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斯坦福大学机器学习课程个人笔记完整版

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斯坦福大学吴恩达2014机器学习个人笔记完整版v5.3-A4打印版

斯坦福大学吴恩达2014机器学习个人笔记完整版v5.3-A4打印版

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斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记加原始笔记(吴恩达NG).zip

斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记加原始笔记(吴恩达NG).zip不多说,反正我看了后受益匪浅

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斯坦福大学机器学习公开课CS229中文笔记

本资源是2008年Andrew Ng斯坦福机器学习公开课ML中文笔记的pdf版。 原作者blog地址:http://blog.csdn.net/stdcoutzyx。资源中包含1-15的课程内容。 感谢原作者的贡献。

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斯坦福大学机器学习个人笔记完整版v5.32-A4打印版

本笔记是针对斯坦福大学2014年机器学习课程 视频做的个人笔记,作者:黄海广

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斯坦福大学吴恩达机器学习课程 学习笔记和原始讲义

该课件为中科院一位同仁在学习斯坦福大学吴恩达机器学习课程是所做的学习笔记,非常好,吴老师上课掠过的一些内容笔记都详细给出,并且还做了适当补充,强烈推荐

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斯坦福大学2014机器学习教程个人笔记v5.0

最新版的斯坦福大学机器学习个人笔记5.0版最新版的斯坦福大学机器学习个人笔记5.0版

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机器学习个人笔记完整版

机器学习个人笔记完整版 斯坦福大学 2014 机器学习教程 个人笔记(V4.3) 摘要 本笔记是针对斯坦福大学 2014 年机器学习课程 视频做的个人笔记

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斯坦福机器学习ML公开课笔记1-15(完整版、带目录索引和NG原版讲义)

1-15节全部完整版讲义!超清分享~~~(附赠目录索引和NG原版讲义) 含金量高,独家整理~~ 目录如下: 公开课笔记1-2——线性规划、梯度下降、正规方程组 公开课笔记3——局部加权回归、逻辑斯蒂回归、感知器算法 公开课笔记4——牛顿方法、指数分布族、广义线性模型 公开课笔记5——生成学习、高斯判别、朴素贝叶斯 公开课笔记6——NB多项式模型、神经网络、SVM初步 公开课笔记7——最优间隔分类、原始/对偶问题、SVM对偶 公开课笔记8———核技法、软间隔分类器、SMO算法 公开课笔记9—偏差/方差、经验风险最小化、联合界、一致收敛 公开课笔记10——VC维、模型选择、特征选择 公开课笔记11——贝叶斯正则化、在线学习、ML应用建议 公开课笔记12——K-Means、混合高斯分布、EM算法 公开课笔记13A——混合高斯模型、混合贝叶斯模型 公开课笔记13B-因子分析模型及其EM求解 公开课笔记14——主成分分析 公开课笔记15—隐含语义索引、奇异值分解、独立成分分析

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2014斯坦福大学机器学习mkv视频_机器学习个人笔记完整版v4.21

2014斯坦福大学机器学习mkv视频_机器学习个人笔记完整版v4.21 2014斯坦福大学机器学习mkv视频_机器学习个人笔记完整版v4.21 2014斯坦福大学机器学习mkv视频_机器学习个人笔记完整版v4.21 2014斯坦福大学机器学习mkv视频_机器学习个人笔记完整版v4.21 2014斯坦福大学机器学习mkv视频_机器学习个人笔记完整版v4.21

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斯坦福大学吴恩达机器学习课程(学习笔记和原始讲义)高清完整版PPT

该课件为中科院一位仁兄在学习斯坦福大学吴恩达机器学习课程时候所做的学习笔记,非常好,吴老师上课略过的一些内容笔记都详细给出,并且还做了适当补充。强烈推荐。

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机器学习个人笔记完整版v5.22配套吴恩达机器学习课程

机器学习个人笔记完整版v5.22配套吴恩达斯坦福大学机器学习课程视频

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机器学习笔记5.22

斯坦福大学机器学习课程笔记大全,斯坦福大学 斯坦福大学 斯坦福大学 2014机器学习教程 机器学习教程 机器学习教程 个人 笔记 (V5.22)

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斯坦福大学机器学习笔记完整版

斯坦福大学机器学习课程个人笔记完整版 Andrew Ng 大神公开课笔记 希望对大家机器学习有帮助

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机器学习 资料

2014斯坦福大学机器学习mkv视频 机器学习个人笔记完整版v4.3

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机器学习个人笔记完整版v4.21(黄海广)

斯坦福大学经典的机器学习课程讲义, 黄海广个人笔记完整版。版本很新。

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斯坦福大学吴恩达Coursera机器学习公开课中文笔记

此笔记为2014年Andrew Ng在Coursera 开设的机器学习Machine Learning公开课的中文笔记。 原作者为中国海洋大学博士生,感谢原作者的贡献。

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机器学习个人笔记完整版v4.2(包含目录)

斯坦福大学机器学习个人笔记完整版,v4.2版本,包含目录

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吴恩达斯坦福机器学习课程讲义完整中文版

吴恩达,Andrew Ng,华裔美国人。这是吴恩达斯坦福机器学习课程讲义完整中文版。

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机器学习资料汇总2

机器学习十大算法&机器学习与R语言_(美)兰兹著&机器学习与概率图模型&模式识别与机器学习中文版&模式与识别与机器学习答案&数据挖掘与机器学习 WEKA应用技术与实践&斯坦福大学机器学习课程个人笔记完整版

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