Python编程无师自通

30_days_of_code:这是练习算法和python技能的30天编码挑战的解决方案

30天编码挑战 该存储库包含Python版本3中的30天编码挑战的解决方案。

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30-Days-of-Python, 在接下来的30天中，学习 python 编程语言 30天的python在接下来的30天中，学习 python 编程语言。python 备忘单讲座第 1天| 基础知识：设置，字符串，变量和整数： 手表日 2 | 列表：字典，&元组： 手表第 3天| 循环：循环 &

30-days-of-python:这些都是我在学习python时所做的所有练习

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30天Python之路.zip

适用于python初学者, 由简入深循序渐进. 希望对大家有所帮助

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（精通这个词，还是不能乱⽤） 1-30天 … … 61-92天 ⾥⾯还有笔记！ 教程的最后⼀天，还附上了教你如何写简历，及⾯试技巧分享！ 部分⽬录：（往下滑） Python 全栈开发-基础篇 day03 01 Python历史、32bit和64bit...

30天掌握python，python自学教程-代码，从0到1学python

python从安装到教程，每个模块都有具体的介绍与代码示例，用最通俗的语言解说代码的内在原理，保证30天学会。 从入门到进阶，相信沉下心来会学到会多东西！

30天p小白学python-第三天（面向对象编程基础-进阶）-小白学python 16-20内容

小白学python 16-20内容：30天p小白学python-第三天（面向对象编程基础-进阶）-小白学python 16-20内容

Python项目：30天30-Python项目

Python项目该存储库包含我所做的所有有趣的python项目。

30天快速掌握python技术栈，详细的学习路线

不知道python的具体学习路线的话，看看30天快速掌握python技术栈，详细的学习路线。快速掌握python技术栈全貌，cover面试全部技能点。

量化交易零基础入门系列-30天掌握Python数据分析高清视频

量化交易零基础入门系列-30天掌握Python数据分析 课51实践课1-MACD交易策略逻辑12.93M 课52实践课2-实现一行代码的回测37.68M 课53实践课3-参数优化和批量运行29.25M 课时01-认识量化数据分析24.97M 课时02-搭建量化...

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python100天的第16-30天，初学者友好

0基础30天每天2小时学习Python数据分析的学习计划

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30天的Python：30天的Python编程挑战是一步一步的指南，目的是在30天的时间里学习Python编程语言。 根据您自己的进度，此挑战可能需要长达100天的时间

:snake: 30天的Python ＃ 天 话题 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18岁 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 :orange_heart: :orange_heart: :orange_heart: 快乐编码 :orange_heart: :...

用python写一个定时提醒程序的实现代码

身体是革命的本钱,身体健康了我们才有更多精力做自己想做的事情,追求女神,追求梦想。然而程序员是一个苦比的职业，大部分时间都对着...因为我们要在一天内休息多次，循环3次好了。） 打开python IDLE ，让我们开始吧！

Python图书管理系统源码.zip

其他人员在借图书最多5册，一次借阅时间不超过30天。类型信息也要有添加、删除、更新、查询等功能。 3）借阅管理：主要实现图书的借阅、归还、超期扣款、读者充值等功能，包括借阅日期、还书日期、是否逾期、逾期...

Python的30天：Python的30天的新版本即将发布。 立即开始

30天的Python 在接下来的30天里，学习Python编程语言。 在或上观看官方教程系列。 使用Python 3.6的30天Python已经移到。 编码愉快！ 代码和课程即将推出。

100天从零到一学python、如何自学python全流程教程，自学python详细教程 100包你学会python

这份文件记录了我在接下来的100天里，将会学习和掌握 Python 编程的全过程。从基本语法和数据结构开始，逐步深入到函数、面向对象编程、文件操作等高级主题。通过实际项目和练习，我将不断提升自己的编程技能，直至...

Python爬取当当网新书排行榜.zip

1.使用Python爬取当当网新书排行榜(近7日) 2.使用xpath分析页面 3.使用MySql来存储采集的数据(排名,标题,作者,出版时间,出版社,现在的价格,每本书的图片等) 4.还使用了文件夹来保存每本书的图片(文件命名是使用...

python3_spider_30_days:Python3爬虫30天

Python3爬虫 - 30天从新手到大师作者：聂伟明受jackfrued(骆昊)启发，为python爬虫开发做一点事情，同时也是总结自己的学习所得。任何不足之处欢迎issues;Day1~2 - Python3爬虫环境搭建Day1 - 开发环境搭建;操作系统...

