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带有时间窗口的vrp禁忌搜索算法
带有时间窗口的vrp禁忌搜索算法
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2009-11-19
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带有时间窗口的vrp禁忌搜索算法，主要用于人工智能tuba算法来解算vrp最小成本问题。
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python实现VRPTW求解禁忌搜索算法.rar_VRP 禁忌_python实现vrptw_sleptwfl_vrp_时间
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采用禁忌搜索算法解决问题，解决带时间窗的VRP问题
GA-VRPTW-python版本遗传算法求解带时间窗的路径规划问题（Python版本）
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1、完整代码，可直接运行 ，包运行（如有疑问可私信） 2、擅长领域：路径规划、机器学习、数据爬虫、数据分析处理等 3、该资源有较为详尽的注解，非常方便大家阅读与理解。 GA-VRPTW-python版本 遗传算法求解带时间窗的路径规划问题（Python版本） 该资源适用于研究路径规划的同学，以及研究遗传算法的同学
论文研究-带多软时间窗VRP及其禁忌搜索算法.pdf
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分析了带多软时间窗VRP实际应用背景和特点，以使用的车辆数、行驶费用和偏离时间窗的惩罚费用为优化目标，结合车辆载重、最大路长等限制，建立该问题的数学模型，并设计求解该问题的自适应禁忌搜索算法。为增强算法的全局寻优能力，设计了多邻域结构并在算法中嵌入一种有限地接受不可行解的自适应机制。分别用文献中的算例和以Solomon标准算例为基础构建的新算例测试该算法，并将结果与其他方法进行对比分析。对比结果表
禁忌搜索算法解决vrp问题
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运用禁忌搜索算法解决vrp问题，用的是matlab编写的。
【VRP问题】基于禁忌搜索求解带时间窗的TWVRP问题.md
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【VRP问题】基于禁忌搜索求解带时间窗的TWVRP问题
matlab禁忌搜索算法求解VRP问题
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用matlab模拟禁忌搜索算法，来求解VRP问题。VRP是指一定数量的客户，各自有不同数量的货物需求，配送中心向客户提供货物，由一个车队负责分送货物，组织适当的行车路线，目标是使得客户的需求得到满足，并能在一定的约束下，达到诸如路程最短、成本最小、耗费时间最少等目的。
MATLAB-遗传算法-多车场-开放式-带时间窗-多商品-VRP问题
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MATLAB-遗传算法-多车场-开放式-带时间窗-多商品-VRP问题，解压后直接运行。MATLAB-遗传算法-多车场-开放式-带时间窗-多商品-VRP问题，解压后直接运行。
遗传算法求解VRP问题
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解决VRP问题的一个好的途径，采用比较先进的遗传算法
VRP的py禁忌搜索+tsplib数据集与matlab.rar
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VRP的py禁忌搜索+tsplib数据集与恰好下载的matlab实现。使用方法见博客https://blog.csdn.net/lagoon_lala/article/details/99295092
禁忌搜索算法的运行窗口
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一个用mfc做禁忌搜索算法的窗口的代码
禁忌搜索算法的窗口程序
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用mfc做的禁忌搜索算法的窗口的代码，略大
【VRP问题】基于禁忌搜索算法求解带时间窗车辆路径规划问题（VRPTW）惩罚函数版matlab源码.zip
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有时间窗配送车辆调度问题的禁忌搜索算法 (2004年)
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在对有时间窗配送车辆调度问题进行描述的基础上，建立了该问题的基于直观描述的数学模型。通过设计一种新的解的表示方法构造了求解该问题的禁忌搜索算法，并以21个节点的运输网络为例进行了实验计算。计算结果表明，用作者设计的禁忌搜索算法求解有时间窗配送车辆调度问题，不仅可以取得很好的计算结果，而且算法的计算效率较高，收敛速度较快，计算结果也较稳定。
matlab代码实例-禁忌搜索算法--带时间窗的车辆路径问题
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TS求VRPTW matlab代码（惩罚函数版），matlab代码实例-禁忌搜索算法--带时间窗的车辆路径问题
