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Python算法教程

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出版社直销 码农新选择

作者:[挪威]赫特兰(Magnus Lie Hetland)

出版社:人民邮电出版社 ISBN: 9787115404831

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统计学习导论:基于R应用 中文版.pdf 评分:

《统计学习导论:基于R应用》读者对象是那些希望运用统计学习前沿技术分析数据的人士,既包括统计学专业的师生,也包括非统计学专业的从业者。
2018-03-01大小:38.42MB
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统计学习导论,是机器学习领域中十分经典的书籍,学习机器学习的同学建议拜读

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读者对象是那些希望运用统计学习前沿技术分析数据的人士,既包括统计学专业的师生,也包括非统计学专业的从业者。

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《统计学习导论——基于R应用》是2017年12月8日机械工业出版社出版的图书,作者是(美)加雷斯.詹姆斯、丹妮拉·威滕、特雷弗·哈斯帖,译者是王星。

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统计学习导论—基于R应用(2013)【王星等译】

数据科学与工程技术丛书。An Introduction to Statisical Learning with Application in R。

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英文版的《统计机器学习导论》从基础的概率统计开始讲解机器学习,对于想研究机器学习的朋友很有帮助!

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统计学习导论基于R应用是统计学、机器学习、数据挖掘的经典入门书籍,非常适合初学者。本书内容完整,带有完整的书签。

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最小二乘法是数值计算中的重要方法,本文对最小二乘法有了基础并详细的介绍,适用于初学者

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统计学习导论——基于R应用 [美]加雷斯·詹姆斯,丹妮拉·威滕等 机械工业出版社

《统计学习导论 基于R应用》高清带彩页目录版

网上的资源要不不全,要不扫描得很烂还是对开版的,实在看不下去动手做了一个版本,前3章用高清版,后7章我一页一页处理去掉扫描污渍和倾斜,加上彩页和目录,应该配得上这本统计学习的入门经典了。

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《统计学习导论:基于R应用》读者对象是那些希望运用统计学习前沿技术分析数据的人士,既包括统计学专业的师生,也包括非统计学专业的从业者。 第1章导论 1.1统计学习概述 1.2统计学习简史 1.3关于这本书 1.4这本书适用的读者群 1.5记号与简单的矩阵代数 1.6本书的内容安排 1.7用于实验和习题的数据集 1.8本书网站 1.9致谢 第2章统计学习 2.1什么是统计学习 2.2评价模型精度 2.3实验:R语言简介 2.4习题 第3章线性回归 3.1简单线性回归 3.2多元线性回归 3.3回归模型中的其他注意 事项 3.4营销计划 3.5线性回归与K最近邻法的 比较 3.6实验:线性回归 3

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