SIFT算法分析.pdf
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2021-12-21
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SIFT 算法分析
1 SIFT 主要思想
SIFT算法是一种提取局部特征的算法，在尺度空间寻找极值点，提取位置，
尺度，旋转不变量.
2 SIFT 算法的主要特点:
a） SIFT特征是图像的局部特征,其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变
性,对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。
b) 独特性(Distinctiveness)好，信息量丰富，适用于在海量特征数据库中进
行快速、准确的匹配。
c） 多量性,即使少数的几个物体也可以产生大量SIFT特征向量.
d) 高速性，经优化的SIFT匹配算法甚至可以达到实时的要求.
e) 可扩展性，可以很方便的与其他形式的特征向量进行联合。
3 SIFT 算法流程图：
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