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Spark大数据处理 技术、应用与性能优化

Spark大数据处理 技术、应用与性能优化 2014年11月 第1版 第1章 Spark简介 第2章 Spark集群的安装与部署 第3章 Spark计算模型 第4章 Spark工作机制详解 第5章 Spark开发环境配置及流程 第6章 Spark编程实战 第7章 Benchmark使用详解 第8章 BDAS简介 第9章 Spark性能调优
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suzjst 有目录,很清晰。非常感谢分享
2018-06-23
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m1361459098 感谢分享,正好符合我的要求
2018-04-23
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作者: 高彦杰 出版社: 机械工业出版社 出版年: 2014-11 《Spark大数据处理:技术、应用与性能优化》根据最新技术版本,系统、全面、详细讲解Spark的各项功能使用、原理机制、技术细节、应用方法、性能优化,以及BDAS生态系统的相关技术。 作为一个基于内存计算的大数据并行计算框架,Spark不仅很好地解决了数据的实时处理问题,而且保证了高容错性和高可伸缩性

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Spark大数据处理:技术、应用与性能优化(全)中文版

这是一本依据最新技术版本,系统、全面、详细讲解Spark的著作,作者结合自己在微软和IBM的实践经验和对Spark源代码的研究撰写而成。首先从技术层面讲解了Spark的体系结构、工作机制、安装与部署、开发环境搭建、计算模型、Benchmark、BDAS等内容;然后从应用角度讲解了一些简单的、有代表性的案例;最后对Spark的性能优化进行了探讨。

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系统、全面、详细讲解Spark的各项功能使用、原理机制、技术细节、应用方法、性能优化,以及BDAS生态系统的相关技术。

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