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大并发大数据量请求的处理方法
大并发大数据量请求的处理方法
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大并发大数据量请求的处理方法
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阿里P8架构师谈：高并发架构解决方案总结
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高并发是指在同一个时间点，有很多用户同时访问URL地址，比如...这里主要讲述的是在并发请求下的数据逻辑处理的接口，如何保证数据的一致性和完整性，这里的并发可能是大量用户发起的，也可能攻击者通过并发工具发起的
python实现接口并发测试脚本
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吞吐量是指单位时间内系统能处理的请求数量，体现系统处理请求的能力，这是目前最常用的性能测试指标。 QPS（每秒查询数）、TPS（每秒事务数）是吞吐量的常用量化指标，另外还有HPS（每秒HTTP请求数）。 跟吞吐量...
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**服务器的本质工作就是，争取以最快的速度将内核缓冲区中的用户请求数据一个不剩地都拿出来，然后尽快处理，再将响应数据放到一块又能够与发送数据的缓冲区中，接着处理下一拨请求。** ## 什么方法衡量服务器的...
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为了解决高并发请求下，点赞功能同步处理所带来的服务器压力（Redis缓存的压力或数据库压力等），我们发布MQ消息中间件进行异步处理，用户每次点赞都会推动消息到MQ服务器并同时返回，这样用户的点赞请求就及时结束...
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