Python实现Logistic回归_logistic回归python实现,python中logistic回归-Python代码类资源-CSDN下载

Python实现Logistic回归

所需积分/C币：49 2017-05-19 11:41:19 14KB RAR
收藏 1
举报

Python实现Logistic回归，《机器学习实战》中第五讲源码，包含测试数据

...展开详情

Logistic logistic回归python实现 python中logistic回归

立即下载

低至0.43元/次身份认证VIP会员低至7折

一个资源只可评论一次，评论内容不能少于5个字

抬头就是阳光lgd：简单易懂，不错的 2018-04-03: 回复

7KB

logistic回归二分类的python实现博文的数据
2018-06-08
logistic回归二分类的python实现博文的源数据，想要对着代码来操作一遍的伙伴们可以在这里下载！
Logistic回归模型和Python实现 1622016-03-27回归分析是研究变量之间定量关系的一种统计学方法，具有广泛的应用。 Logistic回归模型线性回归先从线性回归模型开始，线性回归是最基本的回归模型，它使用线性函数描述两个变量之间的关系，将连续或离散的自变量映射到连续的实数域。模型数学形式：引入损失函数（loss function，也称为错误函数）描述模型拟合程度: 使J(w)最小，求解优化问题得到最佳参数。 Logistic回归 lo...
【机器学习】logistic回归原理分析及python实现 28892018-07-12【机器学习】logistic回归原理分析及python实现1.sigmoid函数和logistic回归分类器2.梯度上升最优化算法3.数据中的缺失项处理4.logistic实现马疝气病预测首先阐述logistic回归的定义，然后介绍一些最优化算法，其中包括基本的梯度上升算法和改进的随机梯度上升算法，这些最优化算法用于分类器的训练，最后给出logistic回归实例，预测一匹有疝气病的...
逻辑回归python实现 160682018-08-091.问题使用线性回归怎么解决分类问题？这就是逻辑回归要做的事情，并且逻辑回归可以计算出概率 2.模型以及求解（线性）给出一组m个样本数据，每个样本数据有n个特征，并且带有标记0或者1，代表属于哪一类，为了把输入的参数代入到预测函数后始终是一个0到1之间的数，这样我们可以把0，1看做两个类别，引入sigmod函数 1/(1+e^-t) 这个函数的函数值始终是在0到1之间让s...
Python实现Logistic Regression（逻辑回归模型）算法 34232019-07-27声明：代码的运行环境为Python3。Python3与Python2在一些细节上会有所不同，希望广大读者注意。本博客以代码为主，代码中会有详细的注释。相关文章将会发布在我的个人博客专栏《Python从入门到深度学习》，欢迎大家关注~ Logistic Regression算法是一个分类算法，分类算法是一种监督学习算法，它是指根据样本的特征，将样本划分到指定的类别中。L...
logistic回归与python实现 88462014-10-14logistic回归与python实现，理论与实际结合。该算法简单，但在业界用到很多地方。
三、回归——logistic回归二分类的python实现 83122018-06-08一、训练算法：使用梯度上升找到最佳参数 1.使用Logistic回归梯度上升优化算法每次更新回归系数都要遍历整个数据集，该算法在处理100左右各样本时还可以，但是如果有数十亿样本或者成千上万的特征，那么该算法就太过于复杂了。 import os from numpy import * os.chdir("E:\python learning\Machine Learnin...
Python 实现Logistic回归 5352018-07-05本文是基于Andrew Ng的神经网络和深度学习课程的练习贴，用Python实现向量化的Logistic回归，激活函数为sigmoid函数，参数的更新是用梯度下降法。由于要用向量化实现所有数据同步计算，所以有必要事先定义一下各个变量和参数的结构，以防在进行矩阵运算时出现维度不匹配的情况。输入变量X是一个n行m列的矩阵，n行表示x有n个feature，m列表示x有m个example；输出变量y是一个...
Python实现Logistic Regression（逻辑回归） 40732017-09-07在Coursera以及网易云课堂学习了吴恩达老师的《深度学习》课程，自己动手编写了一下第二章的逻辑回归算法。代码如下： import numpy as np class LogisticRegression: """ Logistic Regression:逻辑回归 Author：CommissarMa """ def __init__(self
