下载 >  课程资源 >  讲义 > 用线性回归法估计一个因变量与多个自变量之间的线性关系

用线性回归法估计一个因变量与多个自变量之间的线性关系 评分:

用线性回归法估计一个因变量与多个自变量之间的线性关系
2018-11-16 上传大小:639B
分享
收藏 举报
多个因变量多个自变量的模型如何建模
11种常见的多变量分析方法
用线性回归法估计一个因变量与多个自变量之间的线性关系下载
MultiLineReg程序代码

线性回归函数Matlab的程序代码,功能是:用线性回归的方法估计一个因变量与多个自变量之间的线性关系。

立即下载
用多项式回归法估计一个因变量一个自变量之间的多项式关系

用多项式回归法估计一个因变量与一个自变量之间的多项式关系

立即下载
多重回归分析

多重回归(multiple linear regression)与多重相关(multiple correlation)是研究一个因变量和多个自变量之间线性关系的统计学分析方法,利用回归分析进行预测。

立即下载
实现预测多个输出的神经网络

输入一组包含多个因变量和多个自变量的数据时,自训练估计因果关系,在输入另一组自变量时,预测多个因变量

立即下载
【机器学习】线性回归实验数据

线性回归是利用数理统计中回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法,运用十分广泛。其表达形式为y = w'x+e,e为误差服从均值为0的正态分布。回归分析中,只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量,且因变量和自变量之间是线性关系,则称为多元线性回归分析。

立即下载
回归分析预测

回归是研究因变量随自变量变化的关系形式的分析方法。其目的在于根据已知自变量来估计和预测因变量的总平均值。

立即下载
Origin软件多自变量多参数曲线拟合功能探究

Origin软件多自变量多参数曲线拟合功能探究

立即下载
趋势面分析

趋势面分析的实质是利用回归分析原理,运用最小二乘 法将离散变量拟合成一个光滑的数学曲面,用以表述因变量 与自变量之间的关系及变化趋势。趋势面有趋势部分和剩 余部分组成。趋势部分反映因变量与自变量之间关系在大 范围内的变化情况

立即下载
离散系数确定样本最优分配的研究

离散系数确定样本最优分配的研究在常用的F 统计量检验一元线性回归模型的基础上,讨论了自变量与因变量之间除线性关系外是 否存在其它关系的判定方法。

立即下载
用excel进行线性回归分析

摘要: 通过调查一个餐饮连锁店, 附近学校大学生的人数和季度销售额存在线性关系, 建立一个以大学生人数为自变量, 而季度销售额为因变量的回归模型, 用EXCEL 进行回归分析并预测季度销售额, 说明EXCEL 在回归分析中的应用。

立即下载
自变量、因变量软件操作
多元线性回归分析

在回归分析中,如果有两个或两个以上的自变量,就称为多元回归。事实上,一种现象常常是与多个因素相联系的,由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量,比只用一个自变量进行预测或估计更有效,更符合实际。因此多元线性回归比一元线性回归的实用意义更大。

立即下载
多元线性回归matlab代码

多元线性回归:在回归分析中,如果有两个或两个以上的自变量,就称为多元回归。事实上,一种现象常常是与多个因素相联系的,由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量,比只用一个自变量进行预测或估计更有效,更符合实际。因此多元线性回归比一元线性回归的实用意义更大。

立即下载
类别变量的中介效应分析

在心理学和其他社科研究领域,研究者能熟练地进行连续变量的中介效应分析,但面对自变量、中介变量或 ( 和 ) 因变量 为类别变量的中介效应分析,研究者往往束手无策。在阐述类别自变量中介分析方法的基础上,我们建议使用整体和相对中介相 结合的类别自变量中介分析方法,并给出了分析流程。以二分因变量为例,讨论了中介变量或 ( 和 ) 因变量为类别变量的中介分析 方法的发展过程 ( 即尺度统一的过程 ),建议通过检验 Za×Zb 的显著性来判断中介效应的显著性。用二个实际例子演示如何进行类 别变量的中介效应分析。最后展望了类别变量的中介效应分析研究的拓展方向。

立即下载
多元回归分析算法Python代码

多元回归分析(Multiple Regression Analysis)是指在相关变量中将一个变量视为因变量,其他一个或多个变量视为自变量,建立多个变量之间线性或非线性数学模型数量关系式并利用样本数据进行分析的统计分析方法。另外也有讨论多个自变量与多个因变量的线性依赖关系的多元回归分析,称为多元多重回归分析模型(或简称多对多回归)。

立即下载
SVR(Python)的使用示例

Python 语言调用SVR算法实现回归分析,代码示例,线性回归是利用数理统计中的回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法,运用十分广泛。 在统计学中,线性回归(Linear Regression)是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。只有一个自变量的情况称为简单回归,大于一个自变量情况的叫做多元回归。

立即下载
线性回归MATLAB实验代码

线性回归是利用数理统计中的回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法,运用十分广泛。分析按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析

立即下载

热点文章

img

spring mvc+mybatis+mysql+maven+bootstrap 整合实现增删查改简单实例.zip

资源所需积分/C币 当前拥有积分 当前拥有C币
5 0 0
点击完成任务获取下载码
输入下载码
为了良好体验,不建议使用迅雷下载
img

用线性回归法估计一个因变量与多个自变量之间的线性关系

会员到期时间: 剩余下载个数: 剩余C币: 剩余积分:0
为了良好体验,不建议使用迅雷下载
VIP下载
您今日下载次数已达上限(为了良好下载体验及使用,每位用户24小时之内最多可下载20个资源)

积分不足!

资源所需积分/C币 当前拥有积分
您可以选择
开通VIP
4000万
程序员的必选
600万
绿色安全资源
现在开通
立省522元
或者
购买C币兑换积分 C币抽奖
img

资源所需积分/C币 当前拥有积分 当前拥有C币
5 4 45
为了良好体验,不建议使用迅雷下载
确认下载
img

资源所需积分/C币 当前拥有积分 当前拥有C币
1 0 0
为了良好体验,不建议使用迅雷下载
VIP和C币套餐优惠
img

资源所需积分/C币 当前拥有积分 当前拥有C币
5 4 45
您的积分不足,将扣除 10 C币
为了良好体验,不建议使用迅雷下载
确认下载
下载
您还未下载过该资源
无法举报自己的资源

兑换成功

你当前的下载分为234开始下载资源
你还不是VIP会员
开通VIP会员权限,免积分下载
立即开通

你下载资源过于频繁,请输入验证码

您因违反CSDN下载频道规则而被锁定帐户,如有疑问,请联络:webmaster@csdn.net!

举报

  • 举报人:
  • 被举报人:
  • *类型:
    • *投诉人姓名:
    • *投诉人联系方式:
    • *版权证明:
  • *详细原因: