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东南大学 崇志宏:非结构数据存储和区块链数据库 评分

非结构数据,包括知识图谱、文本、图片以及视频数据的存储和访问成为当前互联网环境下数据存储和访问的主要热点问题和应用。在解决数据一致性基础上的需要进一步解决数据的共识性,这是开放环境下模型开放后遇到的基本问题和关键应用。这是东南大学数据与智能实验室与中兴(南京)的一次交流。当下数据存储技术需要解决:1)模型开放;2)数据一致和共识;3)key-value模型上的数据存储问题。 东南大学 崇志宏

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非结构数据存储和区块链数据库

非结构数据存储和区块链数据库-聚集和并发、去中心化和共识

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东南大学 崇志宏:数字银行

数字银行是银行业计算机化和智能化后的产物,是数字化技术发展的必然结果,是一种新的网络交互形式。

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东南大学 崇志宏:东南大学数据与智能实验室深度学习应用问题暑期讨论提纲

在理论讨论的基础上提出应用领域出现的一般性和前瞻性问题,包括:深度学习的工程问题、数据问题、任务问题和一些具体应用领域。对每一类问题进行细化,形成应用问题的知识图谱的schema。

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东南大学崇志宏:深度学习基础

从深度神经网络、概率图和学习的角度讨论深度学习的基础:神经网络计算模型+BP算法;函数的深度神经网络表示;概率的深度神经网络表示;分布的深度神经表示;分布距离的深度神经网络表示

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东南大学 崇志宏:贝叶斯深度学习

将深度学习的感知能力和图概率的关系建模能力的集成是对认知建模的可能研究方向。这一方法需要解决如何集成两块组件取得效率和效果的折中。讨论了贝叶斯深度学习模型的基本概念、框架,以及如何在推荐系统中集成二者的基本方法。注意,贝叶斯深度网络是通过贝叶斯概念来解释深度神经网络,而贝叶斯深度网络是将深度学习和贝叶斯模型集成的问题。

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东南大学崇志宏:深度学习的基本原理

深度学习解决了高维问题的计算效率和统计效率的问题:通过简单函数的迭代逼近复杂函数,通过流形假设提高推断效率(东南大学崇志宏)

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东南大学 崇志宏:Deep Learning参考书

东南大学数据与智能实验室暑期讨论班采用的深度学习参考书,全书分为三个部分,其中的第三部分针对研究生的研究综述了深度学习的主要技术方法和理论基础,对研究生入门很有帮助的一本参考书。

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东南大学 崇志宏:无导师学习案例

无导师学习方法能够解决标注数据稀缺的问题,特别是非似然框架下的无导师学习进展迅速。

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东南大学 崇志宏:区块链创新维度

区块链创新维度包括去中心化、共识、验证或证明、博弈的动力来源

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东南大学 崇志宏:图概率参考书

从原理和算法阐述图概率的基本原则和方法的参考书,适合深入理解图概率的学生参考

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东南大学 崇志宏 转:Tensorflow框架开发实战

是一本一步一步解释深度学习框架tensorflow的入门书籍,对框架的基本思想、关键结构和编程模式进行深入解说,提供详细的实例,是一本深度学习入门的好书籍。

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东南大学 崇志宏:数据库遇到区块链

数据库技术从关系模型、逻辑数据库、面向对象数据库发展到结构更加灵活的XML数据库、图数据库和处理大规模大数据的NoSQL,在可扩展性和高吞吐效率方面取得有效成就。同时,区块链技术在去中心化、去信任化方面取得广泛的应用成就。两者的相遇是必然,是挑战,也更是机会!

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东南大学 崇志宏:马尔科夫逻辑网络参考书

将逻辑和图概率结合起来描述认知模型,是一本很好的参考书

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东南大学 崇志宏:图概率和BP算法

概率和图的结合解决了概率推理和学习的复杂度的问题:通过factorization产生学习和推理的局部化方法。重点是factorization

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东南大学 崇志宏:统计学角度的机器学习

东南大学数据与智能实验室推荐的机器学习教材,重点图概率的机器学习建模,是一本阐述统计学角度的机器学习的很好的参考书

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东南大学 崇志宏:神经网络计算模型参考书

讲述神经网络计算系统性很强的一本参考书

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东南大学 崇志宏:概率图学习算法参考书

是一本很好的讨论图概率学习算法参考书。

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东南大学 崇志宏:当数据库遇到知识图谱

在封闭假设下发展的关系数据库系统在吞吐性能、可靠性和可扩展性方面取得重要成就;互联网的开放性和灵活的半结构化数据模型对遵守第三范式的关系数据库系统提出挑战,采用NoSQL实现知识图谱存储的扩展性技术成为研究重点。两者的相遇注定产生出新的应用场景、技术潜力。

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东南大学 崇志宏:非结构数据存储和区块链数据库

非结构数据,包括知识图谱、文本、图片以及视频数据的存储和访问成为当前互联网环境下数据存储和访问的主要热点问题和应用。在解决数据一致性基础上的需要进一步解决数据的共识性,这是开放环境下模型开放后遇到的基本问题和关键应用。这是东南大学数据与智能实验室与中兴(南京)的一次交流。当下数据存储技术需要解决:1)模型开放;2)数据一致和共识;3)key-value模型上的数据存储问题。 东南大学 崇志宏

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东南大学 崇志宏:数据与智能暑期研讨班提纲

符号和联结是认知建模的基本方式,两者的有机融合是目前研究的趋势,是认知计算的基本方式,也是处理大数据的基本工具。

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