Python与logistic回归——理解与实践 8392018-12-12文章参考 https://www.cnblogs.com/chamie/p/4876149.html 【Machine Learning in Action --5】逻辑回归（LogisticRegression）从疝气病预测病马的死亡率文章实例为疝气症预测病马死亡率，实例数据：http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Horse+Colic 引言 lo...
Python数据挖掘-回归分析 154972018-01-01本文用Python实现数据回归，包括线性回归（一元线性+多元线性回归）、Logistics回归。主要通过实验验证，部分例题来自网络。一、一元线性回归举例及代码实现：汽车卖家做电视广告数量与卖出的汽车数量：代码：1.3 Python代码实现：import numpy as npdef fitSLR(x, y): n = len(x) dinominator = 0 numerato...
scikit-learn 逻辑回归类库使用小结 9382016-11-06　　　　之前在逻辑回归原理小结这篇文章中，对逻辑回归的原理做了小结。这里接着对scikit-learn中逻辑回归类库的我的使用经验做一个总结。重点讲述调参中要注意的事项。 1. 概述　　　　在scikit-learn中，与逻辑回归有关的主要是这3个类。LogisticRegression， LogisticRegressionCV 和logistic_regression_path。其中Logi...
logistic回归算法原理及python实现 46242017-06-07logistic回归、极大似然估计、随机梯度算法
Logistic回归python实现小样例 682018-07-23假设现在有一些点，我们用一条直线对这些点进行拟合（该线称为最佳拟合直线），这个拟合过程就称作回归。利用Logistic回归进行分类的主要思想是：根据现有数据对分类边界线建立回归公式，依次进行分类。Logistic回归的一般过程（1）收集数据：采用任意方法收集数据（2）准备数据：由于需要进行距离计算，因此要求数据类型为数值型。另外，结构化数据格式则最佳（3）分析数据：采用任意方法对数据进行分析（4）...
python3二元Logistics Regression 回归分析（LogisticRegression） 9762019-05-09纲要 boss说增加项目平台分析方法： T检验（独立样本T检验）、线性回归、二元Logistics回归、因子分析、可靠性分析根本不懂，一脸懵逼状态，分析部确实有人才，反正我是一脸懵首先解释什么是二元Logistic回归分析吧二元Logistics回归可以用来做分类，回归更多的是用于预测官方简介：链接：https://pythonfordatascience....
机器学习-逻辑回归分析（Python） 205612018-11-12前言回归和分类方法是机器学习中经常用到的方法，本文首先介绍这两种方法的区别和联系，然后对分类方法中的逻辑回归进行较详细的说明（包括其基本原理及评估指标），最后结合案例介绍如何利用Python进行逻辑回归分析。一、分类与回归 1.1什么是分类和回归区分回归问题和分类问题：回归问题：输入变量和输出变量均为连续变量的问题；分类问题：输出变量为有限个离散变量的问题。因此分类及回归分别...
Python实现 logistic 回归算法 6772018-07-16Python实现 logistic 回归算法 1、算法介绍模型描述： sigmoid函数：原理：优化目标：最小化 sigmoid(f(x)) 和真实标签的差别（有不同的 cost function）。运用算法（梯度上升等）更新参数w、b。 2、Python代码实现及注释决策边界：代码： import numpy as np from matplotli...
Logistic回归（python实现） 41752018-12-26一、逻辑回归（LogisticRegression） Logistic regression （逻辑回归）是当前业界比较常用的机器学习方法，用于估计某种事物的可能性。之前在经典之作《数学之美》中也看到了它用于广告预测，也就是根据某广告被用户点击的可能性，把最可能被用户点击的广告摆在用户能看到的地方，然后叫他“你点我啊！”用户点了，你就有钱收了。这就是为什么我们的电脑现在广告泛滥的原...
Python实现逻辑回归（LogisticRegression）完整过程 143112019-04-15最近正在做的项目正好利用到了逻辑回归，所以正好系统的学习了下，本篇博文把自己的学习笔记、项目思路及代码都记录下来。它的计算原理很多网站和书籍都有介绍，就不在这班门弄斧了，主要还是记录自己如何实现一、逻辑回归简介 Logistic Regression算法是通过训练数据中的正负样本，学习样本特征和样本标签的假设函数，它是典型的线性分类器，是广义线性模型的一种。它具有很强的可解释性，应用也非常广泛...
Logistic回归 Python实现 8472016-04-26Logistic回归Logistic函数f(x)=11+e−xf(x) = \frac{1}{1+e^{-x}} 其函数图像为：绘图方法>>> import numpy as np >>> x = np.arange(-10,10,0.1) >>> y = 1/(1+np.exp(-x)) >>> import matplotlib.pyplot as plt >>> plt.plot(x,y
