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TensorFlow实战
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TensorFlow实战_黄文坚 完整书籍（带标签）和代码 评分:
希望用简单易懂的语言带领大家探索TensorFlow。我们讲述了TensorFlow的基础原理，TF和其他框架的异同。并用具体的代码完整地实现了各种类型的深度神经网络：AutoEncoder、MLP、CNN（AlexNet，VGGNet，Inception Net，ResNet）、Word2Vec、RNN（LSTM，Bi-RNN）、Deep Reinforcement Learning(Policy Network、Value Network)。此外，《TensorFlow实战》还讲解了TensorBoard、多GPU并行、分布式并行、TF.Learn和其他TF.Contrib组件。《TensorFlow实战》希望能帮读者快速入门TensorFlow和深度学习，在工业界或者研究中快速地将想法落地为可实践的模型。
上传时间：2018-01 大小：86.65MB
96.58MBTensorflow 电子书
2018-01-17Tensorflow :实战Google深度学习框架，解压：12345678
23Btensorflow电子书（附下载链接）-附件资源
2021-03-02tensorflow电子书（附下载链接）-附件资源
7.13MBTensorFlow官方中文文档 高清完整版PDF
2016-04-16TensorFlow官方中文文档 极客学院出版
46KBtensorflow 实战-黄文坚 源代码
2018-01-23tensorflow 实战-黄文坚 源代码 3_2_HelloWorld.py 4_2_AutoEncoer.py 4_4_MLP.py 5_2_CNN_MNIST.py 5_3_CNN_CIFAR10.py 6_1_AlexNet.py 6_2_VGG.py 6_3_InceptionNet.py 6_4_ResNet.py 7_1_Word2Vec.py 7_2_LSTM.py 7_3_BiRNN.py 8_2_PolicyNetwork.py 8_3_GridWorld.py 8_3_Value_Network.py 9_1_TensorBoard.py 9_2_MultiGPU.py 9_3_Distributed.py
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2018-11-04深度学习中对图像处理应用最好的模型是CNN，那么如何把CNN与GAN结合？用theano实现的，还放上了其他人实现的版本，本文主要讨论TensorFlow版本
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2018-08-01resnet50, 特征网络， Tensorflow object detection API中Demo用到
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2022-04-23博客“用PyTorch实现MNIST手写数字识别(非常详细)”中对应的完整代码文件，原文可见：https://blog.csdn.net/sxf1061700625/article/details/105870851
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哈尔滨工业大学-ChatGPT调研报告-20230306-94页.pdf
2023-03-102022年11月30日，OpenAI推出全新的对话式通用人工智能工具——ChatGPT。ChatGPT表现出了非常惊艳的语言理解、生成、知识推理能力，它可以很好地理解用户意图，做到有效的多轮沟通，并且回答内容完整、重点清晰、有概括、有逻辑、有条理。ChatGPT上线后，5天活跃用户数高达100万，2个月活跃用户数已达1个亿，成为历史上增长最快的消费者应用程序。除了被广大用户追捧外，ChatGPT还受到了各国政府、企业界、学术界的广泛关注，使人们看到了解决自然语言处理这一认知智能核心问题的一条可能的路径，并被认为向通用人工智能迈出了坚实的一步，将对搜索引擎构成巨大的挑战，甚至将取代很多人的工作，更将颠覆很多领域和行业。
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Deep Learning Tuning Playbook（中译版）
2023-01-30由五名研究人员和工程师组成的团队发布了《Deep Learning Tuning Playbook》，来自他们自己训练神经网络的实验结果以及工程师的一些实践建议，目前在Github上已有1.5k星。此版本为中文翻译版，提供给大家免费下载，因为本人知识水平有限，翻译过程中可能有误，随时欢迎大家指出错误，我会随时更正。
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YOLOV5口罩检测数据集+代码+模型 2000张标注好的数据+教学视频.zip
2021-12-14YOLOV5口罩检测数据集+代码+模型 2000张标注好的数据+教学视频 代码的下载地址在：https://gitee.com/song-laogou/yolov5-mask-42 大家可以按照这里的视频教程配置环境：https://www.bilibili.com/video/BV1YL4y1J7xz/ 更多数据请看：https://blog.csdn.net/ECHOSON/article/details/121892887 遇到问题请小伙伴通过私信联系作者，感谢大家的支持！
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社交平台上经济类话题的文章热度信息，数据是真实的，但不是真实日期
2023-03-16使用LSTM模型进行时序预测的代码与说明见：https://blog.csdn.net/Q_M_X_D_D_/article/details/109366895
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2022-02-13兄弟们好呀，这里是肆十二，这转眼间寒假就要过完了，相信大家的毕设也要准备动手了吧，作为一名大作业区的UP主，也该蹭波热度了，之前关于图像分类和目标检测我们都出了相应的教程，所以这期内容我们搞波新的，我们用Unet来做医学图像分割。我们将会以皮肤病的数据作为示范，训练一个皮肤病分割的模型出来，用户输入图像，模型可以自动分割去皮肤病的区域和正常的区域。
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