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白皮书V4.1 产品白皮书,架构配置,功能描述,可视化探索。
FineD|自由释放 帆软商业智能数据潜能 Fine bi∨41白皮书 第一章企业为什么需要FneB? 来自个业产品,运营,供应链,市玚场营销各侧的数据呈现爆发式增长,公可 人开始言必称大数据。越来越多的企业开始意识到利用数据资产的重要性,强调 运用数据进行科学化运营,传统的粗放式绎营已绎成为过去式。然而想要实现和 用大数据分析来驱动业务增长的理想蓝图,却面临众多挑战。 大数据分析驱动业务增长的现实困境 (一)业务发展的瓶颈: 业务部门对于数据分析具有极大的需求,但却苫于没有数据以及工具的有效 支持,依赖于丌的报表制作,报表需求得不到及时响应。 固定报表缺乏灵活性,这就会导致业务部门缺乏对业务现状的精确把握,对 业务背后逻辑的洞察,以及对业务未来的可见与预测。这样决策还流于拍脑袋, (二)旰信息中心的瓶颈: π集权下的疲于应对,;π信息中心对公司数据进行高度集中的管控,来自 企业各职能部门的数据处理以及报表就会全部由丌人员来输出,一旦业务部门 需求集中扎堆,就会造成响应不足,业务部门怨声载道。信息中心自身成员熬夜 加班多,却成就感低 放权卜的数据管理混乱:有的信息中心为释放压力,放权给业务部门使用数 据,一旦口子打开,数据缺口就会像洪水一样泛滥,就又会走向另外一个极端, 导致放权下的数据管理混乱,数据口径不统一,部门之间的数据壁垒等等问题就 会出现。 (三)大数据应用的瓶颈: 对于企业大数据的应用,大部分企业普遍存在这样的心态:不利用时觉得心 ⊙帆软软有限公可 FineD|自由释放 帆软商业智能数据潜能 Fine bi∨41白皮书 慌,现在大数据如火如荼,感觉落后一步就要跌入深渊。想要上马利用时却又觉 得迷茫:如何真正从企业治理的全局出发,基于行业需求,整体架构以及应用角 色和场景,让数据发挥出最大价值? 现实的情况是大数据倒逼企业不断地去升级硬件,扩展底层架构,但存储的 数据越来越多,如何真正让数据发挥价值,很多企业都倒在大数据应用的最后 公里。也就是说让数据能够结合企业运营的核心指标,以可视化的方式展现出来。 通过响应型分析—一诊断型分析一一战略型分析一一预测型分析,让数据真止对 企业的运营决策起到辅助和参考的作用。这就要考虑数据应用和展现层,怎么借 助有效工具让数据发挥作用,指引业务。走好这大数据应用的最后一公里。 小结:以上三个瓶颈是一串连锁反应,问题的根源是缺乏有效的工具支撑。工 欲善其事,必先利其器。实现数据驱动业务增长的理想蓝图,企业需要强有力的 B工具支撑 业务分析 风脸预警 战略管控 数据 决策 人屏 独立门户/集成 独立APP集成 及其他 即席查询 多维分忻 仪云饭 平台 Data Decisi 终端应用 Terminal APP 可视化分析 Data Visualization Platform 商业智能和分析B& Analytics 内部数据交换 数据 主数据 数据原 指标库 支撑 外部数交换 Data 数据中心 Data Center 数据交换 Data Exchange up Platform 数据资产管理 Data Asset Management 二、自助探索式B工具已成趋势 著名咨询公司 Gartner在2015和2016年的《商业智能和分析平台魔力象 限》报告屮已经清晰地描绘了这一现篆:越来越多的企业采购开始偏好现代的、 以业务用户为中心的白服务数据分析平台。传统的以厅为主导的,高度集中化 ⊙帆软软有限公可 FineD|自由释放 帆软商业智能数据潜能 Fine bi∨41白皮书 的工具正面临替换。市场已经从“主导的报表模式”往“业务主导的自服务分 析模式”转折。 Busin IT-led ss-led analytics 臼助式薮据分析让人和数据的潜能都得到释放,无须建模,让薮据分析更易得。 交互 深思挖挺 LAF分忻 传统 L儿LAp分析 即席直询 即席查询 ①大小示数体量 静念 标准报去 传统出: 应用门高 为案零甲拉术x平 计算支控的数据闪至小 易用 复东 从这个图中,我们可以了解到自助式B,可以提供更多的可视化的交互操作 界面,自动建模,业务人员无须写代码就能够进行分析操作。 