[大数据-互联网大规模数据挖掘与分布式处理]完整中文扫描版.part2.rar

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《大数据:互联网大规模数据挖掘与分布式处理》源自作者在斯坦福大学教授多年的“Web挖掘”课程材料,主要关注大数据环境下数据挖掘的实际算法。书中分析了海量数据集数据挖掘常用的算法,介绍了目前Web应用的许多重要话题。主要内容包括: 分布式文件系统以及Map-Reduce工具; 相似性搜索; 数据流处理以及针对易丢失数据等特殊情况的专用处理算法; 搜索引擎技术,如谷歌的PageRank; 频繁项集挖掘; 大规模高维数据集的聚类算法; Web应用中的关键问题:广告管理和推荐系统。 作者简介 Anand Rajaraman,数据库和Web技术领域专业,创业投资基金Cambrian联合创始人,斯坦福大学

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    qq_14836971 非常好。很实用。
    2018-01-31
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