实用机器学习

Multivariate Modelling of Non-Stationary Economic Time Series

这是关于多元变量建模的电子书，高清，最新版本，经典著作，英文版

Inference for Non-Stationary AR(p) Time Series

非平稳AR(p)时间序列的统计推断，张荣茂，，设Yt=β1Yt-1+…+βpYt-p+εt 为一非平稳p阶自回归滑动平均过程且至少有一特征根落在单位球上, {εt}为一落在指数为α< 2 的稳定律吸引场的独�

Time domain analysis of non-stationary signals_非平稳信号时频分析_

对于初学者，请使用短时傅立叶变换对非平稳信号进行时频分析

ApEn.rar_apen_approximate_approximate entropy_non-stationary

this code extract approximate entropy non-stationary signal

matlab精度检验代码-us-non-stationary-deconv:超声成像中非平稳模糊的物理模型

matlab精度检验代码超声成像中非平稳模糊的物理模型 艾德里安·贝松1 （Adrien Besson） 1 ，卢西安·罗凯特（Lucien Roquette） 2 ，迪米特里斯·佩迪奥斯（Dimitris Perdios） ...，马修·西蒙尼（Matthieu ...

spectral kurtosis_ a useful tool for characterising non-stationary signals

安东尼关于谱峭度的经典文章，请大家好好学习一下。

Asymptotic inferences for an AR(1) model with a change point: stationary and nearly non-stationary cases

带有变点的AR(1)模型的渐近推断：平稳和近似非平稳情形，庞天晓，张丹娜，综文的研究对象为带有结构变点的AR(1)模型,其中AR参数β在未知时刻k0发生变化. 即模型中有两个AR参数$β1和β2. 假设: (I)β1绝对值小于1, ...

in the non-stationary and non-Gaussian noise environment, there is an effective improvement for the time-delay estimation based on particle filter in the time-varying. Among time-delay estimations based on particle filter, the importance density func

in the non-stationary and non-Gaussian noise environment, there is an effective improvement for the time-delay estimation based on particle filter in the time-varying. Among time-delay estimations ...

a noise estimation algorithm

quickly to highly non-stationary noise environments. This was confirmed with formal listening tests that indicated that our noise estimation algorithm when integrated in speech enhancement was ...

nonlinear and non stationary time series analysis.pdf

the empirical mode decomposition and the hilbert spectrum the author is Norden E. Huang

MiDiPSA-for-non-stationary-streams:MiDiPSA用于非平稳流

MiDiPSA用于非平稳流 MiDiPSA（基于微聚合的差分专用流匿名化），用于连续发布非平稳数据。 该算法满足k-匿名性，（c，l）-多样性并遵守diff-differential-privacy的条件，并结合了用于概念漂移检测的无监督机制。...

matlab的登录代码下载-non-stationary-phase-gp-mod:非平稳相位gp-mod

matlab的登录代码下载非固定相GP-mod 当内核处于非平稳阶段时，此存储库实现用于高度可扩展的GP推理的方法。 相应的论文可在arXiv上找到。 该模块在GPML（）之上添加了一些新功能。 基本上，它可以使用GPML的apx ...

Giron-Sierra J M - Digital signal processing with Matlab examples 第一卷

Digital signal processing with Matlab examples, Volume 1: Signals and Data, Filtering, Non-stationary Signals and Data, Filtering, Non-stationary Signals, Modulation[M]. Singapore: Springer, 2017.

End-to-end Estimation of the Available Bandwidth Variation Range

Pathvar can track the avail-bw variation range within 10-20%, even under non-stationary conditions. Finally, we identify four factors that play a crucial role in the variation range of the avail-bw: ...

