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MongoDB大数据处理权威指南(第2版).pdf 高清目录

MongoDB大数据处理权威指南(第2版).pdf,第二版本,高清目录,我觉得是目前学习Mongodb非常不错的选择
2018-04-16 上传大小:56.82MB
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xiejuansongyang 可以看,最后几章好像不全。
2018-07-31
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MongoDB大数据处理权威指南 第二版(完整版)

大数据变革,践行NoSQL,MongoDB专家团队倾力打造,由浅入深地介绍MongoDB的基础知识、使用和高级功能,提供丰富样例

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MongoDB权威指南第2版.pdf

当你为某个知识点而迷茫时,看书是一个非常不错的选择,mongodb权威指南,是必备良书。点子书籍还有阅读方便的优点,无论走到哪里,只需打开手机,或者电脑,就可以随时随地畅享学习。

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《MongoDB权威指南》广受好评,第2版新版本在此基础上大幅扩充,内容更加全面、深入。MongoDB项目组成员倾力打造。MongoDB基础知识、进阶内容、高级管理任务一应俱全。如同MongoDB本身一样,本书简明扼要、通俗易懂。所有想一探MongoDB的人都需要这本不可或缺的参考手册。

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MongoDB权威指南(第2版).[美]Kristina Chodorow(带详细书签)

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Netty权威指南 第2版 带书签目录 完整版.pdf

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Netty权威指南 第2版 带书签目录 高清完整版.pdf

《Netty 权威指南(第2 版)》是异步非阻塞通信领域的经典之作,基于最新版本的Netty 5.0 编写,是国内首本深入介绍Netty 原理和架构的书籍,也是作者多年实战经验的总结和浓缩。内容不仅包含Java NIO入门知识、Netty 的基础功能开发指导、编解码框架定制等,还包括私有协议栈定制和开发、Netty 核心类库源码分析,以及Netty 的架构剖析。 《Netty 权威指南(第2 版)》适合架构师、设计师、软件开发工程师、测试人员以及其他对Java NIO 框架、Netty 感兴趣的相关人士阅读,通过《Netty 权威指南(第2 版)》的学习,读者不仅能够掌握Netty 基础功能的使用和开发,更能够掌握Netty 核心类库的原理和使用约束,从而在实际工作中更好地使用Netty。 作者李林锋:Netty中国推广者,现华为技术有限公司平台中间件架构与设计部设计师,公司总裁技术创新奖获得者。长期从事高性能通信软件的架构设计和开发工作,有多年在NIO领域的设计、开发和运维经验,精通NIO编程和Netty、Mina等主流NIO框架。目前负责华为软件公司下一代SOA中间件和PaaS平台的架构设计工作。

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MongoDB权威指南完整版带书签目录

MongoDB如何帮你管理通过web应用收集的海量数据呢?《MongoDB权威指南(第2版)(影印版)》由项目的核心人员霍多罗夫(Kristina Chodorow)编写,为你展示了使用基于文档的数据库的诸多优势,并且演示了这种可靠的、高性能的系统是如何允许接近无限的水平扩展性。   《MongoDB权威指南(第2版)(影印版)》为数据库开发人员提供了指南,为系统管理员提供了高级配置向导,也为你的项目中的其他人员提供了概念和用例的概览。这本指南适合于NoSQL的初学者和有经验的MongoDB用户,它提供了多种现实世界的模式设计样例。

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大数据存储:MongoDB实战指南.郭远威(带详细书签) PDF 下载 高清 完整版

