分享
深度学习
作者：[美]伊恩·古德费洛、[加]约书亚·本吉奥、[加]亚伦·库维尔
出版社：人民邮电出版社
ISBN：9787115461476
VIP会员免费
（仅需0.8元/天）
¥ 107.52
温馨提示： 价值40000元的1000本电子书，VIP会员随意看哦！
电子书推荐
-
-
基于深度学习的高光谱影像分类方法研究.caj 评分:
高光谱影像记录目标场景空间几何信息的同时也采集地物目标的光谱信息,是重要的遥感数据之一,被广泛应用于精准农业、环境监测、现代军事等领域。高光谱影像分类是高光谱数据分析中的最基本问题,高光谱影像的分类精度直接影响着遥感技术的应用与发展。借助先进的机器学习方法解决高光谱影像分类问题是遥感领域的主流发展趋势。但是,受数据冗余大、空间分辨率不足、标记样本有限等因素的影响,实现精准的、稳定的地物目标分类仍然是亟待解决的问题。针对此,本文基于在视觉任务中取得成功的深度学习方法,从高光谱影像信息提取与信息利用两个角度,对上述问题进行研究。
上传时间：2019-08 大小：14.28MB
3.15MB高光谱图像ISODATA分类算法
2010-12-01应用于高光谱图像的ISODATA算法，参数自行设置。效果与ENVI比较后不错
2.23MB多光谱有丝分裂检测算法
2014-05-30最新的关于有丝分裂细胞检测算法，仅次于商业NEC公司的算法，科研人员必读
- 14.27MB
基于深度学习的高光谱影像分类方法研究
2018-05-03基于深度学习的高光谱影像分类方法研究
- 1.48MB
论文研究-基于主动深度学习的高光谱影像分类.pdf
2019-09-10针对当前高光谱遥感影像分类人工标注样本费时费力，大量未标注样本未得到有效利用以及主要利用光谱信息而忽视空间信息等问题，提出了一种空-谱信息与主动深度学习相结合的高光谱影像分类方法。首先利用主成分分析对原始影像进行降维，在此基础上提取像素的一正方形小邻域作为该像素的空间信息并结合其原始光谱信息得到空谱特征。然后，通过稀疏自编码器得到原始数据的稀疏特征表达，并通过逐层无监督学习稀疏自编码器构建深度神经网络，输出原始数据的深度特征，将其连接到softmax分类器，利用少量标记样本以监督学习的方式完成模型的精调。最后，利用主动学习算法选择最不确定性样本对其进行标注，并加入至训练样本以提高分类器的分类效果。分别对PaviaU影像和PaviaC影像进行分类实验的结果表明，该方法在少量标记样本情况下，相对于传统方法能有效地提高分类精度。
- 7.16MB
基于机器学习方法的高光谱影像分类研究
2015-08-04基于机器学习方法的高光谱影像分类研究，可用于机器学习资料
- 0B
基于深度学习的高空间分辨率遥感影像分类方法研究_陶翊婷.caj
2022-12-01基于深度学习的高空间分辨率遥感影像分类方法研究_陶翊婷.caj
- 4.18MB
基于深度学习U_Net模型的高分辨率遥感影像分类方法研究_许慧敏.caj
2019-06-20深度学习是近几年图像识别领域的一门新兴技术，能够自动学习影像深层次特征 从而进行准确的分类决策，为得到更好的高分辨率遥感影像分类结果带来新的契机
- 3.72MB
基于深度学习的花生高光谱图像分类方法研究.pdf
2021-08-18基于深度学习的花生高光谱图像分类方法研究.pdf
- 5.14MB
基于深度学习的高光谱遥感影像分类.pdf
2021-08-19基于深度学习的高光谱遥感影像分类.pdf
- 1.31MB
基于深度学习的高维光谱分类识别研究.pdf
2021-08-19基于深度学习的高维光谱分类识别研究.pdf
- 2.36MB
基于深度学习的高光谱图像分类方法.pdf