Time Frequency Signal Analysis and Processing

Boashash所著，时频域处理non-stationary信号必备，信号处理方向！

The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum

The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis

博客中聚类算法（K-means、FCM、DBSCAN、DPC）的数据集（免积分）

博客中K-means、FCM、DBSCAN、DPC算法的数据，包括Iris鸢尾花数据集、Wine葡萄酒数据集、Seed小麦种子数据集、glass数据集、WDBD乳腺癌数据集，以及几个人工数据集常用的人工数据集（Flame、Spiral等），下载在直接存入项目文件夹即可，如果下载不了，可以私信我，看到后会及时回复。

机器学习期末复习题及答案

机器学习期末复习题及答案

神经网络回归预测--气温数据集

神经网络回归预测--气温数据集

Ollama软件windows安装包(版本0.3.10)

Ollama软件windows安装包

Mathwork+Matlab+编程手册

Introduction to Programming with MATLAB ~ Vanderbilt University

中文短信数据集-带标签

本数据集可用于进行文本分类、信息检索等自然语言处理实验，共包含80万条短信。其中：原始数据集data.txt每行为1条短信，格式为“标签\t短信内容”，标签=0表示正常短信，标签=1表示垃圾短信。train.csv和test.csv为拆分后的训练集与测试集，拆分代码为train_test_split.py。stopwords.txt为使用的停用词。 基于该数据集的文本分类详见文章https://blog.csdn.net/baidu_40395808/article/details/135793836，基于该数据集的信息检索详见文章https://blog.csdn.net/baidu_40395808/article/details/135897480。 示例如下： 0 商业秘密的秘密性那是维系其商业价值和垄断地位的前提条件之一 1 《依林美容》三．八．女人节倾情大放送活动开始啦！！！！超值套餐等你拿，活动时间x月x日一x月xx日， 详情进店咨询。美丽热线x

时间序列预测模型实战案例(Xgboost)(Python)(机器学习)包括时间序列预测和时间序列分类，点击即可运行！

内容概要 资源包括三部分(时间序列预测部分和时间序列分类部分和所需的测试数据集全部包含在内) 在本次实战案例中，我们将使用Xgboost算法进行时间序列预测。Xgboost是一种强大的梯度提升树算法，适用于各种机器学习任务，它最初主要用于解决分类问题，在此基础上也可以应用于时间序列预测。 时间序列预测是通过分析过去的数据模式来预测未来的数值趋势。它在许多领域中都有广泛的应用，包括金融、天气预报、股票市场等。我们将使用Python编程语言来实现这个案例。 其中包括模型训练部分和保存部分，可以将模型保存到本地，一旦我们完成了模型的训练，我们可以使用它来进行预测。我们将选择合适的输入特征，并根据模型的预测结果来生成未来的数值序列。最后，我们会将预测结果与实际观测值进行对比，评估模型的准确性和性能。 适合人群：时间序列预测的学习者,机器学习的学习者， 能学到什么：本模型能够让你对机器学习和时间序列预测有一个清楚的了解，其中还包括数据分析部分和特征工程的代码操作 阅读建议：大家可以仔细阅读代码部分，其中包括每一步的注释帮助读者进行理解，其中涉及到的知识有数据分析部分和特征工程的代码操作。

亚博K210模型训练部署

亚博K210模型训练部署

Plecs电力电子仿真PLECS41.64 电力系统仿真软件免安装版本

超级容易学习的电力电子仿真软件。 PLECS是一个用于电路和控制结合的多功能仿真软件，尤其适用于电力电子和传动系统。 对于仿真Buck电路，Boost电路，单相整流电路，单相逆变电路，三相整流电路，三相逆变电路，LLC电路等都能够完美实现。并且能够直接使用C语言进行编程仿真，让代码直接写完以后完整运行到控制板中。 Plecs主要解决了Matlab Simulink仿真速度很慢，学习过程复杂和困难等问题。 Plexim在电力电子仿真领域处于世界领先地位。首要软件产品PLECS可以协助用户加快产品开发和创新流程。其优势来源于先进的编程技术，以及融合了非常规建模概念的仿真算法。通过认真听取工程师的需求和建议，我们能够为客户的今天和未来提供满意的解决方案。 从2002年开始，PLECS已经在众多工业领域成为电力电子仿真的标准。典型应用涵盖新能源，车辆电子，航空航天，工业及牵引驱动等。

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hugging face的models-openai-clip-vit-large-patch14文件夹

用于无法访问hugging face并需要运行stable-diffusion-webui时使用