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数据结构与算法分析第二版(英文版)

数据结构与算法分析第二版
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数据结构与算法分析 C语言描述(英文版)pdf
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英文,第二版

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数据结构算法分析(C++)(第二版)中文版.pdf

数据结构与算法分析( C++ ) (第二版) 中文版 扫描版 ,供大家学习数据结构用

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数据结构算法分析:C++语言描述(第2版) 奈霍夫 高清pdf

数据结构与算法分析:C++语言描述(第2版) 奈霍夫 高清pdf 花钱请人制作的,所以要10分,需要的拿走 数据结构是计算机科学专业的核心课程之一。对数据结构的传统学习,拓展到了抽象数据类型的学习。 《数据结构与算法分析:C++语言描述》(第2版)可作为大专院校计算机或软件专业的教材,也可以作为从事计算机工程与应用的科技人员的参考用书。 作者简介 作者:(美)奈霍夫 目录 第1章 软件开发 第2章 抽象数据类型入门 第3章 数据结构和抽象数据类型 第4章 OOP和ADT进阶——类 第5章 标准C++输入/输出和字符串类 第6章 列表 第7章 栈 第8章 队列 第9章 ADT实现:模板和标准容器 第10章 ADT实现——递归、算法分析以及标准算法 第11章 其他链表结构 第12章 二叉树和散列表 第13章 排序 第14章 OOP和ADT 第15章 树 第16章 图和有向图 附录A ASCII字符集 附录B 小测验答案

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数据结构算法分析:C语言描述第二版附课后答案

数据结构与算法分析:C语言描述第二版 主要是针对于C语言来进行算法的理解和实现。对于学习C语言以及算法比较有帮助

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数据结构算法分析Java语言描述-英文原版-pdf

本书是为数据结构入门课程(通常课号是CS-2)而编写的教材。作者Frank Carrano在编写过程自始至终特别考虑到了Java与对象,为教师和学生提供了一种精心设计并经过教学实验的方式借助Java讲授ADT和对象。本书独特的设计将内容组织为相对较短的章。这种方式使学习更容易,并留出了教学的机动性。本书教给学生如何使用线性表、词典、栈、队列等等来组织数据。利用这些数据组织方式,学生们将学到算法设计的相关技术。书中的“编程提示”给读者额外的编程建议;大量的插图使讲解更形象生动;自测题贯穿各章,书末还给出了答案。本书适合作为数据结构的教学用书。

