c语言编的bp神经网络
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2010-06-16
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学习样本个数
输入层神经元数目
隐层神经元数目
隐层层数
输出层神经元数目
!"""""旧权值保存#》每次 $ 的权值都保存下来
%&'(单个样本输入数据
)&'(单个样本教师数据
*&'&'(输入层至第一隐层权值
*!&'&'(第一隐层至第二隐层权值
*!&'&'(第二隐层至第三隐层权值
+&'&'(第三隐层至输出层权值
,&'(第一隐层的输入
,!&'(第二隐层的输入
,&'(第三隐层的输入
-&'(输出层的输入
&'(第一隐层的输出
!&'(第二隐层的输出
&'(第三隐层的输出
&'(输出层的输出
-*.&'(第一隐层的阈值
-*.!&'(第二隐层的阈值
-*.&'(第三隐层的阈值
-*.&'(输出层的阈值
.&'(第 个样本的总误差
(学习效率
(//动量因子
定义一个放学习样本的结构
0
&'(输入在上面定义是五个9999
&'(输出在上面定义是三个
12$.3&'(学习样本
算法用来保存每次计算的权值
0
.*&'&'(//保存输入层至隐层权值旧权
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