基于Python+pytorch的图像处理+附完整代码图像处理，能够轻松实现图像的读取、显示、裁剪等还有机器学习等操作

Python+PyTorch：图像处理界的“瑞士军刀” 在图像处理这个充满魔法的世界里，Python和PyTorch这对黄金搭档，就像一位技艺高超的魔法师和一把无所不能的“瑞士军刀”，总能轻松解决各种看似棘手的难题。它们以高效、灵活和强大的特性，引领着图像处理技术的发展潮流，让无数开发者为之倾倒。Python，这位优雅的魔法师，以其简洁易懂的语法和丰富的库资源，赢得了广大开发者喜爱。无论是数据处理、机器学习还是深度学习，Python都能轻松应对，展现出其无与伦比的魅力。在图像处理领域，Python更是如鱼得水，通过OpenCV、PIL等库，能够轻松实现图像的读取、显示、裁剪、缩放、滤波等操作，让图像在指尖起舞。而PyTorch，这把图像处理界的“瑞士军刀”，则以其灵活性和易用性，成为深度学习领域的翘楚。它拥有强大的自动求导功能，能够轻松构建和训练复杂的神经网络模型。在图像处理中，PyTorch能够助力开发者构建出各种高效的图像识别、分割、生成等模型，让图像焕发出新的生机。想象一下，当你掌握了Python和PyTorch这对黄金搭档，就如同掌握了一把魔法杖和一把瑞士军刀。必然大可作为

python大作业 含爬虫、数据可视化、地图、报告、及源码（2016-2021全国各地区粮食产量）.rar

（含源码及报告）本程序分析了自2016年到2021年（外加）每年我国原油加工的产量，并且分析了2020年全国各地区原油加工量等，含饼状图，柱状图，折线图，数据在地图上显示。运行本程序需要requests、bs4、csv、pandas、matplotlib、pyecharts库的支持，如果缺少某库请自行安装后再运行。文件含6个excel表，若干个csv文件以及一个名字为render的html文件（需要用浏览器打开），直观的数据处理部分是图片以及html文件，可在地图中显示，数据处理的是excel文件。不懂可以扫文件中二维码在QQ里面问。

《点燃我温暖你》中李峋的同款爱心代码

python做的《点燃我温暖你》中李峋的同款爱心代码，最还原的

Python金融量化的高级库：TA-Lib-0.4.24（包含python3.7、3.8、3.9、3.10的32位和64位版本）

TA-Lib（Technical Analysis Library, 即技术分析库）是Python金融量化的高级库，涵盖了150多种股票、期货交易软件中常用的技术分析指标，如MACD、RSI、KDJ、动量指标、布林带等。但很多人安装指标计算ta-lib库就总报错，就可以在这里找到包下载后安装。 文件举例：TA_Lib‑0.4.24‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl 命名解释：包名-版本号-cp37代表适用于python3.7版本-win代表windows平台-amd64表示64位版本（与python版本要一致） 假定文件下载到d盘根目录，使用如下命令进行安装： pip install d:\TA_Lib‑0.4.24‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl 原文链接：https://blog.csdn.net/popboy29/article/details/126140862 建议使用360压缩进行解压。

第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛-PythonB组题目

您正在寻找的是第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛Python B组的题目全集。蓝桥杯大赛作为国内知名的计算机程序设计竞赛，一直以来都以其高水平的题目和严格的评选标准而备受瞩目。本次大赛的Python B组题目更是涵盖了众多编程领域的知识点，无论是算法设计、数据结构还是编程技巧，都考验了参赛者的深厚实力。 这份题目全集以PDF格式呈现，清晰易读，方便您随时查阅和学习。每一道题目都经过精心设计和筛选，旨在考察参赛者的编程思维、问题解决能力以及创新能力。无论您是正在准备参赛的选手，还是对编程感兴趣的爱好者，这份题目集都将为您提供一个极好的学习和挑战的平台。 通过这份题目集，您可以深入了解蓝桥杯大赛的出题风格和难度，熟悉各种编程问题的解题思路和方法，从而提升自己的编程能力和竞技水平。此外，这些题目也是极好的练习材料，可以帮助您巩固和拓展编程知识，提高解决实际问题的能力。 适用人群： 蓝桥杯大赛参赛选手 计算机专业学生 编程爱好者 对算法和数据结构有兴趣的学习者 资源特点： 高质量的题目设计，涵盖广泛的知识点 清晰易读的PDF格式，方便查阅和学习 提供解题思路和方法，有助于提升编程能力

