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前景与背景最大熵算法图像分割

2009-05-16 上传大小:917KB
前景与背景分割
最大熵算法
图像假设:前景背景亮度不同
直方图如同时包含前景和背景,则其熵将变小
如只包含前景或背景,熵将变大
把直方图分解成两部分,分别计算熵,两部分熵的和最大时为最佳分割阈值
综合评分:4
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评论共有4条

u010248162 2014-06-05 09:39:48
很适合初学者看看
丫宝 2014-05-04 18:04:47
没怎么明白
aiaiai333111 2013-05-13 12:58:13
非常好的ppt,简单阐述了一下最大熵算法的图像切割,有助于理解相关方面的图像切割知识
 
背景减除-提取前景
深度学习用于图像分割
背景分割
opencv实现图像分割,分离前景背景(1)
利用基于直方图的自适应阈值方法实现分割前景与背景 立即下载
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图像背景和前景的分离提取 立即下载
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图像分割,前景提取 立即下载
积分/C币:5
opencv2中的背景/前景分离(类BackgroundSubtractor)
高斯处理视频并跟踪运动做前景背景分割 立即下载
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图像背景和前景的分离提取 立即下载
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