Python数据挖掘与机器学习实战
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Python数据挖掘与机器学习实战
模式分类-作者Richard O. Duda[5]、Peter E. Hart、David。模式识别的奠基之作,但对最近呈主导地位的较好的方法SVM、Boosting方法没有介绍,被评“挂一漏万之嫌”。 Pattern Recognition And Machine Learning-作者Christopher M. Bishop;简称PRML,侧重于概率模型,是贝叶斯方法的扛鼎之作,据评“具有强烈的工程气息,可以配合stanford 大学 Andrew Ng 教授的 Machine Learning 视频教程一起来学,效果翻倍。” 《The Elements of Statistical