利用MATLAB软件求非线性方程的优化解.pdf
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2022-06-01
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6.2 利用 MATLAB 软件求非线性方程的优化解
在 MATLAB 的优化工具箱中提供了两个用来求解非线性方程的功能函数
fzero 和 fsolve,用他们来求非线性方程的优化解十分方便。
6.2.1 fzero 函数
fzero 是单变量函数的零点。
fzero (F , x) 单实变量的实值函数，返回零点，搜寻失败返回 NAN。
X 为二维向量，并使得 F（x(1)） 与 F（x（2））反号条件，函数返回区间内的
零点。不满足条件时给出出错信息。当x 为数量时，将 x 作为初始猜测值，函数
寻找 F 变号的区间。如果此类区间不存在，返回 NAN，这时搜寻区间将扩展到
Inf，NAN 或复数值。
fzero (F , x, TOL) 设置相对误差的收敛测试。
fzero ( F, x, TOL, TRACE) TRACE 为非零时，显示各步迭代值。
fzero ( F, x, TOL, TRACE , p1, p2……) p1, p2, ……为
函数输入参数，TOL 和 TRACE,取默认值时输入空矩阵。
例如 >> fzero (‘sin’, 3 )
ans =
3.141592653589793e+000
说明 注意函数的引号；函数通常由 M 文件定义。
>>fzero ( ‘sin’,3, [] , 1)
func evals x f(x) Procedure
1 3 0.14112 initial
2 2.91515 0.224515 search
3 3.08485 0.0567094 search
4 2.88 0.258619 search
5 3.12 0.021591 search
6 2.83029 0.306295 search
7 3.16971 -0.0281093 search
Looking for a zero in the interval [2.8303, 3.1697]
8 3.14118 0.000417192 interpolation
9 3.14159 -5.41432e-015 interpolation
10 3.14159 1.45473e-015 interpolation
11 3.14159 1.22461e-016 interpolation
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