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Python机器学习核心算法编程实例
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Python机器学习经典实例（中文版）（Prateek Joshi，2017HD）_代码.rar 评分:
这是一本基于Python语言的机器学习经典著作的配套代码，Prateek Joshi编著，全数字版的好书，值得您下载！
上传时间：2019-05 大小：13.61MB
49.2MBPrateek_Joshi_Artificial_Intelligence_with_Python.epub
2018-04-09“We will start by talking about various realms of... This book is friendly to Python beginners, but familiarity with Python programming would certainly be helpful so you can play around with the code.”
15.81MBpython3.x化MLC.rar
2020-06-18《python机器学习经典实例》【美 Prateek Joshi】一书中的代码已经不能适应今天的Python版本，本座特将所有代码全部重塑修改一遍供大家学习参考，如有错误请批评指正，密码为8个空格。
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python的实例
2017-09-06这是python]几个的实例这是python]几个的实例这是python]几个的实例这是python]几个的实例这是python]几个的实例这是python]几个的实例这是python]几个的实例这是python]几个的实例这是python]几个的实例这是python]...
15.17MBOpenCV By Example（Prateek Joshi）[PACKT].pdf
2018-01-17Enhance your understanding of Computer Vision and image processing by developing real-world projects in OpenCV 3
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OFDMMIMOMATLAB仿真程序MIT研究人员贡献-MIMO_OFDM.rar
2019-08-13OFDMMIMOMATLAB仿真程序MIT研究人员贡献-MIMO_OFDM.rar OFDM MIMO MATLAB仿真程序 MIT研究人员贡献： Adaptive Loading in MIMO/OFDM Systems Prateek Bansal Andrew Brzezinski prateek@stanford.edu ...
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Prateek Joshi-Artificial Intelligence with Python
2017-12-22This book is friendly to Python beginners, but familiarity with Python programming would certainly be helpful so you can play around with the code. It is also useful to experienced Python programmers...
103.87MBopencv3英文书打包
2018-06-22David_Millan_Escriva_Prateek_Joshi_Vinicius_Godoy_-_OpenCV_By_Example_-_2016 Howse_J__Joshi_P__Beyeler_M_-_OpenCV_Computer_Vision_Projects_with_Python_-_2016 Kaehler_A__Bradski_G_-_Learning_OpenCV_3_...
116BARTIFICIAL_INTELLIGENCE_WITH_PYTHON【百度云】
2018-03-20Artificial Intelligence with Python 作者: Prateek Joshi 出版社: Packt Publishing - ebooks Account 出版年: 2017-5-4 页数: 521 定价: USD 49.99 装帧: Paperback ISBN: 9781786464392
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2021-05-23matlab人脸识别代码BGCS 该软件包提供了用于执行多标签分类/回归的工具（即，在给定输入信号的情况下，预测多维输出标签）。 它包括MATLAB的贝叶斯压缩感知（BCS）[1]和贝叶斯组稀疏压缩感知（BGCS）[2]的实现，它们...
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Python: Real World Machine Learning
2016-11-18Python: Real World Machine Learning by Prateek Joshi English | 14 Nov. 2016 | ASIN: B01N74UY6B | ISBN-13: 9781787123212 | 983 Pages | MOBI/EPUB/PDF | 53.2 MB Learn to solve challenging data science ...
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Artificial Intelligence with Python-(2017)
2017-12-22Prateek Joshi Build real-world Artificial Intelligence applications with Python to intelligently interact with the world around you First published: January 2017 Production reference: 1230117 ...
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opencv实例
2017-08-01OpenCV实例精解 （ Prateek Joshi）
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2015-10-23OpenCV with Python By Example - Prateek Joshi,学习opencv和python的
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Prateek10599.github.io
2021-04-06作品集网页
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shrivastava-prateek.github.io
2021-03-15你好 我是Prateek Shrivastava :telescope: 我目前在Java，Spring，AngularJS和Oracle DB上担任高级软件工程师 :seedling: 我目前正在学习Spring-Boot，TypeScript，Docker并探索其他技术 Let让我们分享经验并一起...
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taintinduce:TaintInduce是一个旨在针对未知指令集自动创建污点传播规则的项目
2021-05-26参考一劳永逸的引擎：在没有建筑语义的情况下推断污染规则郑良才，王彦浩，Teodora Băluță，Prateek Saxena，梁振凯，苏普瑞。 在2019年网络和分布式系统安全研讨会上，美国加利福尼亚州圣地亚哥，2019年2月。...
