
研究中所使用的数据集和实验环境都很合理,有很好的可复现性。
精准小天使
2023-06-10
车牌识别属于实际应用,论文对所涉及的现实问题进行了详细的敏感度分析,有很好的借鉴价值。
啊看看
2023-06-10
论文对于车牌的定位和字符识别提供了清晰的算法步骤,让人可以很好的理解。
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踟蹰横渡口,彳亍上滩舟。
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