MongoDB是一种面向文档的分布式数据库,可扩展,表结构自由,并且支持丰富的查询语句和数据类型。时到今日,MongoDB以其灵活的数据存储方式逐渐成为IT行业非常流行的一种非关系型数据库(NoSql)。 本书从学习与实践者的视角出发,本着通俗精简、注重实践、突出精髓的原则,精准剖析了MongoDB的诸多概念和要点。全书共分4个部分,分别从基础知识、深入理解MongoDB、监控与管理MongoDB和应用实践几个维度详细地介绍了MongoDB的特点及应用实例。 本书适合有海量数据存储需求的人员、数据库管理开发人员、数据挖掘与分析人员以及各类基于数据库的应用开发人员。读者将从书中获得诸多实用的知识和开发技巧。 大数据存储:MongoDB实战指南, 本书适合那些想了解MongoDB数据库和想要实现海量数据云计算存储平台的开发者。本书内容由浅入深,先是介绍了MongoDB的基础知识,如数据模型、增删改查、索引以及查询优化等内容;接着剖析了MongoDB的内部原理,如Journaling日志如何提高数据的完整性,复制集的故障自动转移、数据的冗余备份,以及MongoDB的分片集群,这些都是MongoDB的特色与优势,为实现海量数据的可靠性存储提供了强有力的支撑;本书最后从实践开发的角度,介绍了官方的PHP驱动,包括几个核心类的说明以及作者为自己的开发团队封装的驱动类,具有很高的参考价值。 MongoDB是一个可扩展,开源,表结构自由,用C++语言编写且面向文档的数据库,旨在为WEB应用程序提供高性能、高可用性且易扩展的数据存储解决方案。 MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的NoSQL数据库;它支持的查询语言非常强大,其语法有点类似面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据里单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。 MongoDB不是在实验室里面凭空想象出来的产品,它是10gen公司的工程师根据实际的需求而设计的,主要基于以下几点考虑:需要一种新的数据库技术来满足数据存储层的水平扩展,且要容易开发,能够存储海量的数据;一种非关系的结构是使数据库能支持水平扩展的最好方案;文档数据模型(bson)容易编码和管理,将内部相关的数据放在一起能够提高数据库的操作性能。 MongoDB服务端可运行在Linux、Windows或OS X平台,支持32位和64位应用,默认监听端口为27017。由于MongoDB的内存管理依赖于操作系统的自动内存管理机制,且通过mmap对数据文件进行内存映射,因此推荐MongoDB运行在64位平台上,否则在32位模式受虚拟内存地址大小的限制且运行时支持的最大文件尺寸也只能为2GB。当然对于测试和开发阶段可以在32位模式下进行,生产环境上最好是部署在64位上。 MongoDB发展迅速,无疑是当前NoSQL领域的人气王,就算和传统的关系数据库比较也不甘落后,数据库知识网站DB-engines根据搜索结果对223个数据库系统进行流行度排名,2014年7月的数据库流行度排行榜前12名如图1.1所示。 可以看到前三甲依然是Oracle、MySQL和微软的SQL Server, 值得关注的是,第五名MongoDB与第四名PostgreSQL之间的积分差距已不足1分。前4名由于历史原因都是关系数据库,许多大型的垄断行业仍然在使用这些关系数据库。 MongoDB只通过 6 年时间就将公司市值发展到 12 亿美元,其成果相当于著名开源公司 Red Hat 20 年的发展。MongoDB 的成功之路,一大部分归功于 Web 开发者,因为作为一个文档数据库,在许多场景下它都优于 RDBMS,同时还可以获得非常高的读性能。此外,动态、灵活的模式更可以让用户在商用服务器上轻松的进行横向扩展。

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MongoDB权威指南pdf

最好的MongoDB书籍,没有之一,只有最好。通俗易懂,例子充分都能运行,棒棒的

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IDA Pro权威指南(第二版) 高清可复制pdf

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MongoDB教程

内含两本书(高清版):MongoDB大数据处理权威指南(第2版).pdf、MongoDB权威指南(第2版).pdf

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IDA Pro权威指南(第2版)中文高清带书签完美版

说明: 比50多兆那种高清很多, 此中文版PDF, 高清,内容可以复制, 可以转换成word, 带完整书签 《IDA Pro权威指南(第2版)》共分为六部分,首先介绍了反汇编与逆向工程的基本信息和IDA Pro的背景知识,接着讨论了IDA Pro的基本用法和高级用法,然后讲解了其高扩展性及其在安全领域的实际应用,最后介绍了IDA的内置调试器(包括Bochs调试器),一方面让用户对IDA Pro有全面深入的了解,另一方面让读者掌握IDA Pro在现实中的应用。相比上一版,这一版以IDA6.0为基础,介绍了它的新的、基于Qt的图形用户界面,以及IDAPython插件。