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数据结构算法分析(英文C版)高清 pdf

内容简介   《数据结构与算法分析:C语言描述》曾被评为20世纪顶尖的30部计算机著作之一,作者在数据结构和算法分析方面卓有建树,他的数据结构和算法分析的著作尤其畅销,并受到广泛好评,已被世界500余所大学选作教材。   在《数据结构与算法分析:C语言描述》中,作者精炼并强化了他对算法和数据结构方面创新的处理方法。通过C程序的实现,着重阐述了抽象数据类型的概念,并对算法的效率、性能和运行时间进行了分析。   《数据结构与算法分析:C语言描述》特色:着重讨论了算法设计技巧,包括贪婪算法、分治算法、动态规划、随机化算法以及回溯算法。系统介绍了当前流行的论题和新的数据结构,如斐波那契堆、斜堆、二项队列、跳跃表和伸展树。详细讨论了摊还分析,考查书中介绍的一些高级数据结构。增加了高级数据结构及其实现的内容,包括红黑树、自顶向下伸展树、treap树、k-d树、配对堆等。整合了堆排序平均情况分析的一些新结果。 作者简介   Mark Allen Weiss 1987年在普林斯顿大学获得计算机科学博士学位。师 从Roberl Sedgewick,现任美国佛罗里达国际大学计算与信息科学学院教授。他曾担任全美AP(Advanced Placement)考试计算机学科委员会主席。其主要研究方向是数据结构、算法和教育学。 目录 Introduction 1 1.1. Whats the Book About? 1 1.2. Mathematics Review 3 1.2.1. Exponents 3 1.2.2. Logarithms 3 1.2.3. Series 4 1.2.4. Modular Arithmetic 5 1.2.5. The P Word 6 1.3. A Brief Introduction to Recursion Summary 12 Exercises 12 References 13 2 Algorithm Analysis 15 2.1. Mathematical Background 15 2.2. Model 18 2.3. What to Analyze 18 2.4. Running Tune Calculations 20 2.4.1. A Simple Example 21 2.4.2. General Rules 21 2.4.3. Solutions for the Maximum Subsequence Sum Problem 24 2.4.4. Logarithms in the Running Tune 28 2.4.5. Checking Your Analysis 33 2.4.6. A Grain of Salt 33 Summary 34 Exercises 35 References 39 3 Lists, Stacks, and Queues 41 3.1. Abstract Data Types (AnTs) 41 3.2. The List ADT 42 3.2.1. Simple Array Implementation of Lists 43 3.2.2. Linked Lists 43 3.2.3. Programming Details 44 3.2.4. Common Errors 49 3.2.5. Doubly Linked Lists 51 3.2.6. Circularly Unked Lists 52 3.2.7. Examples 52 3.2.8. Cursor Implementation of Linked Lists 57 3.3. The Stack ADT 62 3.3.1. Stack Model 62 3.3.2. Implementation of Stacks 63 3.3.3. Applications 71 3.4. The Queue ADT 79 3.4.1. Queue Model 79 3.4.2. Array Implementation of Queues 79 3.4.3. Applications of Queues 84 Summary 85 Exercises 85 4 Trees 89 4.1. Preliminaries 89 4.1.1. Implementation of Trees 90 4.1.2. Tree Traversals with an Application 91 4.2. Binary Trees 95 4.2.1. Implementation 96 4.2.2. Expression Trees 97 4.3. The Search Tree ADT-Binary Search Trees 100 4.3.1. MakeEmpty 101 4.3.2. Find 101 4.3.3. FindMin and FindMax 103 4.3.4. Insert 104 4.3.5. Delete 105 4.3.6. Average-Case Analysis 107 4.4. AvI Trees 110 4.4.1. Single Rotation 112 4.4.2. Double Rotation 115 4.5. Splay Trees 123 4.5.1. A Simple Idea (That Does Not Work) 124 4.5.2. Splaying 126 4.6. Tree Traversals (Revisited) 132 4.7. B-Trees 133 Summary 138 Exercises 139 References 146 5 Hashing 149 5.1. General Idea 149 5.2. Hash Function 150 5.3. Separate Chaining 152 5.4. Open Addressing 157 5.4.1. Linear Probing 157 5.4.2. Quadratic Probing 160 5.4.3. Double Hashing 164 5.5. Rehashing 165 5.6. Extendible Hashing 168 Summary 171 Exercises 172 References 175 6 Priority Queues (Heaps) 177 6.1. Model 177 6.2. Simple Implementations 178 6.3. Binary Heap 179 6.3.1. Strocture Property 179 6.3.2. Heap Order Property 180 6.3.3. Basic Heap Operations 182 6.3.4. Other Heap Operations 186 6.4. Applications of Priority Queues 189 6.4.1. The Selection Problem 189 6.4.2. Event Simulation 191 6.5. d-Heaps 192 6.6. Leftist Heaps 193 6.6.1. Leftist Heap Properly 193 6.6.2. Leftist Heap Operations 194 6.7. Skew Heaps 200 6.8. Binomial Queues 202 6.8.1. Binomial Queue Structure 202 6.8.2. Binomial Queue Operations 204 6.8.3. Implementation of Binomial Queues 205 Summary 212 Exercises 212 References 216 7 Sorting 219 7.1. Preliminaries 219 7.2. Insertion Sort 220 7.2.1. The Algorithm 220 7.2.2. Analysis of Insertion Sort 221 7.3. A Lower Bound for Simple Sorting Algorithms 221 7.4. SheUsort 222 7.4.1. Worst-Case Analysis of Shellsort 224 7.5. Heapsort 226 7.5.1. Analysis of Heapsort 228 7.6. Mergesort 230 7.6.1. Analysis of Mergesort 232 7.7. Quicksort 235 7.7.1. Picking the Pivot 236 7.7.2. Partitioning Strategy 237 7.7.3. Small Arrays 240 7.7.4. Actual Quicksort Routines 240 7.7.5. Analysis of Quicksort 241 7.7.6. A Linear-Expected-Time Algorithm for Selection 245 7.8. Sorting Large Structures 247 7.9. A General Lower Bound for Sorting 247 7.9.1. Decision Trees 247 7.10. Bucket Sort 250 7.11. External Sorting 250 7.11.1. Why We Need New Algorithms 251 7.11.2. Model for External Sorting 251 …… 8 The Disjoint Set ADT 9 Graph Algorithms 10 Algorithm Design Techniques 11 Amortized Analysis 12 Advanced Data Structures and Implementation 收起全部 前言   This book describes data structures, methods of organizing large amounts of data,and algorithm analysis, the estimation of the running time of algorithms. As com-puters become faster and faster, the need for programs that can handle large amountsof input becomes more acute. Paradoxically, this requires more careful attention toefficiency, since inefficiencies in programs become most obvious when input sizes arelarge. By analyzing an algorithm before it is actually coded, students can decide if aparticular solution will be feasible. For example, in this text students look at specificproblems and see how careful implementations can reduce the time constraint forlarge amounts of data from 16 years to less than a second. Therefore, no algorithmor data structure is presented without an explanation of its running time. In somecases, minute details that affect the running time of the implementation are explored.   Once a solution method is determined, a program must still be written. Ascomputers have become more powerful, the problems they must solve have becomelarger and more complex, requiring development of more intricate programs. Thegoal of this text is to teach students good programming and algorithm analysis skillssimultaneously so that they can develop such programs with the maximum amountof efficiency.   This book is suitable for either an advanced data structures (CS7) course ora first-year graduate course in algorithm analysis. Students should have some know-ledge of intermediate programming, including such topics as pointers and recursion,and some background in discrete math. 精彩书摘   This example illustrates what we call randomized algorithms. At least onceduring the algorithm, a random number is used to make a decision. The runningtime of the algorithm depends not only on the particular input, but also on therandom numbers that occur.   The worst-case running time of a randomized algorithm is almost always thesame as the worst-case running time of the nonrandomized algorithm. The importantdifference is that a good randomized algorithm has no bad inputs, but only badrandom numbers (relative to the particular input). This may seem like only aphilosophical difference, but actually it is quite important, as the following exampleshows.   Consider two variants of quicksort. Variant A uses the first element as pivot,while variant B uses a randomly chosen element as pivot. In both cases, the worst-case running time is (N2), because it is possible at each step that the largestelement is chosen as pivot. The difference between these worst cases is that there is aparticular input that can always be presented to variant A to cause the bad runningtime. Variant A will run in (N2) time every single time it is given an already-sortedlist. If variant B is presented with the same input twice, it will have two differentrunning times, depending on what random numbers occur.

