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大数据治理系列 评分

大数据治理——为业务提供持续的、可度量的价值 1 概述 2 大数据治理系列 2 第一部分:大数据治理统一流程模型概述和明确元数据管理策略 2 第二部分:元数据集成体系结构 15 第三部分:实施元数据管理 25 第四部分:大数据治理统一流程参考模型的第四步到第九步 36 第五部分:定义度量值和主数据监管 53 第六部分:大数据监管和信息单一视图监管 67 第七部分:分析监管、安全与隐私管理和信息生命周期监管 80

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基于大数据的数据治理

数据管理的现状 3 数据治理的概述 4 1.1 数据治理概念 4 1.2 数据治理目标 4 数据治理体系 5 数据治理核心领域 5 1.3 数据模型 6 1.4 数据生命周期 6 1.5 数据标准 8 1.6 主数据 9 1.7 数据质量 10 1.8 数据服务 12 1.9 数据安全 12 2. 数据治理保障机制 13 2.1 制度章程 13 2.1.1 规章制度 13 2.1.2 管控办法 13 2.1.3 考核机制 13 2.2 数据治理组织 15 2.2.1 组织架构 15 2.2.2 组织层次 16 2.2.3 组织职责 17 2.3 流程管理 19 2.4 IT技术应用 19 2.

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大数据治理 pdf

作 者: (美)桑尼尔·索雷斯(Sunil Soares)著; 匡斌 译 出版社: 清华大学出版社 出版年: 2014-6-1 装帧: 平装 ISBN: 9787302364061 大数据将打开各行各业的数据“潘多拉魔盒”。社交网站、电商巨头、电信运营商乃至金融、医疗、教育等行业,都将加入大数据的“淘金”热潮,政府部门同样会从大数据中获益匪浅。如何将海量数据应用于决策、营销和产品创新?如何利用大数据平台优化产品、流程和服务?如何利用大数据更科学地制定公共政策、实现社会治理?所有这一切,都离不开大数据治理。可以说,在大数据战略从顶层设计到底层实现的“落地”过程中,治理是基础,技术是承载,分析是

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大数据数据治理

我国最早意识到数据治理重要性的行业银行是金融行业。由于对数据的强依赖,金融业一直非常重视数据平台的建设,经过几代数据平台的验证,发现数据治理是平台建设的主要限制因素,而且随着投资和建设的投入增加,对数据治理的重要性的认识也越来越深刻。

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数据治理与大数据

描​述​了​大​数​据​背​景​下​的​数​据​治​理​,​介​绍​了​数​据​治​理​的​基​础​体​系

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