利用MATLAB软件求非线性方程的优化解.docx
版权申诉
125 浏览量
2022-06-01
08:31:56
上传
评论
收藏 30KB DOCX 举报
6.2 利用 MATLAB 软件求非线性方程的优化解
在 MATLAB 的优化工具箱中提供了两个用来求解非线性方程的功能函数
fzero 和 fsolve,用他们来求非线性方程的优化解十分方便。
6.2.1 fzero 函数
fzero 是单变量函数的零点。
fzero (F , x) 单实变量的实值函数，返回零点，搜寻失败返回 NAN。
X 为二维向量，并使得 F（x(1)） 与 F（x（2））反号条件，函数返回区间内的
零点。不满足条件时给出出错信息。当 x 为数量时，将 x 作为初始猜测值，函数
寻找 F 变号的区间。如果此类区间不存在，返回 NAN，这时搜寻区间将扩展到
Inf，NAN 或复数值。
fzero (F , x, TOL)
fzero ( F, x, TOL,
fzero ( F, x, TOL,
设置相对误差的收敛测试。
TRACE) TRACE 为非零时，显示各步迭代值。
TRACE , p1, p2……) p1, p2, ……为
函数输入参数，TOL 和 TRACE,取默认值时输入空矩阵。
例如 >> fzero (‘sin’, 3 )
ans =
3.141592653589793e+
000
说明 注意函数的引号；函数通常由 M 文件定义。
>>fzero ( ‘sin’,3, [] ,
1)
func evals x f(x) Procedure
initial1
2
3
4
5
6
7
3
2.91515
3.08485
2.88
0.14112
0.224515
0.0567094
0.258619
0.021591
0.306295
-0.0281093
search
search
search
search
search
search
3.12
2.83029
3.16971
Looking for a zero in the interval [2.8303,
3.1697]
8
9
3.14118
3.14159
3.14159
3.14159
0.000417192
-5.41432e-015
1.45473e-015
1.22461e-016
interpolation
interpolation
interpolation
interpolation
10
11
资源评论
