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ZK框架：Ajax开发实战.part2.rar

有关Ajax编程的复杂架构技术都由ZK自动在后台进行处理。 书中将告诉读者如何安装并运行ZK程序，以及ZK如何完成那些后台的处理任务，还对重要的ZK组件进行了解释，然后作者会与读者一起创建一个真实的Web应用。读者将...

ZK框架：Ajax开发实战.part4.rar

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ZK框架：Ajax开发实战.part3.rar

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ZK框架：Ajax开发实战.part1.rar

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Java高手真经(系统架构卷)：Java Web系统设计与架构.part2

Java高手真经(系统架构卷)：Java Web系统设计与架构.part2 分为两个部分，请下载完成后解压！

Java高手真经(系统架构卷)：Java Web系统设计与架构.part1

Java高手真经(系统架构卷)：Java Web系统设计与架构.part1 分为两个部分，请下载完成后解压！

精通Verilog+HDL：IC设计核心技术实例详解.part1

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深入学习：GNU C++ for Linux 编程技术.part3

深入学习：GNU C++ for Linux 编程技术.part3 非常好的书，自己转换的，独一无二！ 文件比较大，分为四部分上传。

JAVA 2 核心技术 卷I：基础知识（第7版）.part2.rar

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深入学习：GNU C++ for Linux 编程技术.part4

深入学习：GNU C++ for Linux 编程技术.part4 非常好的一本书，自己转换的，独一无二！ 文件比较大，分四部分上传。

JAVA.2核心技术.卷II：高级特性7th.part02.rar

如题：JAVA.2核心技术.卷II：高级特性7th.part02.rar

JAVA.2核心技术.卷II：高级特性7th.part01.rar

如题： JAVA.2核心技术.卷II：高级特性7th.part01.rar

JAVA.2核心技术.卷II：高级特性7th.part04.rar

如题：JAVA.2核心技术.卷II：高级特性7th.part04.rar

JAVA 2 核心技术 卷I：基础知识（第7版）.part3.rar

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JAVA 2 核心技术 卷I：基础知识（第7版）.part5.rar

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JAVA 2 核心技术 卷I：基础知识（第7版）.part4.rar

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JAVA 2 核心技术 卷I：基础知识（第7版）.part6.rar

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JAVA 2 核心技术 卷II：高级特性 （第7版）.part07.rar

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JAVA 2 核心技术 卷II：高级特性 （第7版）.part03.rar

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项目源码：基于Hadoop+Spark招聘推荐可视化系统 大数据项目 计算机毕业设计

项目源码：基于Hadoop+Spark招聘推荐可视化系统 大数据项目 计算机毕业设计 基于Hadoop+Spark的招聘推荐可视化系统是一种利用Hadoop和Spark等大数据处理技术，实现招聘推荐和可视化展示的应用系统。以下是该系统的主要介绍： 数据采集：系统通过各种渠道（如招聘网站、社交媒体等）获取大量的招聘相关数据，包括职位信息、公司信息、求职者信息等。这些数据以结构化或半结构化形式存在。 数据存储与处理：系统利用Hadoop分布式文件系统（HDFS）存储采集到的招聘数据，并使用Hadoop生态圈中的工具（如Hive、HBase等）进行数据处理和管理。Spark作为数据处理引擎，提供高性能的批处理和实时计算能力，对招聘数据进行清洗、转换和特征提取等操作。 招聘推荐：系统利用Spark的机器学习库（如MLlib）构建候选模型，通过对求职者的个人资料、工作经历、技能等特征进行分析，匹配合适的职位和公司。系统可以根据用户的偏好和需求，向其推荐最相关的招聘信息。 可视化展示：系统利用可视化工具（如matplotlib、Plotly等）将招聘数据以各种图表、图形等形式可视化展示。

hadoop-3.3.4.tar.gz + winutils 安装环境

【开发环境】安装 Hadoop 运行环境 ( 下载 Hadoop | 解压 Hadoop | 设置 Hadoop 环境变量 | 配置 Hadoop 环境脚本 | 安装 winutils ) https://hanshuliang.blog.csdn.net/article/details/132045605 一、下载 Hadoop 二、解压 Hadoop 三、设置 Hadoop 环境变量 四、配置 Hadoop 环境脚本 五、安装 winutils 六、重启电脑 七、验证 Hadoop 安装效果

基于大数据的音乐推荐系统（适合本科毕设）

主要是用于大家对于大数据的基本处理，适合大学生本科毕设的参考。

基于Hadoop的电影影评数据分析

是大数据课程大作业，基于Hadoop的电影影评数据分析，需要安装Hadoop，了解MapReduce 和HDFS。

基于Hadoop+Spark招聘推荐可视化系统 大数据项目 毕业设计（源码下载）

基于Hadoop+Spark招聘推荐可视化系统 大数据项目 毕业设计（源码下载） 基于Hadoop+Spark的招聘推荐可视化系统是一种利用Hadoop和Spark等大数据处理技术，实现招聘推荐和可视化展示的应用系统。以下是该系统的主要介绍： 数据采集：系统通过各种渠道（如招聘网站、社交媒体等）获取大量的招聘相关数据，包括职位信息、公司信息、求职者信息等。这些数据以结构化或半结构化形式存在。 数据存储与处理：系统利用Hadoop分布式文件系统（HDFS）存储采集到的招聘数据，并使用Hadoop生态圈中的工具（如Hive、HBase等）进行数据处理和管理。Spark作为数据处理引擎，提供高性能的批处理和实时计算能力，对招聘数据进行清洗、转换和特征提取等操作。 招聘推荐：系统利用Spark的机器学习库（如MLlib）构建候选模型，通过对求职者的个人资料、工作经历、技能等特征进行分析，匹配合适的职位和公司。系统可以根据用户的偏好和需求，向其推荐最相关的招聘信息。 可视化展示：系统利用可视化工具（如matplotlib、Plotly等）将招聘数据以各种图表、图形等形式可视化展示。例如，

适用于hadoop 3.3.5 3.3.6版本的winutils

winutils文件合集，Hadoop3.3.5以及3.3.6可用 winutils.exe是在windows系统上安装hadoop时所需要的winutils文件，内附多个版本，支持 hadoop-3.3.5 hadoop-3.3.6

数据科学导论实验报告 实验1：常用Linux操作和 Hadoop操作

数据科学导论 实验1：常用Linux操作和 Hadoop操作 1、Linux虚拟机安装和操作 2、Hadoop安装和操作 1）创建Hadoop用户 2）SSH登录权限设置 3）安装Java环境 4）单机安装配置 5）伪分布式安装配置

淘宝用户行为数据集

3182257条数据，可做推荐系统，数据分析 它包含字段（id, uid,age,gender,item_id, behavior_type, item_category, date, province） //1.浏览、2.收藏、3.加购物车 4.购买 7.统计各省的前十热门关注产品（浏览+收藏+添加购物车+购买总量最多前10的产品） 8.统计各省的前十热门购买产品（销售最多前10的产品） 9.统计各省销售最好的产品类别前10（销售最多前10的产品类别） 10.统计各省男女用户数量（gender 0：男 1：女 2：未知）

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[免费]hadoop-3.1.3官网的包 你们CSDN上的这些人是有多不要脸，这玩意还要积分，怎么滴，你们写出来的hadoop？

中文官方教程_tableau_prep.pdf

数据分析，数据挖掘，ETL处理工程师等。

数据中台建设方案.docx

数据中台建设方案，word版本，可以用于各类技术方案编写，投标。