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r语言机器学习随机森林包 评分:

r语言随机森林包,随机森林是基于决策树的一种机器学习语言。用于医学预测,生态发展预测,且预测精度高。
2013-11-21 上传大小:75KB
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评论 共10条

wuxinghui1975 非常实用!
2019-03-06
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happyowo 下载下来看看,希望有用
2018-01-04
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karenmoon1987 很好用 谢谢
2017-12-18
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tuantuan1220 学习了,很好用
2017-08-18
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wangjianming234 非常感谢!很有用的学习资料!
2016-12-08
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wlluofzu 下载后可以好好学习一下新的算法。
2016-11-15
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u013045316 不错的资料,但有些地方还是看不太懂
2015-01-09
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u010157382 暂时还没安上,包应该没问题,可能是在windows平台下跑R的BUG,换平台再试试
2014-11-04
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wuhaosky2 好东西,很有用
2014-04-29
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u014682271 好东西,很有用
2014-04-12
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R语言︱机器学习模型评估方案(以随机森林算法为例)
R语言使用随机森林方法对数据分类
随机森林算法介绍及R语言实现
转载使用随机森林(R语言)做回归
R语言︱决策树族——随机森林算法
R语言实现随机森林
R语言开发之随机森林了解下
R语言 随机森林回归

主要利用R语言进行随机森林回归,还有其他两种回归, library(lattice) library(grid) library(DMwR) library(rpart) library(ipred) library(randomForest) #回归树,装袋算法,随机森林三大回归 #前二种算法可以计算缺失数据,但随机森林不行,所以还需将数据进行清洗整理 data(algae) algae <- algae[-manyNAs(algae,0.2), ]#占有20%的NA值的行去掉 clean.algae <- knnImputation(algae,k=10)#平均值填充NA值 #回归树模型

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