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BP神经网络模型与学习算法 评分:

BP神经网络模型与学习算法 ppt 常用算法
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bp神经网络算法的一个matlab实现 下载

该资源是bp神经网络的一个matlab实现,该代码,经过测试可以跑通

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BP 神经网络模型 学习算法 数模 教程

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PB神经网络算法

关于BP神经网络模型与学习的算法,很好的算法,内容很详细。。。

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BP神经网络MATLAB源代码

BP(BackPropagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法,通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值,使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层(input)、隐层(hiddenlayer)和输出层(outputlayer)。

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BP神经网络模型学习算法介绍(课件)

详细介绍BP神经网络模型与学习算法,由于该算法应用广泛,故做成课件给大家参考。

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遗传算法优化BP神经网络完整实例

网上都认为遗传算法是优化初始权值的工具,找了一个实例研究了一番,所有的代码都在里面

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LM-BP神经网络的Matlab程序源代码

LM-BP神经网络的源代码,有注释,容易读懂

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基于BP神经网络实现共享单车数据预测

基于BP神经网络实现共享单车数据预测,环境:anaconda+jupyter notebook。文件包含代码+数据集

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BP网络模型的应用

BP网络学习问题的分析研究,主要应用BP神经网络模型

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java实现的bp神经网络算法,代码超级简单,里面有实际数据例子

java实现的bp神经网络算法,代码超级简单,里面有实际数据例子,一看就懂!

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BP神经网络模型

是一篇BP神经网络模型,其中有改进算法可以看看

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BP神经网络

初步学习BP神经网络模型与学习算法,附上一个仿真实例与代码!同时具体说明每条代码的用处与参数。使之具有初步学习BP神经网络的能力。

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GA优化BP神经网络

这是一个用遗传算法优化bp神经网络作模式识别的,说的直观一点就是用来做分类的,这里涉及的数据多维输入多维输出,大家可以根据自己要解决的问题进行改动

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BP神经网络预测模型MATLAB代码,亲测可用

本程序根据训练好的网络文件ANN.mat预测新的数据文件,得到均方误差,并画出预测数据和原数据的对比图。

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ga-bp神经网络程序

程序压缩包,为bp遗传神经网络程序,亲测决定运行成功。

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25种人工神经网络模型matlab源码

人工神经网络是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。神经网络是一种运算模型,由大量的节点(或称神经元)和之间相互联接构成。每个节点代表一种特定的输出函数,称为激励函数(activation function)。每两个节点间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值,称之为权重,这相当于人工神经网络的记忆。网络的输出则依网络的连接方式,权重值和激励函数的不同而不同。而网络自身通常都是对自然界某种算法或者函数的逼近,也可能是对一种逻辑策略的表达。

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神经网络动量_自适应学习率BP算法与BP算法的性能比较及其应用

文中描述了三种方法经典BP算法及经过改进够得神经网络动量-自适应学习率BP算法的对比,可以用来借鉴

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BP算法的MATLAB实现

用MATLAB实现BP算法,每部都清晰易懂,相对于PYTHON而言,可以看到数据每一步迭代的过程,代码已经跑过,没问题,纯手写,不是网上抄的

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BP算法推导详细教程

BP算法学习推导BP算法学习推导BP算法学习推导BP算法学习推导BP算法学习推导BP算法学习推导

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BP神经网络算法原理和详细推导流程

该文档详细介绍了BP 神经网络算法原理以及详细推导流程,简洁明了,容易看懂,非常适合BP神经网络的初学者学习。

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spring mvc+mybatis+mysql+maven+bootstrap 整合实现增删查改简单实例.zip

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