内部分享-Ignite介绍及应用场景

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架构 是高性能、集成化以及分布式的内 存计算平台,可以实时地在大数据集中执行事务 计算和查询。 Data Grid Compute ervice SQL Grid Grid Grid Advanced File Streaming Data Clustering System Structures 架构 存储二进制对象 优势 从序列化对象中读取属性无须反序列化 结构,可动态改变对象结构 对象多版本支持 限制: ●属性和类型名不能重复(限制) 堆外内存存储 优势 可预测的内存消耗,可设置数据退出策略 自动化清理内存碎片 不会触发垃圾回收()导致应用停顿 与文件系统集成,将内存页面持久化到磁盘,可创建集群快照(备份) 数据网格 特点 缓存模式(分区、复制、本地) 支持近缓存(完全事务支持)。 支持基于谓词的扫描査询、标准査询、文本查询。 支持持续查询。 事务保障(原子性、事务性)、死锁检査 分布式事务支持、提交、集成。 分布式锁支持。 节点动态扩容及数据动态再平衡。 THRCUGH NODEI y K1.k2 S>KYL E VALUES NEDE READ THCOUGH DATAGKD 分区模式 Partitioned Cache A A rmaT A Local client BachD VMT Ⅳ/P A A B Primay Prima Remote Neat Client ⑥B CLient INM backup Be Cemp 分区模式缓存适合数据量很大而更新频繁的场景 复制模式 Replicated Cache A A Prnm Prina A○D local client Backs IMT NM2 A B B Primary Primary LIT L Nec Clent clert vM 机兽 复制模式缓存适用于数据集不大而且读频繁,更新不频繁的场景。 本地模式 适用于数据是只读的,或者需要定期刷新的场景。 可与“通读模式”配合当缓存数据失效自动从持久化存储中加载 数据并更像缓存。 支持自动数据回收,过期,磁盘交换,数据查询以及事务。 并置模式近缓存 并置模式:将相关数据存放在同一个节点里。 数据与数据并置 数据与计算并置 非并置模式:数据均匀分布在集群内所有节点里。 近缓存:在节点内单独开辟的较小的缓存区域。可以用来存 储最近或者最频繁访问的数据。 事务锁 原子模式( 无事务,性能好,批量写可能部分失败。 事务模式( 跨缓存事务 近缓存事务 分布式事务 事务并发模型:乐观 悲观。 隔离级别 读提交(在事务提前读取到的值在提交时可能已经发生变化) 可重复读(对数据的连续访问值均相同) 可序列化(悲观模型下同可重复读;乐观模型下提交时检测到冲突 会放弃事务并抛出异常) 锁 对象 集合 注:在事务中使用锁,需要使用事务的 并发控制。

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cn_zebra 比较差,一星是因为翻译很辛苦。
2019-08-22
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