function dist=dtw_func(compare_to_this_object,unknow_object)
format long e;
m=length(compare_to_this_object);
n=length(unknow_object);
c = ones(m,n);
for i = 1:m %可以看出这里在算法中把a竖着
for j = 1:n
tmp= (compare_to_this_object(i)-unknow_object(j))^2; %欧式距离
if j == 1&& i == 1
c(i,j) = tmp; %如果是c(1,1)，则不用包含累积距离，直接用欧氏距离
elseif j>1
c(i,j) = c(i,j-1) + tmp; %其他的考虑累积距离
end
if i>1 %第一行和其他行的情况不太一样，所以分开考虑
if j==1 %而当i>1时，第一列的值只能是欧氏距离加上累计距离
c(i,j) = tmp + c(i-1,j);
else %排除了特殊情况之后，其他的根据算法计算，选出最小的累积距离+欧氏距离
test1 = [c(i,j-1),c(i-1,j-1),c(i-1,j)]; %因为min()的参数是矩阵，没法直接使用3个参数
c(i,j) = tmp + min(test1);
end
end
end
end
dist=c(m,n); %最小的距离
end