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MongoDB权威指南.第2版.中文.高清.带目录MongoDB权威指南.第2版.中文.高清.带目录22

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MongoDB权威指南(第二版) pdf

MongoDB权威指南(第二版)

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MONGODB实战 第2版PDF(高清版)

目录 第一部分 入门 1 第1章 全新Web数据库 3 1.1 为互联网而生 5 1.2 MongoDB键特性 5 1.2.1 文档数据模型 5 1.2.2 ad hoc查询 9 1.2.3 索引 9 1.2.4 复制 10 1.2.5 加速与持久化 11 1.2.6 伸缩 13 1.3 核心服务和工具 14 1.3.1 核心服务器 14 1.3.2 JavaScript shell 15 1.3.3 数据库驱动 15 1.3.4 命令行工具 16 1.4 为什么是MongoDB? 17 1.4.1 MongoDB与其他数据库对比 17 1.4.2 使用场景和部署 20 1.5 提示和限制 22 1.6 MongoDB历史 23 1.7 其他资源 25 1.8 总结 25 第2章 通过JavaScript shell操作MongoDB 27 2.1 Diving into the深入MongoDB shell 28 2.1.1 启动shell 28 2.1.2 数据库、集合和文档 28 2.1.3 插入和查询 29 2.1.4 更新文档 31 2.1.5 删除数据 35 2.1.6 shell的其他特性 35 2.2 使用索引创建和查询 36 2.2.1 创建大集合 36 2.2.2 索引和explain( ) 38 2.3 基本管理 42 2.3.1 获取数据库信息 43 2.3.2 命令如何执行 44 2.4 获取帮助 45 2.5 总结 47 第3章 编写代码操作MongoDB 48 3.1 通过Ruby lens连接MongoDB 49 3.1.1 安装与连接 49 3.1.2 Ruby里插入文档数据 50 3.1.3 查询与光标 51 3.1.4 更新和删除 52 3.1.5 数据库命令 53 3.2 驱动工作原理 54 3.3 构建简单的应用 56 3.3.1 设置 56 3.3.2 搜集数据 57 3.3.3 查看存档 60 3.4 总结 63 第二部分 MongoDB应用系统开发 65 第4章 面向文档的数据 67 4.1 schema设计原则 67 4.2 设计电商网站数据模型 69 4.2.1 schema基础知识 69 4.2.2 用户和订单 73 4.2.3 评价 75 4.3 核心概念:数据库、集合、文档 76 4.3.1 数据库 76 4.3.2 集合 79 4.3.3 文档和插入 83 4.4 总结 87 第5章 构建查询 88 5.1 电子商务查询 88 5.1.1 产品、类别和评论 88 5.1.2 用户和订单 91 5.2 MongoDB的查询语言 92 5.2.1 查询条件和选择器 92 5.2.2 查询选择 104 5.3 总结 106 第6章 聚合 107 6.1 聚合框架概览 108 6.2 电商聚合例子 109 6.2.1 商品、类别和评价 111 6.2.2 用户和订单 117 6.3 聚合管道操作符 120 6.3.1 $project 120 6.3.2 $group 121 6.3.3 $match、$sort、$skip、$limit 123 6.3.4 $unwind 123 6.3.5 $out 124 6.4 重塑文档 124 6.4.1 字符串函数 125 6.4.2 算术运算函数 126 6.4.3 日期函数 126 6.4.4 逻辑函数 127 6.4.5 集合操作符 128 6.4.6 其他函数 129 6.5 理解聚合管道性能 129 6.5.1 聚合管道选项 130 6.5.2 聚合框架的explain( )函数 130 6.5.3 allowDiskUse 