2021-08-19基于深度学习的高光谱图像分类方法.pdf
- 1.32MB
基于深度神经网络的高光谱遥感影像分类方法研究.pdf
2021-09-26基于深度神经网络的高光谱遥感影像分类方法研究.pdf
- 2.69MB
基于主动深度学习的高光谱影像分类.pdf
2021-08-19基于主动深度学习的高光谱影像分类.pdf
- 5.16MB
基于深度极限学习机的高光谱遥感影像分类研究.pdf
2021-08-19基于深度极限学习机的高光谱遥感影像分类研究.pdf
- 7.32MB
基于流形光谱降维和深度学习的高光谱影像分类.pdf
2021-08-18基于流形光谱降维和深度学习的高光谱影像分类.pdf
- 5.79MB
基于无人机多光谱影像的小麦...量与蛋白质含量预测模型研究_傅兆鹏.caj
2022-12-29基于无人机多光谱影像的小麦...量与蛋白质含量预测模型研究_傅兆鹏.caj
- 2.16MB
基于伪标签深度学习的高光谱影像半监督分类.pdf
2021-08-18基于伪标签深度学习的高光谱影像半监督分类.pdf
- 7.29MB
音视频-编解码-基于投影寻踪的多高光谱影像分析方法研究.pdf
2022-04-17音视频-编解码-基于投影寻踪的多高光谱影像分析方法研究.pdf
- 1.36MB
基于深度学习的高光谱图像分类算法.pdf
2021-08-18基于深度学习的高光谱图像分类算法.pdf
- 1.90MB
论文研究-基于EXCEL的高光谱影像光谱响应分析.pdf
2019-09-12而已有的成熟的多光谱影像处理技术并不适合于处理高光谱数据,因此利用EXCEL软件展开了高光谱影像的地物光谱重建、光谱特征及其相关性分析、光谱微分计算、光谱向量相似性度量和信息提取等研究,并基于PHI（Pushbroom ...
- 941KB
基于深度学习的皮肤影像分类
2021-03-30基于深度学习的皮肤影像分类
- 488KB
一种基于纹理和光谱特征的高光谱影像信息向量机分类方法 (2015年)
2021-05-21针对高光谱影像中空间特征信息利用不足的问题，提出了一种基于纹理和光谱特征的高光谱影像信息向量机分类方法。该方法首先采用三维Gabor滤波器对高光谱影像数据立方体进行纹理特征提取，提取后的影像数据同时具有光谱和纹理特征，避免了传统纹理特征提取带来的高维特征和光谱不连续的问题；然后采用分类精度和效率都较高的信息向量机进行分类处理。通过AVIRIS高光谱影像实验，结果表明该方法不仅提高了影像的分类精度，而且还消除了分类结果图中的类别噪声现象。
- 2.40MB
基于深度学习的多模态影像融合及应用研究_何鹏飞.caj
2022-10-19基于深度学习的多模态影像融合及应用研究_何鹏飞.caj
- 30.34MB
高光谱遥感影像空谱特征提取与分类方法研究_康旭东
2018-03-13高光谱遥感影像空谱特征提取与分类方法研究，作者康旭东。博士毕业论文。
- 448KB
基于光谱和纹理的SVM遥感影像分类研究
2020-02-19基于光谱和纹理的SVM遥感影像分类研究，丁允静，，遥感图像分类是遥感应用的基础问题，目前遥感图像的分类方法多为计算机自动分类方法，由于
- 624KB
基于深度学习的LAMOST光谱分类研究.pdf
2021-08-19基于深度学习的LAMOST光谱分类研究.pdf
- 881KB
基于像斑的多光谱影像跨尺度分类研究 (2009年)
2021-04-25提出了一种新的多尺度像斑模型，充分利用多尺度像斑模型所提供的尺度纵向信息，并结合决策树的分类方法来实现跨尺度分类，而不直接进行最佳尺度选择。实验结果证明，跨尺度方法较单一尺度分类能更准确地区分地物，从而提高分类精度。