而且新的自助式B工具集合列式存储,分布式计算以及对一些的新的大数 据架构的支持,能够处理更大的数据量 作为新一代自助大数据分析的商业智能工具, Fine bl是由帆软软件有限 公司自主研发,旨在帮助企业的业务部分充分了解和利用他们的数据,再也 ⊙帆软软有限公可 FineD|自由释放 帆软商业智能数据潜能 Fine bi∨41白皮书 无需苦苦等待信息中心的报告 从木质上讲, Fine为企业提供了一站式商业智能解决方案,提供了从数据 釆集、数据加工处理、数据存储、数据分析、数据可视化于一体的完整解决方案, 创造性地将各种“重科技轻量化,使用户可以更加直观简便地荻取信息、探索知 共享知识。 Finebl对业务人员自主探索数据的需求有着深刻的理解,所以FneB又是 款将业务人员做数据分析″诠释到极致的商业智能工具。他简捷易用,像ihoηe 那样甚至无需培训就可以上于,拖拖拽拽就可以设计出自己需势的业务分析报表; 他具备强大的功能,诸多分析策略和分析速度让用户叹为观止,惊艳不已。 三、 Finelli的核心优势 科学技术是第一生产力, Finebl作为新一代自助大数据分析的B工具,就是 因为他有领先的技术和完整的策略做支撑。 (一)完善的数据管理策略 企业在发展过程中,伴随着自身信息化程度的不断提高,为了解决特定信息 化问题与需求,企业系统中的信息系统数量也越来越多,ERP,CRM,OA甚至专 业的财务软件等。这些系统,从整个个业的大粒度来看,业务流程有相对的联系, 但是在细粒度上,数据相互独立,內在逻辑互不联系,信息孤岛问题十分严重。 企业经常需要对这些独立系纨进行统ˉ的数据分析,从而进行正确的决策。 系统数量较少和教据量级较低的时候这个问题尚不突出,但随着系统数据来源的 增多,每次整合调用数据就会耗费大量的时间精力,这个时候在企业系统中部署 B|工具就成了一件必要的事情。 帆软商业智能 Fine bl有着完善的数据管理策略: 攴持丰富的数据源连接,帮助企业进行多样数据整合; ⊙帆软软有限公可 FineD|自由释放 帆软商业智能数据潜能 Fine bi∨41白皮书 支持数据业务包功能,基于业务需求做好数据分类管理; 支持智能的表间字段关联,多种关联方式搭配使用 支持智表与字段名称智能转义,增强数掂可读可用性; Fine自带ETL工具,支持对数据进行转换处理,如构建自循环列 从薮据采集,到数据EπL处理,再到数据的存储和管理, Finebl完善的数据 管理策略为前端的业务自由探索数据分析提供了强大的数据攴持 (二)对大数据的良好支撑 无性能,不数据。无论是大数据还是小数据,都必须有高性能做攴撑。 Fined 在产品的稳定性,以及并发数、超大数据量处理上,都有着绝佳的表现,这都归 功于 Fine bl所采纳的性能处理方案 Finelndαx和 Fine direct双效大数据引擎,让 Finebl既可以预先建立本地数据 索引,来支撑快速灵活的前端分析;也可以通过数据库直连引擎,进行实时大数 据分析。 Finelnde是基于索引的高效计算引擎,采用了智能位图索引、并行计算、多 线程运算、离线数据存储、列存储、智能缓存等技术,支撑前端的快速分析,可 以巧妙的解决大数据的问题,确保性能无忧, Finelndex的数据预处理让 Finebl轻 松实现亿级数据秒级呈现。 Fine Direct提供基于SQL的数据库直连引擎,支持大数据平台的10亿至百亿 的数据访问,进行实时大数据分析。 这一切都稳定地攴撑着 Fine面向企业大数据的时候的高效与可靠。 (三)可视化探索式分析 Fine提供强大的可视化图表,表格以及过滤组件,用户只需在 dashboard ⊙帆软软有限公可 FineD|自由释放 帆软商业智能数据潜能 Fine bi∨41白皮书 面板屮简单拖拽操作,便能制作出丰官多样的数据可视化信息,并可以进行数据 钻取,联动和过滤操作,自由地对业务绎营过程中产生的数据进行分析和探索, 及时地做出经营决策调整,让数据释放出更多未知潜能 Fined为了帮助业务人员做分析,提供了自由灵活的前端可视化的数据处理 和分析操作,并支持针对分析结果做分享以及即席分析 在数据分析时,前端用户可以自由地对元数据进行EIL处理,处理后的结果 不但可以直接用于多维分析,也可以基于分析结果继续进行处理。