数据仓库、商业智能相关面试题(标准条案)
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2012-03-23
21:20:18
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1 商务智能
1.1 数据仓库
1.1.1 数据仓库的 4 大特点（特征）？
面向主题的，集成的，相对稳定的，反映历史变化的。
1.1.2 数据仓库的四个层次体系结构？
1. 数据源
是数据仓库系统的基础，是整个系统的数据源泉。通常包括企业内部信息和外部
信息。内部信息包括存放于 RDBMS 中的各种业务处理数据和各类文档数据。外部
信息包括各类法律法规、市场信息和竞争对手的信息等等；
2. 数据的存储与管理
是整个数据仓库系统的核心。数据仓库的真正关键是数据的存储和管理。数据仓
库的组织管理方式决定了它有别于传统数据库，同时也决定了其对外部数据的表
现形式。要决定采用什么产品和技术来建立数据仓库的核心，则需要从数据仓库
的技术特点着手分析。针对现有各业务系统的数据，进行抽取、清理，并有效集
成，按照主题进行组织。数据仓库按照数据的覆盖范围可以分为企业级数据仓库
和部门级数据仓库（通常称为数据集市）
3. OLAP 服务器
对分析需要的数据进行有效集成，按多维模型予以组织，以便进行多角度、多层
次的分析，并发现趋势。其具体实现可以分为：ROLAP（关系型在线分析处理）、
MOLAP（多维在线分析处理）和 HOLAP（混合型线上分析处理）。ROLAP 基本数
据和聚合数据均存放在 RDBMS 之中；MOLAP 基本数据和聚合数据均存放于多维
数据库中；HOLAP 基本数据存放于 RDBMS 之中，聚合数据存放于多维数据库中。
4. 前端工具
主要包括各种报表工具、查询工具、数据分析工具、数据挖掘工具以数据挖掘及
各种基于数据仓库或数据集市的应用开发工具。其中数据分析工具主要针对 OLAP
服务器，报表工具、数据挖掘工具主要针对数据仓库。
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