选项 134 6.5.4 聚合光标选项 134 6.6 其他聚合功能 135 6.6.1 .count( )和.distinct( ) 135 6.6.2 map-reduce 136 6.7 总结 138 第7章 更新、原子操作和删除 140 7.1 文档更新概要 141 7.1.1 通过替换修改 141 7.1.2 通过操作符修改 142 7.1.3 比较两个方法 142 7.1.4 决定:替换与操作符 143 7.2 电商数据模型更新 144 7.2.1 商品和目录 144 7.2.2 评价 148 7.2.3 订单 150 7.3 原子文档处理 152 7.3.1 订单状态转换 153 7.3.2 库存管理 155 7.4 核心要点:MongoDB更新与删除 160 7.4.1 更新类型与参数选项 160 7.4.2 更新操作符 161 7.4.3 findAndModify命令 169 7.4.4 删除 169 7.4.5 并发、原子性和隔离 170 7.4.6 更新性能注意事项 171 7.5 复习更新操作符 172 7.6 总结 173 第三部分 精通MongoDB 175 第8章 索引与查询优化 177 8.1 索引理论 177 8.1.1 精心策划的实验 178 8.1.2 核心索引概念 181 8.1.3 B-树 185 8.2 索引实战 186 8.2.1 索引类型 186 8.2.2 索引管理 189 8.3 查询优化 194 8.3.1 找出慢速查询 195 8.3.2 检查慢速查询 199 8.3.3 查询模式 217 8.4 总结 219 第9章 文本搜索 220 9.1 文本搜索—不仅仅是模式匹配 221 9.1.1 文本搜索与模式匹配 222 9.1.2 文本搜索与网页搜索 223 9.1.3 MongoDB文本搜索与专业搜索引擎 225 9.2 下载曼宁图书类别数据 228 9.3 定义文本搜索索引 229 9.3.1 文本索引的大小 230 9.3.2 分配索引名字并为集合里的所有字段建立索引 231 9.4 基本的文本搜索 232 9.4.1 更复杂的搜索 233 9.4.2 文本搜索分数 235 9.4.3 根据文本搜索分数排序结果 236 9.5 聚合框架文本搜索 237 9.6 文本搜索语言 240 9.6.1 在索引里指定语言 241 9.6.2 在文档里指定语言 242 9.6.3 在搜索中指定语言 243 9.6.4 可用的语言 245 9.7 总结 245 第10章 WiredTiger与可拔插存储 246 10.1 可拔插存储引擎API 246 10.2 WiredTiger 248 10.2.1 切换到WiredTiger 248 10.2.2 迁移数据到WiredTiger 249 10.3 与MMAPv1对比 250 10.3.1 配置文件 251 10.3.2 插入脚本与基准测试脚本 252 10.3.3 插入测试结果 255 10.3.4 读性能测试脚本 256 10.3.5 读性能结果 257 10.3.6 测试结论 259 10.4 其他可拔插存储引擎的例子 260 10.5 高级主题 261 10.5.1 可拔插引擎如何工作? 261 10.5.2 数据结构 263 10.5.3 锁 265 10.6 总结 265 第11章 复制 267 11.1 复制概览 267 11.1.1 为什么复制很重要 268 11.1.2 复制的使用场景和限制 269 11.2 可复制集 270 11.2.1 安装 270 11.2.2 可复制集群工作原理 277 11.2.3 管理 283 11.3 驱动与复制 291 11.3.1 连接与故障转移 291 11.3.2 写关注点 293 11.3.3 读伸缩 294 11.3.4 标签 296 11.4 总结 298 第12章 使用分片集群扩展系统 299 12.1 分片集群概述 300 12.1.1 什么是分片集群 300 12.1.2 什么时候分片? 