这就实现了业 务用户在前端进行自助取数和自助多位分析的功能,帮助业务全面自由地掌握自 己的数据,进行无线层次的透视分析。更为难得的是,这些操作也都是完全可视 化的,无须编辑代码和脚本,即使不懂任何代码也可轻松上于「 inebl工具 Fine bl带来的分析体验并不止于此,用户对于创建的分析模板可以分享给指 定的其他用户,也可以申请由管理员挂载到目录供其他用户查阅。更为独特的香 阅体验在于: Finebl支持报表在查阅时进行即席查询,可以进行维度切换图表切 换,,维度排序,指标汇总方式切换等操作,让杳阅用户基于当前的分析结果进 行进一步的分析探索。 (四)完善的多屏应用方案 支持PC端、移动端以及大屏,是商业智能工具的必备功能,尤其是在移动 互联网时代的今天,对移动Bl的价值和倚重已不言而喻 Fined的移动端采用原生渲染技术,完美支持|OS、 android终端设备,流畅 出色的交互效果、体贴温馨的操作沇程简直让人爱不释手、如沐春风。在功能层 面, Finebl移动设置做到了和PC端一致,支持自山切换数据的分析维度、指标、 方式以及过滤条件,支持钻取、联动,也支持数据的注释标记、分亨、推送提醒 等功能,用户可以随时随地对自己关心的数据了如指掌 同时, Finebl的移动端报表也支持HTML5解析,使得其可以在移动端浏览 器直接地址访问,并因其H5解析的特性,支持与阿里钉钉集成,与微信企业号 ⊙帆软软有限公可 FineD|自由释放 帆软商业智能数据潜能 Fine bi∨41白皮书 集成,这真是那些应用微信企业号的用户的实用功能。 (五)以为中心的企业级管控 Fined提供了以「为中心的企业级管控方,应用 Fine|管埋平台,厅T中心 可以轻松地进行报表管理、用户管理、杌构管理、杈限管理等,进而支撑起一 个平台”的信息化管理方式 中心可以根据业务需要分配B仪表板的査看权限,B用户的编辑权限 以及不同业务部门B用户对应的数据权限,实现基于用户角色的精确权限管理。 让用户在有序的管控下,能够自由地针对权限范围内的数据进行B分析以及数 据泂察。既能够有效分流信息中心的压力,又能够满足业务部门即时的数据分析 需求。 第二章 Finebl的架构和配置要求 架构组成 Fine是B/S架构的纯JAVA软件,其休系结构如下图所示: 多屏立用 查看分析 导匝务) inc独立户 移动端 数据大屏 可视化探索式分析 报表管理 白助分析 (角色:业务人员 sPA螺旋分析 多组分析 数据地图 复东报表 即分析 权限管理 主题外观及其他管理 Fine direct Finelndex 数据准住备 系统集成 角色:再T理员) SQL数据 服务器数据集置类数据集 数据存储 嵌入式生成 多数据源 数折连接 单模板垃问 Han等大数平多数锅车NO数据连关茶型致锅义件数锅源原 辛数据源 根据使用流程,我们可以将 Fine bl分为二大功能模块: ⊙帆软软有限公可 FineD|自由释放 帆软商业智能数据潜能 Fine bi∨41白皮书 数据处理模块:准备数据,即连接数据源并对某些数据进行ETL处 理,以建立数据业务包,该过程由系统管理员完成。 ●可视分析模块:自助处理元数据,自助分析数据,业务人员通过拖 拽操作对数据进行处理和可视化分析,创建需要的报表,实现自己 的分析诉求。 分享共用模块:分享见解,符合权限的人员都可以阅读其他人分享 的报表,并进行即席分析。 配置要求 (一)软件环境 操作系统: Windows、 Linux、Unⅸ、 Solaris、Aⅸx、IRX等; ●数据库: racle、 Sqlsever、Mysq、 Sybase∈e、DB2、 Postgre、 Derby 等主流关系型数据库 应用服务器: Tomcat、 Jboss Weblogic、 Websphere、 Tongweb、 resin 等Web应用服务器 浏览器:按浏览器引擎可分:单核心:谷歌、火狐、E8及其以 l:(包拈Edge)、 Safari、 opera;双核心:360浏览器、搜狗浏览 器、QQ浏览器、UC浏览器、猎豹浏览器、百度浏览器。其中双核 心的浏览器只支持其极速模式,不支持兼容模式。从渲染引擎的匹 配度上,我们建议使用浏览器:谷歌、火狐 ⊙帆软软有限公可

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