从零开始学Hadoop大数据分析(视频教学版)
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Hadoop权威指南:大数据的存储和分析 评分:
Hadoop权威指南:大数据的存储与分析.第四版全方位介绍了Hadoop这一高性能的海量数据处理和分析平台。全书5部分24章,第Ⅰ部分介绍Hadoop基础知识,主题涉及Hadoop、MapReduce、Hadoop分布式文件系统、YARN、Hadoop的I/O操作。第Ⅱ部分介绍MapReduce,主题包括MapReduce应用开发;MapReduce的工作机制、MapReduce的类型与格式、MapReduce的特性。第Ⅲ部分介绍Hadoop的运维,主题涉及构建Hadoop集群、管理Hadoop。第Ⅳ部分介绍Hadoop相关开源项目,主题涉及Avro、Parquet、Flume、Sqoop、Pig、Hive、Crunch、Spark、HBase、ZooKeeper。第Ⅴ部分提供了三个案例,分别来自医疗卫生信息技术服务商塞纳(Cerner)、微软的人工智能项目ADAM(一种大规模分布式深度学习框架)和开源项目Cascading(一个新的针对MapReduce的数据处理API)。 本书是一本权威、全面的Hadoop参考书和工具书,阐述了Hadoop生态圈的最新发展和应用,程序员可以从中探索海量数据集的存储和分析,管理员可以从中了解Hadoop集群的安装和运维。
上传时间:2018-03 大小:185.15MB
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2019-07-24Hadoop权威指南 大数据的存储与分析 第四版
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Hadoop权威指南第四版中文版
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史上最全--HADOOP权威指南 第3版带目录书签 完整版
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2017-05-24### Hadoop权威指南第三版知识点总结 #### 一、Hadoop概述 - **定义与背景**:Hadoop是一个能够对大量数据...以上就是《Hadoop权威指南第三版》的主要知识点总结,希望能够帮助读者深入了解Hadoop的相关技术和应用。
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