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智慧工业大数据平台建设方案.pdf

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前言

随着工业4.0概念的引入，工业产业进入了新一轮的全球性革命，新型工业体系最核心的特征就是互联网、大数据

与工业的融合应用。工业大数据是工业4.0的核心支撑之一，将带来工业生产与管理环节的极大的升级和优化，其价值

已经得到了全球的认可，但是反观我国的工业发展现状，工业数据的价值利用极其有限，如何采集、应用、管理工业

大数据，快速跟进工业4.0的步伐，是传统的工业企业转型升级中必须要解决的问题。

基于大数据、物联网、云计算等核心技术能力，为全球工业及商业企业提供工业大数据咨询与实施服务，涵盖能

效管理、环保监测、资产管理、安全生产、设备生命周期管理、经营管理分析等领域，充分发挥大数据能力，强化工

业与大数据的深度紧密融合，为工业升级转型注入新的活力。

工业大数据解决方案是“云、移、物、大、智”深度融合的体现，使得产品与生产设备之间、不同的生产设备之

间以及数字世界和物理世界之间能够互联，可以打破传统工业生产中企业、地域、操作习惯、生产经验等多重限制，

在此平台上快速高效地完成工业操作制度的决策、工业大数据的云端数学建模计算、工业信息和标准的快速获取、工

业问题的互动咨询。

智慧工业

智慧工业解决方案

智慧工业方案提供数据采集、数据传输、大数据分析、智能化控制等功能，可帮助企业提高环境安全，加强人员管理，优

化系统功能和资源配置，降低系统运营成本等。

大数据智能工厂规划

设备及传感器

网络

工业云平台

应用系统

温度阀门控制

企业网络

WMS

ERP

PLM

MES

TMS

EMS

CRM

云数据中心

能源数据

位置数据

大数据管理平台

产品数据

托盘

AGV

扫描

设备

RFID/WiFi

能源监控

仪表换算采集

Zigbee/RS485

湿度原料监控

Zigbee

物流跟踪

设备

管理平台

以太网

原材料、成分

温度、湿度、成分

计量、换算

阀门开关

权限管理

安全策略&QoS

应用适配器

操作门户

API

终端管理

数据管理

网络连接管理平台

基于机器学习的工业大脑

设备1 设备2 设备3 设备4 设备5

设备6 设备7

设备8 设备9 设备…

预

测

性

维

修

异

常

监

控

人

机

协

同

过

程

优

化

EMS数据

ERP数据

MES数据

检验数据

设备数据

传感器数据

数据源

DCS数据

工业大数据架构

大数据应用大数据处理

工艺优化

质量提升

产线故障预测

预测性维修

效率提升

可视化监控

事务型数据 MPP数据库 HADOOP

OLTP

数据仓库

元数据

索引

列存储

粗粒度索引

数据压缩

SQL优化

动态拓展

资源管理

大表关联

并行加载

半结

构化

非结

构构

化

HDFS

Map/Reduce

Hive Pig

事务处理

数据完整性

锁机制

索引机制

SQL优化

SQL执行

备份恢复

断点处理

监控管理

流处理

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Spark

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