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统计学习和稀疏Lasso

统计学习的一门很好的pdf，主要是稀疏数据的处理和正则化

斯坦福大学基于稀疏的统计学习

斯坦福大学较为优秀的一个正则化教材，涉及到统计相关知识，也涉及到稀疏性质，对很多理论都做出了很好的诠释

Statistic learning with sparsity

有关最近很火的稀疏性统计学习，是Hastie教授的书，完整pdf版本

Statistical Learning with Sparsity - The Lasso and Generalizations

Statistical Learning with Sparsity - The Lasso and Generalizations

稀疏的统计学习：套索和概化Statistical Learning with Sparsity: The Lasso and Generalizations

计算和信息技术的爆炸式增长在医学，生物学，金融和市场营销等各个领域带来了大量数据。 本书在一个通用的概念框架中描述了这些领域中的重要思想。

The Elements of Statistical Learning data Mining,Inference,and Prediction

Linear Methods for Regression LAR algorithm and generalizations of the lasso 4. Linear Methods for Classification Lasso path for logistic regression 5. Basis Expansions and Regulariza- Additional ...

An Introduction to Statistical Learning with Applications in R

This book provides an introduction to statistical learning methods. It is aimed for upper level undergraduate students, masters students and Ph.D. students in the non-mathematical sciences. The book ...

The-Elements-of-Statistical-Learning-Data-Mining-Inference-and-Prediction

The-Elements-of-Statistical-Learning-Data-Mining-Inference-and-Prediction Second-Edition-Springer-Series-in-Statistics

Statistical Learning Theory - Vapnik - 1998 高清 可复制

Statistical Learning Theory - Vapnik - 1998 统计学习理论经典教程 高清 可复制

the nature of statistical learning theory.pdf.zip

统计学习理论Statistical Learning Theory - Vapnik - 1998 中文版本

稀疏恢复与稀疏优化的ℓ1极小化理论及其计算.pdf

根据模型的低复杂性结构（如向量的稀疏性、矩阵的低秩性等），如何高效地从病态的线性逆问题中唯一且稳健地恢复出特定的信息是当代应用与计算数学家、工程技术人员、以及统计学家们共同关心的重要问题.由于其普遍性，该问题在以稀疏恢复与稀疏优化为重点内容的压缩感知、图像/信号处理、机器学习、大数据处理、高维统计等领域均有重大的理论与应用价值.

机器学习与数据科学（全套PDF格式的讲义）

00_学习问题研究的简史.pdf 00_课程介绍.pdf 01_基于实例的学习.pdf 02_线性模型.pdf 02_线性模型_I.pdf 02_线性模型_补充_无约束优化.pdf 03_线性模型的扩展_I_II.pdf 04_学习过程的统计性质与集成学习.pdf 05_支持向量机与统计学习理论_I.pdf 05_支持向量机与统计学习理论_I_II.pdf 06_正则化理论及其应用_I_II.pdf 07_无监督学习_I_II_III.pdf 08_压缩感知与稀疏表示_I_II.pdf 09_深度学习.pdf

An-Introduction-to-Statistical-Learning 统计学习介绍

An-Introduction-to-Statistical-Learning 统计学习介绍

An Introduction to Statistical Learning （英文版和中文版）

An Introduction to Statistical Learning （英文版和中文版），统计学习导论 基于R应用，学习机器学习入门的经典书籍，包括中文版和英文版

esl－The Elements of Statistical Learning－英文版

The Elements of Statistical Learning 英文版，机器学习领域必读经典之一

The elements of statistical learning-data mining, inference and prediction

With it has come vast amounts of data in avariety of fields such as medicine, biology, finance, and marketing.The challenge of understanding these data has led to the development ofnew tools in the ...

The elements of statistical learning

The challenge of understanding these data has led to the development of new tools in the field of statistics, and spawned new areas such as data mining, machine learning, and bioinformatics....

An Introduction to Statistical Learning with Application in R (1)

Statistical learning refers to a set of tools for modeling and understanding complex datasets. It is a recently developed area in statistics, and blends with parallel developments in computer science,...

Springer-The Elements of Statistical Learning

The challenge of understanding these data has led to the development of new tools in the field of statistics, and spawned new areas such as data mining, machine learning, and bioinformatics....

Mastering Machine Learning with R - Second Edition

You will delve into statistical learning theory and supervised learning; design efficient algorithms; learn about creating Recommendation Engines; use multi-class classification and deep learning; ...

An introduction to Statistical Learning with R

统计学教材 基于R语言 是非常适合入门统计分析的一本教材

an introduction to statistical learning

An Introduction to Statistical Learning provides an accessible overview of the field of statistical learning, an essential toolset for making sense of the vast and complex data sets that have emerged ...

The Elements of Statistical Learning(2nd)(Trevor Hastie 2008)_13.Prototype Methods and Nearest-Neighbors.pdf

Tibshirani proposed the Lasso and is co-author of the very successful <EM>An Introduction to the Bootstrap. Friedman is the co-inventor of many data-mining tools including CART, MARS, and projection ...

第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛-C/C++ 研究生组

第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛_C/C++ 研究生组

VRPTW 的 Solomon 标准测试数据集

CVRP问题下的VRPTW变体的测试数据集，常用来测试验证算法性能

数学建模国赛：无人机遂行编队飞行中的纯方位无源定位分析

国家二等奖获奖论文。本文基于平面几何分析以及正弦定理建立了三角分区定位模型，针对发射与接收信号的 无人机的相对位置不同的问题，提出了分区控制算法，并结合三角形相似定理和控制变量的 思想，提出了互反馈方位调整模型。 对于问题一的第一小问，利用三角分区定位模型、以及分区控制算法对接收信号的无人 机进行定位，该定位模型适用于所有包含 FY00 在内的任意三架无人机发射信号进行定位的 情况,即编号为 FY00、FY01、FY0M（M∈{2，3，4，5，6，7，8，9}）的无人机发射信号， 当队列中某架飞机 FY0N 接收到的方向信息为?、?、?（?、?、?的定义见符号说明），根 据各个区间的的无人机之间的平面几何关系，可以得到各个区域的无人机的位置信息的关于 （?、θ）的通解公式（见正文 5.1.2 公式（9）（10）（11）（12）），之后再利用分区控制 算法分别对各个区域对应的通解公式进行求解，即可得到队列中任意无人机的位置信息。

最值得收藏的 数据结构 全部知识点思维导图整理(王道考研), 附带经典题型整理.emmx

用mindmaster打开文件, 本文的思维导图根据王道的数据结构书本整理而来并标记出重点内容，包括了知识点和部分课后习题

利用SVM（支持向量机）进行图像分割/提取-MATLAB

利用SVM（支持向量机）进行图像分割/提取。对给定的图像进行分割，将图像中的需要的区域和背景区域进行区分，并生成相应的分割图像和边界图像。

PSG 3D 三维测绘系统

裸眼三维测绘系统

变分模态分解（VMD）代码

VMD算法的原matlab原代码 在代码中本人添加了详细的注释，看源代码期间配合本人发表的博客会实现VMD的快速入门