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一个位图量化的八叉树算法实现,效果很好 评分:

八叉树颜色量化算法。算法基本思路是:将图像中使用的RGB颜色值分布到层状的八叉树中。八叉树的深度可达9层,即根节点层加上分别表示8位的R、G、B值的每一位的8层节点。较低的节点层对应于较不重要的RGB值的位(右边的位),因此,为了提高效率和节省内存,可以去掉最低部的2 ~ 3层,这样不会对结果有太大的影响。叶节点编码存储像素的个数和R、G、B颜色分量的值;而中间的节点组成了从最顶层到叶节点的路径。这是一种高效的存储方式,既可以存储图像中出现的颜色和其出现的次数,也不会浪费内存来存储图像中不出现的颜色。算法特点:效率高,效果好。

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2010-11-03 上传 大小:2.78MB
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评论 下载该资源后可以进行评论 共14条

panglly 可用,拿来学习。就是还是有失真
2019-01-08
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guitar100 内存越界
2015-11-04
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edlou 多媒体的作业需要完成八叉树量化,非常有帮助!
2015-10-24
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zanhensha 在vs2013下运行会中断~~
2015-03-31
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am870225702 压缩图片的功能很实用
2015-01-15
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位图的矢量化

里面含有一些位图矢化量的思想,算法。值得一看,因为我之前搜索时,网站一般只告诉你用什么软件,没有思想

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