【VRP问题】基于禁忌搜索求解带软时间窗的车辆路径规划TWVRP问题.md
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带时间窗的TSP 的heuristic 算法
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c++ 源代码，可在基础上作修改，也可以做参考，研究TSP问题的可下载
vrp算法应用
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对于vrp求解的一些常用算法，主要是遗传算法，禁忌算法，模拟退火算法
禁忌算法求解VRP源代码
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matlab的源代码，用禁忌算法求解VRP问题
MATLAB+遗传算法+多车有容量约束VRP
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花了一天写的MATLAB遗传算法，解决多车有容量约束VRP问题，运行成功。花了一天写的MATLAB遗传算法，解决多车有容量约束VRP问题，运行成功。花了一天写的MATLAB遗传算法，解决多车有容量约束VRP问题，运行成功。
多车型车辆路径问题Matlab程序
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本程序用于求解多车型多目标下的车辆路线问题，程序中考虑了两种车型，建立的目标函数是车辆总运营成本最小，考虑的约束有容量约束、最大行驶距离约束和时间窗约束，采用的优化算法是遗传算法，程序内部有详细的注释，方便修改。
带时间窗的车辆路径规划问题的粒子群算法matlab代码
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代码利用粒子群算法对带时间窗的车辆路径规划问题进行了求解，代码进行了详细的注释，易于理解和进行修改，内置了一组数据，为可执行的代码。
vrp-solver:用Python编写的带有时间窗（CVRPTW）求解器的车辆通行路径问题
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时间窗（CVRPTW）求解器的车辆行进路线问题 用Python编写的带有时间窗（CVRPTW）求解器的车辆行进路线问题。 实现是基于。 概述 该程序解决了带时间窗（CVRPTW）的车辆通行路线问题。 例如，假设以下网络和仓库（节点0）处的三辆车能够在尽可能短的时间内满足所有节点上的所有需求， 该程序提供以下解决方案： 先决条件 需要Python 3.8或更高版本。 用法 首先，安装依赖项：
带有时间窗的车辆路径问题
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GA算法解决带有时间窗的车辆路径问题，使用java进行编程。
tsptw:使用时间窗实现旅行商问题
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tsptw 使用时间窗实现旅行商问题
基于禁忌搜索算法求解带软时间窗的定位-路线问题 (2008年)
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建立了描述带软时间窗的定位-路线问题 ( LRPSTW)的混合整数规划模型,给出了求解该问题的基于禁忌搜索算法的两阶段启发式算法:第一阶段采用禁忌搜索算法确定配送中心的位置和客户群的分配,设计的 swap 倡-opt 倡邻域操作算子能够有效地搜索邻域解空间;第二阶段则采用禁忌搜索算法对选中的配送中心进行路线优化,并通过设定需要重新分配的客户数量的最大阈值来提高路线优化的效率。通过实例验算,将该算法
一种求解带有阻塞限制的混合流水车间的禁忌搜索算法 (2006年)
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针对带有阻塞限制的混合流水车间调度问题，提出一种禁忌搜索算法和优先级规则相结合的方法。开发了启芡式调度算法求出问题初始解，应用禁忌搜索算法对工件在第一级的排序进行优化，采用优先级规则进行其他级工件的排序。实验结果表明，该方法大大缩减了搜索空间，能够较好地解决此类调度问题。
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遗传禁忌搜索算法收敛性和时间复杂度分析
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遗传禁忌搜索算法多用于车辆路径优化、旅行商问题等,试验证明:融合遗传算法与禁忌搜索算法的混合算法相比单一算法的性能有较大提升,但缺少理论证明。本文阐述了遗传禁忌搜索算法的混合策略,从理论上对该算法的收敛性进行了证明,对时间复杂度进行了分析。应用马尔科夫链模型证明了遗传禁忌搜索算法是以概率1收敛到全局最优解的,并应用求解随机算法时间复杂度的方法,即求解算法的期望收敛时间,估算了该算法的时间复杂度,结
处理时间可控的两机流水车间禁忌搜索算法
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taozhu01
2011-11-14
是一篇论文，要是程序源码就好了
changsheng11
2013-03-24
是一篇论文，要是程序源码就好了
catmice
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