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统计学习方法(二)感知机
统计学习方法(二)感知机
统计学习方法
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统计学习方法(二)感知机
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EM算法详述
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详细讲解期望最大化算法(EM),并以多个实际例子的推导以及代码实现来讲解EM算法的使用。
EM算法总结
EM算法的精要描述。 包括它要解决的问题,它的流程和收敛性判断。为简单起便并未涉及其推导
EM算法原文
EM算法是一种迭代优化策略,由于它的计算方法中每一次迭代都分两步,其中一个为期望步(E步),另一个为极大步(M步),所以算法被称为EM算法(Expectation Maximization Algorithm)。
EM算法的前世今生
EM算法的详细英文描述,包含简单详细的案例,和算法的发展介绍。
最大似然与EM算法
从最大似然到机器学习十大算法之一的EM算法
非常经典的EM算法讲解
4星 · 用户满意度95%
我看了很多有关EM算法的讲解,整理了三份最经典的、最深入浅出的讲解!不知道你能不能看懂,反正我看懂了!真的非常好
EM算法完整matlab代码
4星 · 用户满意度95%
图像处理方面,有关EM算法matlab完整代码,编写了好久。
EM算法c和matlab程序
5星 · 资源好评率100%
采用c语言和matlab编程,使用K_means分裂法求初值,在用EM算法进行聚类
Matlab实现EM算法
资源有三个m文件,主要是实现EM算法,数据聚类通过多高斯分量
十大算法之一EM算法
机器学习,数据挖掘,用python进行解决,有利于初学者。
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