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基于单幅图像的去雾算法研究

基于单幅图像的去雾算法研究 天津大学硕士学位论文 赵莹 硕士
2011-11-17 上传大小:2.29MB
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基于单幅图像的快速去雾源码实现

基于单幅图像的快速去雾算法的源代码,可以直接运行的vs2010工程。

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单幅图像去雾新算法

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指导滤波在单幅图像快速去雾算法中的应用_杜雨芝

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基于单幅图像快速去雾的方法

这是一个单幅图像快速去雾方法文档,效果与速度都由于暗原色

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遥感图像去雾算法研究.

遥感图像去雾算法研究, Good 方便大家学习遥感图像用

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基于单幅图的去雾算法研究

这是一种matlab编译算法的研究。在计算机中,按照颜色和灰度的层次可以将图像分为二值图像、灰度图像、 索引图像和真彩RGB图像凹种摹本娄型。

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单幅图像暗通道去雾增强

图像去雾有关算法的详解及实现、可供借鉴、很好的论文

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遥感图像去雾算法研究

遥感图像去雾算法研究 武汉大学 石文轩 李婕

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基于暗通道先验的图像去雾MATLAB算法代码

图像去雾算法

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matlab基于直方图优化的图像去雾技术

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视屏图像增强和去雾算法MATLAB实现

MATLAB的实现,希望对大家有用

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单幅图像雾霾去除算法研究

  户外场景的光学成像往往会由于受到有雾天气的影响,造 成图像对比度降低、颜色偏灰白色、物体辨认不清,直接限制和 影响了室外目标识别、公路视觉监控和卫星遥感监测等各种视 觉系统效用的发挥[1,2]。给机载可见光成像系统带来的影响更 大,严重干扰了其工作的稳定性和可靠性,限制了其在地质灾 害监测和侦查方面的应用。因此,为了增强航拍数据的有效性 和可用性,降低气象条件对航空成像测量的限制,对雾天图像 进行有效的去雾处理有着现实和理论的迫切需要[3]。

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基于结构化场景的单幅图像建筑物三维重建

针对无法利用激光扫描或多张图像实现三维重建的已损或不复存在的建筑,本文提出了一种基于结构化场景的单张图像建筑物三维重建方法。该方法先基于RANSAC算法及最小距离法分别解算灭点直线和灭点;然后基于平行平面、包含平行信息的任意平面和包含垂直信息的任意平面的平面模型解算三维坐标。本文以现存某高校图书馆为例,重建了三维模型,并分析了模型精度。结果表明,重建误差最小为0,最大为5.8%,模型整体精度在1.9%左右,符合三维重建精度要求。在四川省白鹿领报修院教堂的三维重建应用中,建立了已损建筑物的三维模型,获得了较好的重建效果。该方法适用于包含平行、垂直、灭点和平面结构的建筑物场景,可得到建筑物三维几何线框模型,几何细节采用纹理映射替代,可应用于现存建筑和文化遗存遗址的三维重建

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基于单幅图像景深和大气散射模型的去雾方法.pdf

为恢复雾天图像对比度和颜色,更好地提取图像中的信息,根据海上开阔海域的特点,利用3 维到2 维透 视投影模型,推导了海上图像任意像素点景深的计算公式,并结合暗原色先验知识,有效解决基准景深点的选取和 天空亮度的选取问题,最后基于相对景深模型和大气散射模型,对单幅雾天图像进行清晰化处理。通过大量雾天 降质图像的实验验证,该算法的去雾效果优于基于暗原色先验统计方法的效果

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贝叶斯框架下的单幅图像去雾算法

在有雾天气条件下拍摄的图像,由于光线在传播过程中受到空气中悬浮颗粒的散射,导致图像内容模糊不 清,颜色偏灰白色.为了恢复出清晰的图像,根据大气散射物理模型,利用图像的稀疏先验知识,在贝叶斯框架下提 出一种单幅图像去雾算法.该算法用图像梯度稀疏性先验来约束优化结果,并认为图像成像噪声服从零均值的高斯 分布,然后用IRLS方法对其求解.实验结果表明,该算法能够很好地恢复图像的对比度和保持图像的真实颜色,噪 声小,便于应用.

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基于单幅图像的三维重建技术综述

非常好的三维重建技术综述,是基于单幅图像的,详细描述了单目视觉、双目视觉、三目视觉下的单幅图像3D重建技术。

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基于支持向量机的多分类算法研究

关于智能算法中支持向量机的基础内容论文,包括最基本的单个分类,以及论文中新提出的多分类算法,具有很强的实用性

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基于暗通道先验的单幅图像去雾(何凯明)论文翻译

何凯明2009年的IEEE最佳论文翻译,基于暗通道先验的图像去雾

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基于深度学习的图像识别算法研究

本文介绍了基于深度学习的图像识别技术,将深度学习和和支持向量机结合,将多个限制性波尔兹曼机与SVM连接构建多层分类模型,并将其应用到图像识别中。

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基于数字图像处理技术的缺陷检测算法研究

基于数字图像处理技术的缺陷检测算法研究 文章特别好 附有代码

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