下载  >  人工智能  >  深度学习  > 基于深度学习与图数据库构建中文商业知识图谱的探索研究

基于深度学习与图数据库构建中文商业知识图谱的探索研究 评分

基于深度学习与图数据库构建中文商业知识图谱的探索研究
J]. 2016(01):110-117 3 RBM BP (2) OUtput Target RBM W2 RBM W Anette ●b●● Heine ···-···· RBM ( Deep Belief Network, DBN) BP。 (RBM) (BP) RBM VI, V RBM RBM RBM 112 21994-2016ChinaAcademicJournalElcctronicPublishingHousc.Allrightsrcscrvcd.http://www.cnki.nct 月甫5惦粼 2016 RBM RBM BP C D={d_1,d2,…,dn E V={y_1,_2 (2) TF-IDF。 (1) D {d_1d_2.…dn} E V(E)={v_1,v_2 ”。ACE( Aulunalic ContenT Extraction) 1 d=E 0d.≠E 1) Role( )、Part( )、At( D={d_1.d2,…,dm}, ACE P 2) CFO 113 21994-2016ChinaAcademicJournalElcctronicPublishingHousc.Allrightsrcscrvcd.http://www.cnki.nct J]. 2016(01):110-117 (2) S={1,E2,…,En}, Ei∈SE,Ej∈ ≠j,{ij D={d1,d2,…dn},d 201411 20143315017 E1 E2 D 1 (d =E,<i<n)Il(d =E, n<i<2n) 50l7 0(≠E10<<n)(d≠E2n<i<2m (3) Windows 7 MySQL Neo4i (Role Path the Th 21994-2016ChinaAcademicJournalElcctronicPublishingHousc.Allrightsrcscrvcd.http://www.cnki.nct 月甫5惦粼 2016 56 Python 70% 30% 56 32380 (ANN) T 346 DBN 77.3% 76.3% 5017 ANN 74.2% 70.1% 72.4% 257059 (Role) Web (Sid, Wid, Wid,, Eid Eid,, E, E,, Etype, ELype,)(4) Wid Wid Eid, Eida EL E MYSOL Etype Ety (2) (2) TF-IDF。 2 DBN 804% 83.2% 81.8% 3678 82.2 80.5% 81.3% 5316 (2) Py eano (DBN) Neo4 115 21994-2016ChinaAcademicJournalElcctronicPublishingHousc.Allrightsrcscrvcd.http://www.cnki.nct J]. 2016(01):110-117 唐岩)(掀为 程维 Person 张勤 ruba)问努杰纳亚尔 传园 陌 从 柳传 多和尼克尔 珞商 高瘪) (柳青 万匙 联想 俞永祖 望移 专州租 (阿鱼 正 马云 傅盛 王刚) 盂醒 田行 凌 兆 陈大 ACID Neo4i company Neon MATCI (a: company name: D<-[r Role_ol]-(p 4 SOL Rule of ① MATCH MATCH ② WHERE: WHERE MATCH SOL WHERE ③ RETURN RETURN ④ CREATE CREATE CREATE (n: Company name MATCH(O Company namc ”)) RETURN company 21994-2016ChinaAcademicJournalElcctronicPublishingHousc.Allrightsrcscrvcd.http://www.cnki.nct 月甫5惦粼 2016 J]. 2009(6):58-62 [2]a.Singhal,intrOducingtheKnowledgeGraph:thingsnotstrings"teb/ol-[2015-11-20].http://googleblog.blogspot.com/ 2012/05/introducing-knowledge-graph -things-not. html [3]F M. Suchanek, G. Kasneci, and G. Weikum, "Y ago: A Core of Semantic Knowledge, "in Proceedings ofthe 16th Interna- tional Conference on World Wide Weblc. New York. NY. USA: ACM. 2007: 697-706 [4 S. Auer, C. Bizer, G. Kobilarov, J. Lehmann, R. Cyganiak, and Z Ives, "DBpedia: A Nucleus for a Web of Open Data, "in The Semantic Web[M]. Springer Berlin Heitlelbery, 2007: 722-735 [5] A. Carlson, J. Betteridge, B. Kisiel, B. Settles, E. R. HJr, and I. M. Mitchell, "Toward an Architecture for Never-Ending Language Learning, " in Proceedings of the Twenty-Fourth Conference on Artificial Intelligence(AA.AI 2010)[C].AAAI Press,2010:1306-1313 [6]K. Bollacker, C. Evans, P. Paritosh, T Sturge, and J. Tay-lor, "Freebase: a collaboratively created graph database for struc turing human knowledge. "in Proceedings of the 2008 ACM SIGMOD international conference on Management of datalCi ACM,2008:1247-1250 [7] Wu F, Weld D S. Autonomously semanlifying wikipedia[C]. Proceedings of the sixteenth ACM conference on Conference onl information and knowledge management. ACM. 2007: 41-50 [8] RDF LDI ,2013. [9] Leb/Olj.[2015-11-25..htTp: //wenku. baidu. com/view/b3858227c5da50e2534d7fu8. html [10 ,2012(10):30-34. 2012(6):101-109 [12] Hao J, Yan Y, Gong L, et al. Knowledge map-based method for domain knowledge browsing[J]. Decision Support Systems 014(1):106-114 [13 Ong T H, Chen H, Sung W, et al. Newsmap: a knowledge map for online news [ J Decision Support Systems, 2005, 39(4) 83-597 [14 Liu DR, Ke K, Lee JY, et al. Knowledge maps for composite e-services: A mining-based system platform coupling with recommendations [J].Expert Systems with applications, 2008, 34(1): 700-716 L15 2009(4):221-22 [16 Baranoy D, Fender W R, Hamstra A N. Graph-based system and method of information storage and retrieval: US8954441 [P].2015 [17 Klint Finley EB/OL].2015-12-10]ht:w. csdn. net/article/202-03-14/313107 [18] 2012 117 21994-2016ChinaAcademicJournalElcctronicPublishingHousc.Allrightsrcscrvcd.http://www.cnki.nct