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数据结构算法分析二版 (PDF+源码+习题)

这个资源来源于网上,并且原版完全免费,我只是资料的搬运工。在这里没有自己的创造,所以不打算要什么币。标出最高币数是为了让同我一样烦透了那些拿着免费的资料来充自己的脸的人自己动手去免费的地方下载附上网址“https://www.linuxidc.com/Linux/2014-04/99735.htm”。本人上传只是为了方便自己收藏。

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数据结构算法分析(java语言描述)中文第二版以及习题答案

数据结构与算法分析(java语言描述)中文第二版 以及习题答案(英文的) 数据结构与算法(java语言描述)中文第二版 以上3本书都在,给学习数据结构的java开发人员学习。

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数据结构与算法(C语言描述)原书第二版习题答案

数据结构与算法分析:C语言描述(原书第2版)是《data structures and algorithm analysis in c》一书第2版的简体中译本。原书曾被评为20世纪顶尖的30部计算机著作之一,作者mark allen weiss在数据结构和算法分析方面卓有建树,他的数据结构和算法分析的著作尤其畅销,并受到广泛好评.已被世界500余所大学用作教材。   在本书中,作者更加精炼并强化了他对算法和数据结构方面创新的处理方法。通过c程序的实现,着重阐述了抽象数据类型的概念,并对算法的效率、性能和运行时间进行了分析。

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数据结构算法与应用——C++语言描述,Sahni著,原版英文版二版,2/2,网上也找不到的资料

数据结构算法与应用——C++语言描述,Sahni著,原版英文版第二版,2/2,网上也找不到的资料 扫描版的,目前只有这个版本的了!

