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用Hough变换检测直线和圆.docx
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特殊图像变换
1、 HoughLi nes
功能:利用 Hough 变换在二值图像中找到直线
格式:
! !"#
参数:image:输入 $%比特、单通道 二值" 图像,其内容可能被函数所改变
line_storage:检测到的线段存储仓& 可以是内存存储仓 此种情况下,一个线段序列
在存储仓中被创建,并且由函数返回),或者是包含线段参数的特殊类型(见下面)的具
有单行'单列的矩阵("。矩阵头为函数所修改,使得它的 ')将包含一组检
测到的线段。如果 是矩阵,而实际线段的数目超过矩阵尺寸,那么最大可
能数目的线段被返回线段没有按照长度、可信度或其它指标排序"&
method: 变换变量,是下面变量的其中之一:
*+,-./010% 传统或标准 变换& 每一个线段由两个浮点数 (ρ, θ)
表示,其中 ρ 是点与原点 !!" 之间的距离,θ 线段与 2%轴之间的夹角。因此,矩阵类
型必须是 *345&
*+,-61+7788.8% 概率 变换如果图像包含一些长的线性分割,则
效率更高"& 它返回线段分割而不是整个线段。每个分割用起点和终点来表示,所以矩阵
(或创建的序列)类型是 *39&
*+,-(,.8:% 传统 变换的多尺度变种。线段的编码方式与
*+,-./010的一致。
rho:与象素相关单位的距离精度
theta:弧度测量的角度精度
threshold:阈值参数。如果相应的累计值大于 , 则函数返回的这个线段&
param1:第一个方法相关的参数;
对传统 变换,不使用!"&
对概率 变换,它是最小线段长度&
对多尺度 变换,它是距离精度 的分母 大致的距离精度是 而精
确的应该是 '"&
param2:第二个方法相关参数;
对传统 变换,不使用 !"&
对概率 变换,这个参数表示在同一条直线上进行碎线段连接的最大间隔值
" 即当同一条直线上的两条碎线段之间的间隔小于 时,将其合二为一。
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苦茶子12138
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