一、 前言
古往今来，煤炭利用一直都是人类与自然界进行物资交换的重要
环节。从封建社会的露天采矿，到现代化的机械化采煤，可以这么说，
煤炭的发展史几乎与人类历史一样悠久。中国是世界上煤炭资源最丰
富的国家之一。据不完全统计，我国煤炭探明总储量在 9000 亿吨以
上，居世界第三；已知含煤面积 55 万多平方千米，而且煤种齐全。
随着煤矿机械化、自动化和信息化程度的提高，煤矿监控、通信
与监视系统的推广应用，我国煤矿事故起数、死亡人数、百万吨死亡
率均大幅下降，煤矿安全生产形势明显好转。煤矿安全生产的迫切需
求，促进了物联网技术在煤矿的应用，也产生了大量数据，为大数据
在煤矿应用奠定了基础。
二、建设背景
我国是产煤大国，在实现采矿业发展的过程中，面临着企业生产
管理水平低、政府监管薄弱、环境污染、行业数据资源分散等问题，
阻碍了现代采矿业的快速发展。虽然通过煤矿机械化、自动化和信息
化，煤矿安全生产技术和装备水平不断提高，事故防治能力不断增强。
但大量采掘和运输等设备的使用，增加了运输和机电事故的概率。虽
然运输和机电事故起数和死亡人数均大幅下降，但起数占比有所上升。
因此，需研究煤矿物联网和大数据技术，进一步提高煤矿运输和机电
事故防治能力，以满足高机械化程度煤矿安全生产需求。
