红外图像拼接
1 概述
1.1 意义
图像拼接技术是基于获取图像场景的大小和成像器件的分辨率两者之间的
矛盾上产生的。当人们需要获取最大视野的图像时，就必须要调节成像器件的镜
头焦距。由于成像器件的分辨率是一定的，获得的视野越大分辨率越低，反之，
分辨率越高则获得的视野也越小。在人们既要求高分辨率又要求大视野的场景图
像的需求下，图像拼接技术产生了。随着图像拼接相关理论的不断完善和计算机
应用的不断发展，图像拼接技术日益成为图像处理的热点之一。
红外图像拼接技术就是保证分辨率不变，将两幅或者多幅小视野的场景图像
拼接成一幅宽视野的无缝目标图像的过程。拼接的过程不仅减少了图像间存在的
冗余，而且宽视野的场景图像可以让观察者在稳定的图像分辨率下观察到更丰富
的场景信息。红外拼接技术可以应用于红外预警、周视扫描、目标识别和探视中。
1.2 图像拼接流程
图像拼接技术是将一组相互间具有重叠部分的图像序列进行空间匹配对准，
经重采样融合后形成一幅包含各个图像序列信息的宽视角的、完整的、高清晰的
无缝拼接图像技术。
图像拼接实质就是图像空间上的对齐、灰度上的融合。一般来说，图像拼接
的过程主要分为三个步骤：图像预处理，图像配准和图像合成。其中图像配准是
整个图像拼接的基础。图像配准和图像合成是图像拼接的两大关键技术。
参考图
目标图像
和边界平滑
图像预处理
图像配准
图像融合
图 1 图像拼接的基本流程
图像预处理：目的是改善图像的质量，从而保证下一步图像配准的精度，包
括对图像对比度拉伸、噪声点抑制（如直方图处理、图像的平滑滤波）等。对于
一些存在几何畸变的图像还要进行校正。如果在图像质量不好的情况下直接进行
资源评论