...展开详情
所需积分/C币:1 上传时间:2018-06-15 资源大小:476KB
举报 举报 收藏 收藏
分享 分享
论文研究-基于深度学习的人脸识别算法研究 .pdf

基于深度学习的人脸识别算法研究,赵学斌,张雷,传统的人脸识别算法主要是基于图像的浅层特征提取,比如LBP、SIFT、HOG等图像特征描述算子,然后进行多种浅层特征融合,PCA降维之后��

立即下载
论文研究-基于深度学习的自动骨龄评测系统 .pdf

基于深度学习的自动骨龄评测系统,王景樟,吴军,骨龄在医疗、体育等众多领域都有着广泛的应用。骨龄评测通常由骨龄专家根据GP图谱法或TW计分法对左手的X光图像进行观察评定完成。�

立即下载
论文研究-基于深度学习的票据图像文本定位研究 .pdf

基于深度学习的票据图像文本定位研究,姜典转,黄雅平,\justifying 随着人们物质和精神生活日益丰富,包括购物、餐饮、交通等在内的大量相关票据很容易堆积起来。然而在票据信息审核、发票��

立即下载
论文研究-一种基于深度学习的Android恶意应用检测方法 .pdf

一种基于深度学习的Android恶意应用检测方法,王天奇,陈平阳,目前针对Android恶意应用检测方法主要有基于规则的传统检测方法与基于机器学习的统计学习检测方法,前者检测方法没有学习能力,面��

立即下载
论文研究-基于深度学习的不可见图像隐写术 .pdf

基于深度学习的不可见图像隐写术,董士琪,刘建毅,隐写术和隐写分析是信息安全领域中的一个重要分支——信息隐藏的主要内容,二者在对抗中不断发展进步。近年来已经有大量的工作将��

立即下载
论文研究-基于深度学习的细粒度中文文本情感分析 .pdf

基于深度学习的细粒度中文文本情感分析,卢建东,庄伯金,目前,随着电商平台的快速发展,互联网上沉淀了大量评论数据,必须依靠自动的情感分析技术从大量评论语料中去分析出用户的情感倾向�

立即下载
论文研究-基于改进损失函数的残差深度学习网络人脸识别算法 .pdf

基于改进损失函数的残差深度学习网络人脸识别算法,史家昆,范春晓,近些年来,随着硬件设备的性能突破性地提高和人工智能技术的发展,对人脸识别技术研究的不断加深,利用复杂深度神经网络进行人脸��

立即下载
论文研究-基于AutoEncoder的BP神经网络改进 .pdf

基于AutoEncoder的BP神经网络改进,李森林,邓小武,深度学习模型AutoEncoder可以从无标签数据中自动学习数据特征,假定网络输入与输出相同,通过优化模型训练得到的权重作为神经网络初�

立即下载
论文研究-基于多实例多标签BLSTM神经网络的中文关系抽取 .pdf

基于多实例多标签BLSTM神经网络的中文关系抽取,唐慧,欧阳柳波,最近,深度学习模型已经成为关系提取的最先进方法,然而关于中文关系提取的研究工作却很少。本文针对中文关系抽取面临的词语之间无�

立即下载
论文研究- 基于FPGA的矩阵乘法在DNN前向传播过程中的资源评估 .pdf

基于FPGA的矩阵乘法在DNN前向传播过程中的资源评估 ,张天作,刘明,矩阵乘法作为矩阵计算的一种基本方式,近年来已被用于深度学习领域。本文探究了全连接深度神经网络(DNN)的硬件实现中网络结构和硬�

立即下载
论文研究-基于多特征的JavaScript恶意代码检测方案 .pdf

基于多特征的JavaScript恶意代码检测方案,李敬涛,金正平,近年来,使用JavaScript编写的恶意代码数量层出不穷,高速发展的前端技术更带来了基于新型技术的恶意脚本攻击手段。所以如何准确的��

立即下载
论文研究-基于神经网络语言模型的DSSM模型优化 .pdf

基于神经网络语言模型的DSSM模型优化,刘杨,李静林,DSSM模型是一个通过把搜索关键词和文档注入到低维空间并计算两者相似度的具有多层神经网络结构的隐含语义模型,通过最大化给出训��

立即下载
论文研究-基于云计算的虚拟化管理平台综述 .pdf

基于云计算的虚拟化管理平台综述,赵鑫,吕玉琴,虚拟化的目的是最大限度地利用IT资源,虚拟化管理平台是为了高效、灵活地利用虚拟与物理资源。在云计算的环境下虚拟化平台管理更�

立即下载
基于深度学习的常规单模光纤信道模拟

基于深度学习的常规单模光纤信道模拟,张乃夫,张民,为了简化验证光纤链路中数据传输的操作,以通信系统仿真软件(VPI)作为数据采集来源,在实际80km G.652单模光纤结果数据下,控制其�

立即下载
论文研究-Sequential Stock Trading with Continuous Deep Q Learning.pdf

基于连续深度强化学习的股票序列交易模型,石浩,张晓航,本文提出使用限价交易单相比其他股票交易形式能获得更多的利益。如果一个失败的市价订单被执行,交易者必然会承受其带来的损失。��

立即下载
论文研究-JSAC:一个基于深度学习的恶意 JavaScript 代码检测框架 .pdf

JSAC:一个基于深度学习的恶意 JavaScript 代码检测框架,杨宇行,梁洪亮,JavaScript(JS)是网络开发中最为广泛应用的脚本语言,也是最常被攻击者利用的语言之一。近年来,机器学习在多个领域取得了令人瞩目的�

立即下载
论文研究-NDN中基于深度学习的缓存策略的研究与实现 .pdf

NDN中基于深度学习的缓存策略的研究与实现,孙明欣,李文生,命名数据网络(Named Data Networking, NDN)作为新型的网络体系结构,网内缓存是其一大特色,也是提高其效率的重要组成部分。为了解决目�

立即下载
论文研究-基于深度神经网络的变化检测与分析 .pdf

基于深度神经网络的变化检测与分析,张普照,公茂果,变化检测与分析是空时遥感影像联合解译领域中的一个重要研究课题。 随着遥感影像时间、空间和光谱分辨率的提高,仅仅检测变化与否�

立即下载
基于焦点损失的不平衡数据集流量分类方法

基于焦点损失的不平衡数据集流量分类方法,白昊喆,关建峰,在各类流量分类方法中,深度学习方法因其强大的特征提取能力及端到端学习能力成为流量分类研究的重点研究方向。但是,基于深度学习�

立即下载
论文研究-基于情感信息收集-抽取架构的文本情感分析网络 .pdf

基于情感信息收集-抽取架构的文本情感分析网络,郭豪,双锴,近些年来,文本的情感分类作为自然语言处理领域的关键任务得到了越来越多的关注,基于深度学习的网络模型在该任务中取得了很大的成�

立即下载