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概率与统计复习纲要 用于期末考试时概率与统计复习纲要的复习 概率与统计复习纲要 概率与统计复习纲要
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《概率统计》复习概要
2009-12-4
08 级 材料化学专业 Fudong
2009 年 12 月 4 日
2 / 29
前言
为应付考试,顺便总结学习笔记,特地列出了《概率统计》的复习纲要和典型例题。学
校用的是自己编的书《概率统计简明教程》(张宇萍,柴伟文等),其中柴老师是学院环境工
程专业的高数老师。书的内容基本自学不懂,足够简明但不够清晰。所以我给自己列一个复
习纲要,更好掌握知识点。
书中还涉及“回归分析”和“方差分析”的内容,不是考试范围,课也没上,所以不列
出来。
这个复习纲要是 3 天内敲打出来的,手指头冻死了一半,难免会打错输错,请原谅。
http://hi.baidu.com/781381546
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目录
前言 ....................................................................................................................................................... 2
目录 ....................................................................................................................................................... 3
正文 ....................................................................................................................................................... 7
第一部分 概率 ............................................................................................................................ 7
一.随机事件和概率 ............................................................................................................. 7
1.随机事件和样本空间 .............................................................................................. 7
(1)事件之间的关系 ...................................................................................... 7
(2)事件运算律 ............................................................................................... 7
2.古典概型 ................................................................................................................... 8
(1)概率的定义 ............................................................................................... 8
(2)概率的性质 ............................................................................................... 8
(3)古典概型 ................................................................................................... 8
3.独立事件与条件概率 .............................................................................................. 9
(1)条件概率 ................................................................................................... 9
(2)独立事件的条件 ...................................................................................... 9
(3)重复独立事件 ........................................................................................... 9
4.全概公式与逆概公式 .............................................................................................. 9
二.一维随机变量 ............................................................................................................... 10
1.离散型随机变量及其分布律 ............................................................................... 10
(1)( 0-1)分布 ............................................................................................ 10
2009 年 12 月 4 日
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(2)二项分布B(n,p) ...................................................................................... 10
(3)泊松(Poisson)分布P(λ) ................................................................... 11
2.连续型随机变量及其概率密度 ........................................................................... 11
(1)均匀分布X~U(a,b) ............................................................................... 11
(2)指数分布X~e(λ) .................................................................................... 11
(3)正态分布X~N(μ,σ
2
) ............................................................................. 12
3.分布函数 ................................................................................................................. 12
(1)从分布函数到密度函数 ........................................................................ 12
(2)正态分布的分布函数 ............................................................................ 12
4.数学期望 ................................................................................................................. 13
(1)一些分布的期望 .................................................................................... 13
5.方差 ......................................................................................................................... 13
(1)一些分布的方差 .................................................................................... 13
(2)切比雪夫(Chebyshev)不等式 ....................................................... 14
三.二维随机变量 ............................................................................................................... 14
1.二维随机变量的联合分布 .................................................................................... 14
2.边缘分布及随机变量的独立性 ........................................................................... 14
(1)边缘分布 ................................................................................................. 14
(2)随机变量的独立性 ................................................................................ 15
3.二维正态分布 ........................................................................................................ 15
4.相关性系数 ............................................................................................................ 15
四.大数定律和中心极限定理 .......................................................................................... 16
http://hi.baidu.com/781381546
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1.大数定律 ................................................................................................................. 16
2.中心极限定理 ........................................................................................................ 16
第二部分 数理统计 .................................................................................................................. 18
五.总体样本和统计基础 .................................................................................................. 18
1.总体和样本 ............................................................................................................ 18
2.统计基本公式 ........................................................................................................ 18
(1)η~χ
2
(n)分布估计 ................................................................................. 18
(2)t(n)分布估计 .......................................................................................... 18
(3)F(n
1
,n
2
)分布估计 ................................................................................... 19
(4)正态分布估计 ......................................................................................... 19
六.参数估计 ....................................................................................................................... 20
1.参数点估计 ............................................................................................................ 20
(1)样本矩估计 ............................................................................................. 20
(2)极大似然估计 ......................................................................................... 21
(3)估计值的评价 ......................................................................................... 21
2.区间估计 ................................................................................................................. 22
(1)正态分布的区间估计 ............................................................................ 22
(2)一般分布的区间估计 ............................................................................ 23
七.假设检验 ....................................................................................................................... 23
1.双边假设检验 ........................................................................................................ 23
2.单边假设检验 ........................................................................................................ 24
例题 ..................................................................................................................................................... 25
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