301 12.2 理解分片集群的组件 302 12.2.1 分片:存储应用程序数据 303 12.2.2 mongos路由:路由操作 303 12.2.3 配置服务器:存储元数据 303 12.3 在分片集群中分散数据 304 12.3.1 分片集群中的数据分散方式 305 12.3.2 分布式数据库分片 306 12.3.3 集合分片 306 12.4 构建一个例子分片集群 307 12.4.1 启动mongod和mongos服务器 308 12.4.2 配置集群 310 12.4.3 分片集合 311 12.4.4 写入数据到分片集群 312 12.5 分片集群查询和建立索引 318 12.5.1 查询路由 318 12.5.2 分片集群中建立索引 319 12.5.3 分片集群中的explain()工具 320 12.5.4 分片集群中聚合 322 12.6 选择分片键 322 12.6.1 非平衡写入(热点) 323 12.6.2 不可分割的数据块(粗粒度) 324 12.6.3 糟糕的定位(分片键不在查询中) 325 12.6.4 理想的分片键 325 12.6.5 设计折中(email应用) 326 12.7 生产环境下分片集群 328 12.7.1 配置 328 12.7.2 部署 330 12.7.3 维护 332 12.8 总结 336 第13章 部署与管理 337 13.1 硬件与配置 337 13.1.1 集群拓扑 337 13.1.2 部署环境 339 13.1.3 配置 344 13.2 监控与诊断 346 13.2.1 日志 346 13.2.2 诊断命令 347 13.2.3 诊断工具 347 13.2.4 监控服务 349 13.2.5 外部监控应用 349 13.3 备份 350 13.3.1 mongodump和mongorestore 350 13.3.2 基于数据文件的备份 351 13.3.3 MMS备份 352 13.4 安全 352 13.4.1 安全环境 353 13.4.2 网络安全 353 13.4.3 验证 356 13.4.4 可复制集验证 359 13.4.5 分片集群验证 360 13.4.6 企业安全特性 360 13.5 管理任务 360 13.5.1 数据导入和导出 360 13.5.2 压缩和修复 361 13.5.3 升级 363 13.6 性能故障排除 363 13.6.1 工作集 363 13.6.2 性能悬崖 364 13.6.3 查询交互 365 13.6.4 寻求专业帮助 366 13.7 部署检查列表 366 13.8 总结 367 附录A 安装 368 A.1 安装 368 A.1.1 生产部署 368 A.1.2 32位和64位 369 A.2 Linux下安装MongoDB 369 A.2.1 使用预编译二进制文件安装 369 A.2.2 使用包管理器 370 A.3 Mac OS X下安装MongoDB 370 A.3.1 预编译二进制版本 370 A.3.2 使用包管理器 371 A.4 Windows下安装MongoDB 372 A.5 从源码编译MongoDB 373 A.6 故障排除 373 A.6.1 错误的架构 373 A.6.2 不存在的数据目录 374 A.6.3 缺少权限 374 A.6.4 未绑定端口 374 A.7 基本配置选项 374 A.8 安装Ruby 376 A.8.1 Linux和Mac OS X 376 A.8.2 Windows 376 附录B 设计模式 377 B.1 嵌入与引用 377 B.2 一对多 377 B.3 多对多 378 B.4 树 379 B.5 工作队列 382 B.6 动态特性 383 B.7 事务 384 B.8 定位与预计算 385 B.9 反模式 386 B.9.1 粗心索引 386 B.9.2 交错类型 386 B.9.3 单一集合 386 B.9.4 大型、深嵌文档 386 B.9.5 一个用户一个集合 387 B.9.6 不可分片集合 387 附录C 二进制数据和网格文件系统 388 C.1 简单二进制存储 388 C.1.1 存储缩略图 389 C.1.2 存储MD5 389 C.2 网格文件 390 C.2.1 Ruby中的GridFS 391 C.2.2 使用mongofiles操作GridFS 39

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