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利用GMM算法实现指定的音色间转换 评分:

利用GMM算法实现Voice conversion,文件中有样例,实现的大体方法见博客,资源来自CodeOcean

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2018-09-08 上传 大小:1.87MB
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利用GMM算法实现指定的音色间转换

利用GMM算法实现Voice conversion,文件中有样例,实现的大体方法见博客,资源来自CodeOcean

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EM算法GMM算法

改文件包中包含EM算法,已经使用GMM算法进行参数估计,并同时示例进行分类训练和预测

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EM GMM 算法

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gmm算法实现

图像处理gmm算法的c++实现。希望对大家有帮助。

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GMM算法实现

这个文档详细介绍了GMM算法,包括公式的推倒,非常适合初学者

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GMM算法java实现

所谓混合高斯模型(GMM)就是指对样本的概率密度分布进行估计,而估计采用的模型(训练模型)是几个高斯模型的加权和(具体是几个要在模型训练前建立好)。每个高斯模型就代表了一个类(一个Cluster)。对样本中的数据分别在几个高斯模型上投影,就会分别得到在各个类上的概率。然后我们可以选取概率最大的类所为判决结果。

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GMM算法的 EM实现

有关GMM算法的EM实现,里面都是本人在学习GMM算法时候的资料,非常有用

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GMM算法的EM实现

使用EM算法实现GMM,使用了C++进行编程。

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GMM算法的EM实现 2分类

利用EM算法实现GMM算法,文件包含GMM模型以及一个简单的2分类问题的实现,课程作业绝对可用。

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模式识别PCA NMF LDA GMM算法代码

matlab code for pattern recognition. 包含完整PCA NMF LDA GMM代码和使用说明

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GMM与EM算法

PDF文档对应于网易公开课上吴恩达教授主讲的机器学习(网址:http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html)中高斯混合模型(GMM)与EM算法相关内容,补充了Jessen不等式的证明,以及GMM的似然函数最大化的参数的公式推导

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混合高斯模型GMM EM算法

混合高斯模型GMM,背景/前景提取,有详细的EM算法推导过程,GMM源代码(C++,opencv)付注解,有关GMM的相关论文两篇

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GMM模型算法的详细讲解

详细介绍了GMM模型训练的EM算法,对做说话人识别,理解其模型建立的过程有一定的帮助。

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利用GMM法进行前景检测

vs2010和opencv配置好了以后,进行了运动目标的检测,取得了比较好的效果。

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高斯混合模型GMM估计算法推导

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EM算法估计GMM

本程序为matlab程序。em算法,指的是最大期望算法(Expectation Maximization Algorithm,又译期望最大化算法),是一种迭代算法,在统计学中被用于寻找,依赖于不可观察的隐性变量的概率模型中,参数的最大似然估计。

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