大麦网抢票脚本【Python脚本】

Python脚本，使用Selenium 模拟浏览器操作。 在使用 Chrome 浏览器，用户可以使用鼠标滑动、按键点击以及键盘输入，作为信号输入设备向浏览器传达指令，浏览器收到指令后执行渲染。 这里提到的 Selenium WebDriver 是对浏览器提供的原生 API 进行封装，使用这套 API 可以操控浏览器的开启、关闭，打开网页，操作界面元素，控制 Cookie。简单说就是，可以通过写代码的方式来自动实现用户鼠标和键盘信号的输入。 由此实现模拟人为操作进行登录、验证、刷新网页以及点击购票等操作。

Python数据分析项目实践，包括数据读取、评估、清洗、分析、可视化机器学习相关内容等

Python数据分析项目实践，包括数据读取、评估、清洗、分析、可视化机器学习相关内容等

人脸识别系统OpenCV+dlib+python（含数据库）Pyqt5界面设计 项目源码 毕业设计

一、项目主要技术 Python语言、dlib、OpenCV、Pyqt5界面设计、sqlite3数据库 本系统使用dlib作为人脸识别工具，dlib提供一个方法可将人脸图片数据映射到128维度的空间向量，如果两张图片来源于同一个人，那么两个图片所映射的空间向量距离就很近，否则就会很远。因此，可以通过提取图片并映射到128维空间向量再度量它们的欧氏距离是否足够小来判定是否为同一个人。 二、方法实现、实现步骤 1、实例化人脸检测模型、人脸关键点检测模型、人脸识别模型 2、电脑摄像头设备加载一对图片 3、分别获取图片中的人脸图片所映射的空间向量，即人脸特征值 4、计算特征向量欧氏距离，根据阈值判断是否为同一个人 dlib人脸特征检测原理 1、提取特征点：例： 2、将特征值保存 3、计算特征数据集的欧氏距离作对比，当误差小于一定阙值就判定为同一人。 其他学习项目： OpenCV+dlib人脸识别门禁管理系统Python语言、dlib、OpenCV、Pyqt5、sqlite3数据库 OpenCV+dlib人脸识别考勤管理系统Python语言、dlib、OpenCV

YOLOv8-火焰识别（火焰数据集+代码+GUI界面+内置训练好的模型文件）

教程请参考：https://blog.csdn.net/Little_Carter/article/details/131387425 欢迎浏览我的最新资源，这个全面的资源是为了帮助研究人员和开发者在火灾预防和安全监控领域取得突破而设计的。本资源包含以下几个关键部分： 1、火焰数据集：精心策划和注释的高质量火焰图像集，覆盖了不同类型和大小的火焰场景。这个数据集对于训练和测试火焰检测算法至关重要。 2、代码：完整的YOLOv8算法实现代码，针对火焰检测进行了优化。代码清晰、注释详细，易于理解和定制。 3、GUI界面：为了更方便地使用和展示火焰识别模型，我复现了一个直观的图形用户界面（GUI）。这个界面不仅易于操作，还可以实时展示检测结果。 4、内置训练好的模型文件：为了让用户能够即刻使用该工具，我提供了一个已经在火焰数据集上训练好的YOLOv8模型。这个模型经过精心训练，具有高精度和良好的泛化能力。 此外，我还提供了详细的安装和使用指南，帮助您轻松地部署和运行这个系统。无论您是在进行学术研究，还是在开发商业应用，这个资源都将是您不可或缺的工具。期待您的下载和反馈！

Python学习笔记(干货) 中文PDF完整版.pdf

1、Python环境搭建 1.1 Python简介 1.2 Python语言的发展历程 1.3 Python语言的主要特点 1.4 Python应用场景 1.5 Python环境搭建 1.6 第一个Python程序 1.7 集成开发工具 2、Python语法基础 2.1 Python中的输入输出函数 2.2 Python中的注释 2.3 Python中的变量 3、Python中的基本数据类型 3.1 整型-int 3.2 浮点型-float 3.3 布尔类型-bool 3.4 字符串类型-str 4、Python中的常见运算符 4.1 算术运算符 4.2 关系运算符 4.3 逻辑运算符 4.4 位运算符 4.5 成员运算符 4.6 身份运算符 5、Python中的分支结构 5.1 单向分支-if语句 5.2 双向分支-if 5.3 多分支-if 5.4 分支结构的嵌套 5.5 条件表达式 6、Python中的循环结构 6.1 while循环 6.2 for循环 6.3 循环结构嵌套

Python教程2020版 完全入门 达到Python工程师水平 笔记+代码+课件+资料

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