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2023-05-16这是一篇动了某些人利益的良心教程。 这是一篇姗姗来迟的ChatGPT教程。 纯小白关于ChatGPT入门，你看我这篇文章就够了。 如果你已经用上了ChatGPT，更要恭喜你挖到宝藏，后面的高级技巧一定能让你有收获。 文章包含以下内容： 一、ChatGPT是啥？有什么用； 二、ChatGPT如何注册； 三、ChatGPT使用方法； 四、用ChatGPT搞钱； 五、高级技巧；
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博客中Kmeans以及FCM算法数据（免积分）
2023-05-16博客中Kmeans以及FCM算法的数据，包括IRIS鸢尾花数据集、Wine葡萄酒数据集、Seed小麦种子数据集、glass数据集、WDBD乳腺癌数据集，下载在直接存入项目文件夹即可，如果下载不了，可以私信我，看到后会及时回复。
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hugging face的models-openai-clip-vit-large-patch14文件夹
2023-10-25用于无法访问hugging face并需要运行stable-diffusion-webui时使用
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神经网络回归预测--气温数据集
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2024-04-17Python+PyTorch：图像处理界的“瑞士军刀” 在图像处理这个充满魔法的世界里，Python和PyTorch这对黄金搭档，就像一位技艺高超的魔法师和一把无所不能的“瑞士军刀”，总能轻松解决各种看似棘手的难题。它们以高效、灵活和强大的特性，引领着图像处理技术的发展潮流，让无数开发者为之倾倒。Python，这位优雅的魔法师，以其简洁易懂的语法和丰富的库资源，赢得了广大开发者喜爱。无论是数据处理、机器学习还是深度学习，Python都能轻松应对，展现出其无与伦比的魅力。在图像处理领域，Python更是如鱼得水，通过OpenCV、PIL等库，能够轻松实现图像的读取、显示、裁剪、缩放、滤波等操作，让图像在指尖起舞。而PyTorch，这把图像处理界的“瑞士军刀”，则以其灵活性和易用性，成为深度学习领域的翘楚。它拥有强大的自动求导功能，能够轻松构建和训练复杂的神经网络模型。在图像处理中，PyTorch能够助力开发者构建出各种高效的图像识别、分割、生成等模型，让图像焕发出新的生机。想象一下，当你掌握了Python和PyTorch这对黄金搭档，就如同掌握了一把魔法杖和一把瑞士军刀。必然大可作为
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XGBoost+LightGBM+LSTM-光伏发电量预测
2022-12-24包含比赛代码、数据、训练后的神经网络模型等。 在分析光伏发电原理的基础上，论证了辐照度、光伏板工作温度等影响光伏输出功率的因素，通过实时监测的光伏板运行状态参数和气象参数建立预测模型，预估光伏电站瞬时发电量，根据光伏电站DCS系统提供的实际发电量数据进行对比分析，验证模型的实际应用价值。 1 数据探索与数据预处理 1.1 赛题回顾 1.2 数据探索性分析与异常值处理 1.3 相关性分析 2 特征工程 2.1 光伏发电领域特征 2.2 高阶环境特征 3 模型构建与调试 3.1 预测模型整体结构 3.2 基于LightGBM与XGBoost的构建与调试 3.3 基于LSTM的模型构建与调试 3.4 模型融合与总结 4 总结与展望 参考文献
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Mathwork+Matlab+编程手册
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基于CNN卷积神经网络花朵花卉识别系统GUI界面.zip代码119
2024-04-19基于CNN卷积神经网络花朵花卉识别系统，有数据集进行训练，可以增加其它花朵图像数据。 基于CNN卷积神经网络花朵花卉识别系统，有数据集进行训练，可以增加其它花朵图像数据。 基于CNN卷积神经网络花朵花卉识别系统，有数据集进行训练，可以增加其它花朵图像数据。
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时间序列预测模型实战案例(Xgboost)(Python)(机器学习)包括时间序列预测和时间序列分类，点击即可运行！
2023-09-25内容概要 资源包括三部分(时间序列预测部分和时间序列分类部分和所需的测试数据集全部包含在内) 在本次实战案例中，我们将使用Xgboost算法进行时间序列预测。Xgboost是一种强大的梯度提升树算法，适用于各种机器学习任务，它最初主要用于解决分类问题，在此基础上也可以应用于时间序列预测。 时间序列预测是通过分析过去的数据模式来预测未来的数值趋势。它在许多领域中都有广泛的应用，包括金融、天气预报、股票市场等。我们将使用Python编程语言来实现这个案例。 其中包括模型训练部分和保存部分，可以将模型保存到本地，一旦我们完成了模型的训练，我们可以使用它来进行预测。我们将选择合适的输入特征，并根据模型的预测结果来生成未来的数值序列。最后，我们会将预测结果与实际观测值进行对比，评估模型的准确性和性能。 适合人群：时间序列预测的学习者,机器学习的学习者， 能学到什么：本模型能够让你对机器学习和时间序列预测有一个清楚的了解，其中还包括数据分析部分和特征工程的代码操作 阅读建议：大家可以仔细阅读代码部分，其中包括每一步的注释帮助读者进行理解，其中涉及到的知识有数据分析部分和特征工程的代码操作。
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2024-02-05本数据集可用于进行文本分类、信息检索等自然语言处理实验，共包含80万条短信。其中：原始数据集data.txt每行为1条短信，格式为“标签\t短信内容”，标签=0表示正常短信，标签=1表示垃圾短信。train.csv和test.csv为拆分后的训练集与测试集，拆分代码为train_test_split.py。stopwords.txt为使用的停用词。 基于该数据集的文本分类详见文章https://blog.csdn.net/baidu_40395808/article/details/135793836，基于该数据集的信息检索详见文章https://blog.csdn.net/baidu_40395808/article/details/135897480。 示例如下： 0 商业秘密的秘密性那是维系其商业价值和垄断地位的前提条件之一 1 《依林美容》三．八．女人节倾情大放送活动开始啦！！！！超值套餐等你拿，活动时间x月x日一x月xx日， 详情进店咨询。美丽热线x
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