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基于互信息和BEAM搜索的粗糙集属性约简算法
基于互信息和BEAM搜索的粗糙集属性约简算法
属性约简
BEAM搜索
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2009-06-17
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一种较先进的属性约简算法，算法介绍很详细，并且有实例，很具有实际参考意义
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基于粗糙集的符号与数值属性的约简算法
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粗糙集理论被广泛应用于属性约简，复杂性是制约这些算法应用于数据挖掘任务的主要障碍，尤其是邻域模 型下的约简问题.本文分析了邻域粗糙集模型的数学性质，利用正域与属性集的单调关系，构造基于属性依赖度和前 向搜索策略的快速算法，以降低样本比较次数，提高计算效率.实验分析表明了算法的有效性.
Rosetta粗糙集软件及使用教程
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Rosetta是一款专门为使用粗糙集方法的很直观的很有用的软件，大力推荐。
基于互信息和Beam 搜索的粗糙集属性约简算法
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<p>从属性集互信息的角度分析了粗糙集理论的属性约简问题. 首先在互信息的基础上定义了一个新的属性子<br> 集的冗余性和协同能力度量——属性子集的冗余协同系数; 然后将它作为属性约简度量, 提出了基于Beam 搜索的<br> 粗糙集属性约简算法. 实验表明属性约简算法具有良好的运行效果.</p>
基于粗糙集的属性约简算法研究
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基于粗糙集的属性约简算法研究，粗糙集， 约简算法
粗糙集属性约简算法
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粗糙集属性约简算法，对充分理解粗糙集属性约简有一定的指导意义。
粗糙集属性约简算法研究
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关于粗糙集的简单介绍及其各种属性约简算法的研究，并且有实例分析。
基于粗糙集属性约简综述
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综述一篇，适合研究生入门用综述一篇，适合研究生入门用综述一篇，适合研究生入门用综述一篇，适合研究生入门用
使用集束搜索(beam search)方法的图搜索算法
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使用集束搜索(beam search)方法的图搜索算法(Java)。程序中的队列类大家可以自己实现，我是自己编写了一个，附在源码目录中。
Python-基于Pytorch的中文聊天机器人集成BeamSearch算法
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基于Pytorch的中文聊天机器人 集成BeamSearch算法
GSC_beamforming-master.rar_GSC算法_beamforming_beamforming gsc_gsc
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基于GSC的波束形成算法 有旁瓣抑制的效果
基于粗糙集的属性约简的启发式算法
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本文在介绍粗糙集理论的基础上,给出粗糙集 理论在数据挖掘中的应用,属性约简的启发式算法, 通过一个实例说明了算法的有效性
基于粗糙集的分层约简算法研究
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基于粗糙集的分层约简算法研究，张化光，梁洪力 ，本文针对海量信息系统的约简问题基于粗糙集理论提出了分层约简算法.给出了有核信息系统与无核信息系统的分层约简算法. 最后, 通过�
基于粗糙集的属性约简算法 (2012年)
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目的 针对不完备信息系统寻找处理方法。方法 利用粗糙集扩充模型限制容差关系，取代经典粗糙集理论中的不可分辨关系，对不完备信息进行处理。结果 理论上证明了算法的完备性，并使用UCI机器学习数据库对属性约简算法进行测试。结论 所述的属性约简算法，不仅可以处理不完备信息，而且在效率上有所提高。
粗糙集属性决策表约简算法研究
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粗糙集属性决策表约简算法研究，薛楠，刘守荣，本论文通过对无决策属性的粗糙集决策表的研究，按照粗糙集最小决策算法的原则，提出一种新的核属性算法和最小决策算法。实验验证
一种新的基于属性重要性的粗糙集值约简算法
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基于Pytorch的中文聊天机器人系统-集成BeamSearch算法
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Python3 Pytorch # 准备数据 python3 preprocessing.py # 训练 python3 seq2seq.py train # 预测 python3 seq2seq.py predict # 重新训练 python3 seq2seq.py retrain
Beam
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beamforming代码程序
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这是一个有关qpsk的beamforming的代码程序，可以通过它得到波束成形和不波束成形的对比图，有利于学习beamforming
粗糙集属性约简（MATLAB算法）
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多维数据进行降维，粗糙集数据约简，选择权重比较大的数据进行评价
基于粗糙集的互信息求取属性约简的决策算法 (2006年)
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在A. Skowron关于属性值约简研究的基础上，给出截断点集的逻辑抽取方法，并基于复杂度的考虑提出一种改进的启发式算法，使属性的值集规模有实质性的约简。
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WSHIDAOHAI
2014-02-18
参考一下作者的算法思想，算是小有帮助
chenwen333
2015-10-06
可以帮助熟悉算法思想，有一定的意义，好
chenkkun
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