逻辑回归logistic原理（python代码实现） 293642017-04-08Logistic Regression Classifier逻辑回归主要思想就是用最大似然概率方法构建出方程，为最大化方程，利用牛顿梯度上升求解方程参数。优点：计算代价不高，易于理解和实现。缺点：容易欠拟合，分类精度可能不高。使用数据类型：数值型和标称型数据。
机器学习——Python实现逻辑回归 33722017-01-10逻辑回归是一项可用于预测二分类结果(binary outcome)的统计技术，广泛应用于金融、医学、犯罪学和其他社会科学中。逻辑回归使用简单且非常有效，你可以在许多机器学习、应用统计的书中的前几章中找到个关于逻辑回归的介绍。逻辑回归在许多统计课程中都会用到。
机器学习算法与Python实践之（七）逻辑回归（Logistic Regression） 21812014-03-02机器学习算法与Python实践之（七）逻辑回归（Logistic Regression） zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考《机器学习实战》这本书。因为自己想学习Python，然后也想对一些机器学习算法加深下了解，所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法。恰好遇见这本同样定...
逻辑回归(Logistic Regression)原理及Python实现 172672018-01-14前面有讲过线性回归，但是很多非线性问题不能用简单的线性回归来分类。这时需要用到逻辑回归，逻辑回归是一种非线性的回归。
Python Logistic Regression（逻辑回归）实现预测某事件 102222018-04-17逻辑回归模型，自己的理解逻辑就相当于是非，那就只有0,1的情况。这个是我在一个大神那看到的，https://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/20319673逻辑回归模型用于分类，可以知道哪几个影响因素占主导地位，从而可以预测某事件。我从网上下载了一个2017某高中理科一模成绩单，模糊姓名和学校，具体长这样：最后一列是能否过二本，搜索当年二本线480，su...
基于python的logistic回归分类 12992017-04-22个人学习笔记：看机器学习实战这本书，里面关于logistic回归分类的原理以及在python上的实现讲得简单明了，通俗易懂。书里只谈到logistic回归在二分类上的应用，并没有举例多分类的应用例子。经个人网上查询，其实多分类跟二分类也是大同小异，可参考这篇文章 http://blog.csdn.net/woaidapaopao/article/details/51590376d
Python Logistic 回归分类 16842016-11-10Logistic回归可以认为是线性回归的延伸，其作用是对二分类样本进行训练，从而对达到预测新样本分类的目的。假设有一组已知分类的MxN维样本X，M为样本数，N为特征维度，其相应的已知分类标签为Mx1维矩阵Y。那么Logistic回归的实现思路如下：（1）用一组权重值W（Nx1）对X的特征进行线性变换，得到变换后的样本X’（Mx1），其目标是使属于不同分类的样本X’存在一个明显的一维边界。
Logistic Regression 原理及推导 python实现 117672017-02-15一、问题引入首先，Logistic回归是一种广义的线性回归模型，主要用于解决二分类问题。比如，现在我们有N个样本点，每个样本点有两维特征x1和x2，在直角坐标系中画出这N个样本的散点图如下图所示，蓝色和红色分别代表两类样本。现在我们的目标是，根据这N个样本所表现出的特征以及他们各自对应的标签，拟合出一条直线对两类样本进行分类，直线的上侧属于第一类，直线的下侧属于第二类。那么我们如何寻找这条直
python:logistic,softmax函数 82942017-08-05在学习时，经常会遇到分类的问题，简单的讲：分类就是设定一个阈值，将你想分类的对象与这个阈值进行比较，根据结果来进行决定分类。最简单的分类函数是阶跃函数（简单粗暴）但问题在于，这模型不够光滑，阶跃点从0到1突变，阶跃点难以处理，分类的效果也就那样。 logistic函数：一种常见的S形函数，它是皮埃尔·弗朗索瓦·韦吕勒在1844或1845年在研究它与人口增长的关系时命名的。（生物课上经常
机器学习/逻辑回归（logistic regression）/--附python代码 68172016-10-27本文为吴恩达《机器学习》课程的读书笔记，并用python实现。逻辑回归（logistic regression）虽然叫回归，但他做的事实际上是分类。这里我们讨论二元分类，即只分两类，y属于{0,1}。

: chaipp0607
等级：

GitHub

绑定GitHub第三方账户获取

关注私信 TA的资源

上传资源赚积分,得勋章