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数据结构算法分析—C语言描述 (第2版)英文版 PDF

作者: Mark Allen Weiss (维斯) 出版社: 机械工业出版社 副标题: C语言描述 原作名: Data Structures and Algorithm Analysis in C:Second Edition 原书曾被评为20世纪顶尖的30部计算机著作之一,作者Mark Allen Weiss在数据结构和算法分析方面卓有建树,他的数据结构和算法分析的著作尤其畅销,并受到广泛好评.已被世界500余所大学用作教材。 在本书中,作者更加精炼并强化了他对算法和数据结构方面创新的处理方法。通过C程序的实现,着重阐述了抽象数据类型的概念,并对算法的效率、性能和运行时间进行了分析。 全书特点如下: ●专用一章来讨论算法设计技巧,包括贪婪算法、分治算法、动态规划、随机化算法以及回溯算法 ●介绍了当前流行的论题和新的数据结构,如斐波那契堆、斜堆、二项队列、跳跃表和伸展树 ●安排一章专门讨论摊还分析,考查书中介绍的一些高级数据结构 ●新开辟一章讨论高级数据结构以及它们的实现,其中包括红黑树、自顶向下伸展树。treap树、k-d树、配对堆以及其他相关内容 ●合并了堆排序平均情况分析的一些新结果 本书是国外数据结构与算法分析方面的标准教材,介绍了数据结构(

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数据结构算法分析:C语言描述(原书第2版)带习题答案

《数据结构与算法分析:C语言描述(原书第2版)》内容简介:书中详细介绍了当前流行的论题和新的变化,讨论了算法设计技巧,并在研究算法的性能、效率以及对运行时间分析的基础上考查了一些高级数据结构,从历史的角度和近年的进展对数据结构的活跃领域进行了简要的概括。由于《数据结构与算法分析:C语言描述(原书第2版)》选材新颖,方法实用,题例丰富,取舍得当。《数据结构与算法分析:C语言描述(原书第2版)》的目的是培养学生良好的程序设计技巧和熟练的算法分析能力,使得他们能够开发出高效率的程序。从服务于实践又锻炼学生实际能力出发,书中提供了大部算法的C程序和伪码例程,但并不是全部。一些程序可从互联网上获得。

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JAVA数据结构算法分析 第三版 英文原版

研究学习数据结构与算法不错的原版教材

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数据结构算法分析——java语言描述(第二版) 习题答案

数据结构与算法分析——Java语言描述(第二版)是普林斯顿大学Mark Allen Weiss的经典之作,但是网上很少能找到Java描述第二版的课后习题,连作者的个人主页也明确表示不提供课后习题,只能到出版商那里去索取,这个文档是费了好多劲搞到的,跟大家分享!

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数据结构算法分析:C语言描述(第2版)(附源码和答案)

数据结构与算法分析:C语言描述(第2版)(附源码和答案)

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数据结构算法分析(c++描述) 第4版 [英文版+code]

数据结构与算法分析(c++描述) 第4版 [英文版+code] 作者 Mark Allen Weiss Data Structures and Algorithm Analysis in C++ (4th edition) 作者主页:http://users.cis.fiu.edu/~weiss/ 附带第三版中文版/code/课后题

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《数据结构与算法分析Java语言描述》pdf 附下载链接
数据结构算法分析——java语言描述(第二版) 及习题答案

数据结构与算法分析——java语言描述(第二版) 习题答案

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数据结构算法分析:C语言描述(原书第2版)原书+课后答案+源码

数据结构与算法分析:C语言描述(原书第2版)原书+课后答案+源码

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