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MediaPipe Hands On-device Real-time Hand Tracking-带批注.pdf
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通过Android上的Mediapipe进行手势识别 看到这些是使用Android档案（AAR）和Gradle，手势识别的想法来自于 ， 如果有帮助，请给我个星星。
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C++编写手势识别程序，2D模型123456998774
mediapipe pip 安装包
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# Python手势识别代码 基于MediaPipe手部关键点检测 识别数字手势 1. 使用MediaPipe库实现手部21个关键点实时检测； 2. 根据手部关键点坐标计算五根手指的角度； 3. 通过手指角度判断手势，例程中包含数字0~9的手势...
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基于MediaPipe人体姿态识别
常见的关键点有人脸关键点、人体骨骼关键点、车辆关键点等。当然，关键点本质上就是在图像中用一个点表示物体上特定的部位。于此同时关键点检测分为常见的三大派别，它们分别为回归派、heatmap派、混合派。
基于MediaPipe 实现姿态检测
1. 基于MediaPipe实现姿态检测。、 2. 使用bazel编译,生成动态库，提供给winform调用
Google MediaPipe holistictrackinggpu.apk Holistic 全面跟踪
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使用Mediapipe制作抖音特效
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抖音提供的特性可以让你在几秒钟内随心所欲地变换 只要在你的脸上添加一个特效就变成一个可爱的头像，或者你最喜欢的虚构人物。这样的特性有数百种，都是由增强现实...我们将利用`Mediapipe`框架创建我们自己的特效!
mediapipe-master.zip
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Android-mediapipe.zip
Android-mediapipe.zip,MediaPipe是一个跨平台框架，用于构建多模式应用机器学习管道,安卓系统是谷歌在2008年设计和制造的。操作系统主要写在爪哇，C和C 的核心组件。它是在linux内核之上构建的，具有安全性优势。
mirrors-mediapipe-master.zip
谷歌mediapipe包，2020-03-24的代码包。 GitHub上面下载不了，提供上传一下 具体文档说明看这里 https://github.com/google/mediapipe
Google MediaPipe handdetectiongpu.apk Hands 手部检测和跟踪
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mediapipe-0.8-cp38-cp38-linux_aarch64.whl
mediapipe的ARM64版本安装包。官方没有提供arm版本，git上有个arm64的版本是阉割版
基于OpenCV+MediaPipe的手势识别（数字、石头剪刀布等手势识别）
基于OpenCV+MediaPipe的手势识别（数字、石头剪刀布等手势识别） 可识别左右手，共定义了15种手势，可以自行增加 https://blog.csdn.net/weixin_53403301/article/details/123232435
用PyTorch实现MNIST手写数字识别对应源码文件
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博客“用PyTorch实现MNIST手写数字识别(非常详细)”中对应的完整代码文件，原文可见：https://blog.csdn.net/sxf1061700625/article/details/105870851
Deep Learning Tuning Playbook（中译版）
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兄弟们好呀，这里是肆十二，这转眼间寒假就要过完了，相信大家的毕设也要准备动手了吧，作为一名大作业区的UP主，也该蹭波热度了，之前关于图像分类和目标检测我们都出了相应的教程，所以这期内容我们搞波新的，我们用Unet来做医学图像分割。我们将会以皮肤病的数据作为示范，训练一个皮肤病分割的模型出来，用户输入图像，模型可以自动分割去皮肤病的区域和正常的区域。
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