Python - Introduction to Python Programming

CONTENTS Preface 1 1 Statements 7 Introduction 7 1.1 Background 8 1.2 Input/output 10 1.3 Variables 14 1.4 String basics 16 1.5 Number basics 20 1.6 Error messages 24 1.7 Comments 27 1.8 Why Python? 31 1.9 Chapter summary 34 2 Expressions 39 Introduction 39 2.1 The Python shell 40 2.2 Type conversion 42 2.3 Mixed data types 45 2.4 Floating-point errors 48 2.5 Dividing integers 51 2.6 The math module 54 2.7 Formatting code 60 2.8 Python careers 65 2.9 Chapter summary 67 3 Objects 71 ### Python编程语言简介 Python是一种广泛使用的高级编程语言，以其清晰简洁的语法著称，尤其适合初学者入门。本文档提供了Python编程的基础介绍，并详细解释了语言中的关键概念和技术要点。 #### 标题：Python - Introduction to Python Programming **Python**是一种高级、面向对象的动态类型语言，因其易读性和效率而广受欢迎。它支持多种编程范式，包括面向对象、命令式、函数式等。Python被广泛应用于Web开发、科学计算、数据分析、人工智能等多个领域。 #### 描述中的知识点： ##### Preface（序言） - **背景**：介绍了Python的发展历史、设计哲学以及为何选择Python作为学习编程的起点。 - **输入/输出**：讲解了如何在Python中处理基本的输入和输出操作，例如使用`input()`函数获取用户输入，以及使用`print()`函数输出结果。 - **变量**：讨论了Python中变量的作用、命名规则及使用方法。 - **字符串基础**：涵盖了字符串的基本操作，如字符串拼接、切片和格式化等。 - **数字基础**：探讨了整型和浮点型数值的使用，以及数值运算符的操作。 - **错误消息**：解释了如何理解并解决Python程序运行时出现的常见错误。 - **注释**：介绍了如何在代码中添加注释，以提高代码可读性。 - **为什么是Python**：分析了Python相对于其他编程语言的优势。 - **章节总结**：总结了本章所学的主要内容。 ##### Expressions（表达式） - **Python Shell**：介绍了Python解释器的使用，以及如何通过命令行界面执行Python代码。 - **类型转换**：讲解了如何将一种数据类型转换为另一种数据类型。 - **混合数据类型**：讨论了在同一个表达式中处理不同数据类型的方法。 - **浮点数误差**：探讨了浮点数运算中可能遇到的精度问题及其解决方案。 - **整数除法**：介绍了Python中处理整数除法的不同方式。 - **数学模块**：展示了Python标准库中的数学模块(`math`)，以及如何使用其中提供的函数进行数学运算。 - **代码格式化**：强调了代码整洁的重要性，并提供了一些代码格式化的建议。 - **Python职业发展**：探讨了学习Python后可能的职业路径和发展机会。 - **章节总结**：总结了本章所学的主要内容。 #### 标签中的知识点： - **Python编程语言**：Python是一种通用的编程语言，支持多种编程风格，适用于各种应用场景。 - **大数据**：Python拥有丰富的库和框架支持大数据处理和分析，如Pandas、NumPy等。 - **人工智能**：Python是实现机器学习和深度学习算法的首选语言之一，相关的库有TensorFlow、PyTorch等。 - **AI**：Python提供了强大的工具集来构建智能系统，支持自然语言处理、计算机视觉等领域。 #### 部分内容解读： 文档中提到了本书的作者信息以及版权归属情况，明确了该书由OpenStax出版，是一本免费资源。此外，还强调了使用该教材时需遵守的许可协议，确保了资源的合法使用。这些信息对于了解书籍来源和使用范围非常有用，同时也体现了开源社区共享知识的精神。